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Agent Skill · 研究检索

k-cinema-bridge(k 电影院桥)

k-cinema-bridge 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

k-cinema-bridge 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为需要联网;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 4,266。

总安装 34,105周安装 1,465GitHub Stars 2下载 11,954核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
0.1.1

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:k-cinema-bridge(k 电影院桥)
来源仓库:https://github.com/uyeong/k-cinema-bridge
安装命令:
openclaw skills install k-cinema-bridge
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install k-cinema-bridge

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

查询韩国影院(乐天影院、CGV、Megabox)票房排名和即将上映的电影数据,丰富了 KOBIS 详细信息。当用户询问当前正在放映的韩国电影、票房排名、即将上映的电影,或者想要根据类型、导演、演员或评级推荐电影时使用。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install k-cinema-bridge;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

k-cinema-bridge 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install k-cinema-bridge。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

k-cinema-bridge 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

k-cinema-bridge 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

k-cinema-bridge 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

k-cinema-bridge 用的人多吗?

公开数据是累计安装 34,105 次,近一周安装 1,465 次,下载 11,954 次,GitHub 2 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

k-cinema-bridge 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
k-cinema-bridge

k 电影院桥 · 本页

34,1052需要联网MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
k-cinema-bridge
description
Query Korean multiplex (Lotte Cinema, CGV, Megabox) box office rankings and upcoming movie data enriched with KOBIS details. Use when the user asks about Korean movies currently showing, box office rankings, upcoming releases, or wants movie recommendations based on genre, director, actor, or rating.
homepage
https://uyeong.github.io/k-cinema-bridge/
allowed-tools
WebFetch

k-cinema-bridge

A JSON API providing Korean multiplex (Lotte Cinema, CGV, Megabox) box office and upcoming movie data, enriched with detailed information such as genre, director, and cast from KOBIS (Korean Film Council). Data is automatically refreshed daily at 00:00 UTC.

API Reference

  • Base URL: https://uyeong.github.io/k-cinema-bridge
  • All endpoints are accessible via GET requests without authentication.
  • The info field may be null, so always perform a null check before accessing it.
EndpointDescription
GET /api/boxoffice.jsonCombined box office from all sources ({lotte, cgv, megabox})
GET /api/boxoffice/{source}.jsonBox office by source (BoxOfficeMovie[])
GET /api/upcoming.jsonCombined upcoming movies from all sources ({lotte, cgv, megabox})
GET /api/upcoming/{source}.jsonUpcoming movies by source (UpcomingMovie[])

Valid source values: lotte, cgv, megabox

Data Models

BoxOfficeMovie

source: "lotte" | "cgv" | "megabox"
rank: number          -- Box office rank (starting from 1)
title: string         -- Movie title
rating: string        -- Audience rating
posterUrl: string     -- Poster image URL
info?: MovieInfo      -- KOBIS detailed info (may be null)

UpcomingMovie

source: "lotte" | "cgv" | "megabox"
title: string         -- Movie title
rating: string        -- Audience rating
posterUrl: string     -- Poster image URL
releaseDate: string   -- Release date (YYYY-MM-DD, may be an empty string)
info?: MovieInfo      -- KOBIS detailed info (may be null)

MovieInfo

code, title, englishTitle, originalTitle: string
runtime: string (minutes)
productionYear, openDate (YYYYMMDD), productionStatus, type: string
nations: string[]     -- Production countries
genres: string[]
directors: {name, englishName}[]
actors: {name, englishName, role, roleEnglish}[]
showTypes: {group, name}[]
companies: {code, name, englishName, part}[]
audits: {number, grade}[]
staff: {name, englishName, role}[]

Instructions

Recommending Popular Movies

When the user asks for movie recommendations or what's popular:

  1. Fetch GET {BASE_URL}/api/boxoffice.json to retrieve combined box office data from all sources.
  2. Identify movies that appear across multiple sources with low rank values — lower rank means higher popularity.
  3. Present the top-ranked movies with their title, rating, and genre from info.genres if available.

Announcing Upcoming Releases

When the user asks about upcoming or soon-to-be-released movies:

  1. Fetch GET {BASE_URL}/api/upcoming.json to retrieve combined upcoming movie data.
  2. Filter results by releaseDate (YYYY-MM-DD) to match the user's requested time range.
  3. Provide details such as genre, directors, and actors from the info field if available.

Searching by Genre, Director, or Actor

When the user asks about a specific genre, director, or actor:

  1. Fetch both GET {BASE_URL}/api/boxoffice.json and GET {BASE_URL}/api/upcoming.json.
  2. Filter results using the info field:

- Genre: match against info.genres - Director: match against info.directors[].name - Actor: match against info.actors[].name

  1. Always null-check the info field before accessing nested properties.

Filtering by Audience Rating

When the user asks for age-appropriate movies:

  1. Use the rating field to filter. This field is always present and does not require the info field.
  2. Known rating values: "전체 관람가" (All ages), "12세 관람가" (12+), "15세 관람가" (15+), "청소년 관람불가" (Adults only).

Querying a Specific Multiplex

When the user asks about a specific cinema chain:

  1. Fetch GET {BASE_URL}/api/boxoffice/{source}.json or GET {BASE_URL}/api/upcoming/{source}.json.
  2. Valid source values: lotte, cgv, megabox.

Comparing Across Multiplexes

When the user asks to compare rankings between cinema chains:

  1. Fetch GET {BASE_URL}/api/boxoffice.json to retrieve combined data.
  2. Find movies with the same title across different sources and compare their rank values.

Response Guidelines

  • Respond in the same language the user is using.
  • When presenting movie lists, include title, rank or release date, rating, and genre when available.
  • If info is null for a movie, present only the base fields (title, rank, rating, posterUrl) without guessing missing details.
  • When comparing across multiplexes, use a table format for clarity.

平台分布

OpenClaw

74.37%
按下载量换算8,890

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

未展示

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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