Token导航 LogoToken导航TokenDH.com
研究检索external-serviceclawhub未标认证来源可访问clear审计提醒

jy-position-diagnosisjy 位置诊断

Agent Skill

jy-position-diagnosis 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

6,209

周安装

264

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

2,175
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:jy-position-diagnosis(jy 位置诊断)
来源仓库:https://github.com/jiayinian/jy-position-diagnosis
安装命令:
openclaw skills install jy-position-diagnosis
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install jy-position-diagnosis

简介

基于聚源数据库生成五维度持仓诊断报告,含风险舆情扫描。

  • 提供优化建议与产品匹配方案,支持 HTML 输出。
  • 适合投顾经理为客户做个性化诊断时使用。jy-position-diagnosis 属于研究检索类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。
  • 所有分析基于实时持仓数据,确保客观准确。
  • 安装前建议确认 mcporter 服务连接状态。

SKILL.md

name
jy-position-diagnosis
description
|
metadata
openclaw
requires
bins
["node", "npm", "mcporter"]
install
kind
node
package
mcporter
label
Install mcporter via npm

【持仓诊断】

专业证券投顾持仓诊断技能,基于恒生聚源 (gildata) MCP 金融数据库,生成五维度持仓诊断报告。

功能范围

本技能支持以下功能:

功能说明
持仓分析持仓结构、资产配置、盈亏情况、所属板块
风险舆情近 7 天风险舆情监控、负面新闻预警
持仓优化减仓/增配建议、调仓策略
产品推荐同类替代产品筛选、优势对比
用户画像投资偏好与风险承受能力分析

查询建议

查询需要具备的要素:

  • 证券名称(如"贵州茅台"、"宁德时代")
  • 持仓数量(如"100 股")
  • 持仓成本(如"成本 1600 元")

查询写法:

请帮我诊断以下持仓:
- 贵州茅台 100 股 成本 1600 元
- 宁德时代 200 股 成本 180 元

查询示例

# 单股票诊断
"请帮我诊断持仓:贵州茅台 100 股 成本 1600 元"

# 多股票持仓
"持仓诊断:
- 贵州茅台 50 股 成本 1700 元
- 五粮液 100 股 成本 150 元"

# 跨行业持仓
"分析以下持仓:
- 贵州茅台 100 股 成本 1600 元
- 宁德时代 200 股 成本 180 元
- 招商银行 300 股 成本 35 元"

# 英文触发
"diagnose my portfolio: Kweichow Moutai 100 shares cost 1600 yuan"
"analyze my holdings"

环境检查与配置

⚠️ 每次使用本技能前,必须先检查 mcporter 安装和 MCP 服务配置状态!

步骤 1:检查 mcporter 是否安装

mcporter --version

如未安装,按以下流程安装:

# 1. 通过 npm 全局安装
npm install -g mcporter

# 2. 验证安装
mcporter --version

步骤 2:检查 MCP 服务配置

# 列出所有已配置的 MCP 服务
mcporter list

预期输出(必须包含以下两个服务):

  • jy-financedata-tool
  • jy-financedata-api

如服务未配置,需要获取 JY_API_KEY 并配置:

2.1 获取 JY_API_KEY

向恒生聚源官方邮箱发送邮件申请签发数据地图 JY_API_KEY,用于接口鉴权。

申请邮箱: datamap@gildata.com

邮件标题: 数据地图 KEY 申请 -XX 公司 - 申请人姓名

正文模板:

• 姓名:
• 手机号:
• 公司/单位全称:
• 所属部门:
• 岗位:
• MCP_KEY 申请用途:
• Skill 申请列表:
• 是否需要 Skill 安装包:(是,邮件提供/否,自行下载)
• 其他补充说明(可选):

申请通过后,恒生聚源将默认发送【工具版和接口版】KEY。

2.2 配置 MCP 服务

# 配置 jy-financedata-tool 服务
mcporter config add jy-financedata-tool --url "https://api.gildata.com/mcp-servers/aidata-assistant-srv-tool?token=你的 JY_API_KEY"

# 配置 jy-financedata-api 服务
mcporter config add jy-financedata-api --url "https://api.gildata.com/mcp-servers/aidata-assistant-srv-api?token=你的 JY_API_KEY"

2.3 验证配置

mcporter list

确认两个服务均显示为 connected 状态。

步骤 3:测试数据获取

# 测试行情查询
mcporter call jy-financedata-api.AShareLiveQuote --query "贵州茅台 实时行情"

# 测试舆情查询
mcporter call jy-financedata-tool.StockNewslist --query "贵州茅台 近 7 天新闻"

如返回数据正常,则配置完成。

工作流程

1. 解析用户持仓

从用户输入中提取证券名称、持仓数量、持仓成本。

2. 环境检查

执行环境检查流程,确保 mcporter 和 MCP 服务配置正常。

3. 数据收集

使用 mcporter call 调用以下工具获取数据:

工具MCP 服务用途
AShareLiveQuotejy-financedata-api获取最新股价、涨跌幅、昨日收盘价
StockDailyQuotejy-financedata-api获取历史行情数据、计算昨日市值
StockQuoteTechIndexjy-financedata-api技术分析指标
CorporateResearchViewpointsjy-financedata-tool近 2 个月券商研报
StockNewslistjy-financedata-tool近 7 天新闻舆情
StockMultipleFactorFilterjy-financedata-api替代产品筛选

4. 生成五维度报告

维度 1:持仓分析

  • 持仓结构表格
  • 资产配置表格
  • 盈亏情况计算

维度 2:风险舆情

  • 近 7 天风险舆情监控
  • 负面新闻预警
  • 对持仓影响评估

维度 3:持仓优化

  • 减仓建议及理由
  • 增配建议及理由
  • 调仓策略

维度 4:产品推荐

  • 同类替代产品筛选
  • 优势对比
  • 风险提示

维度 5:用户画像

  • 投资偏好分析
  • 风险承受能力评估
  • 画像关键词

5. 输出报告

输出 Markdown 格式诊断报告。

可用工具

所有工具调用统一使用 mcporter call 命令,入参均为 query

# 行情查询
mcporter call jy-financedata-api.AShareLiveQuote --query "<证券名称> 实时行情"

# 历史行情
mcporter call jy-financedata-api.StockDailyQuote --query "<证券代码> 历史行情"

# 技术指标
mcporter call jy-financedata-api.StockQuoteTechIndex --query "<证券代码> 技术指标"

# 研报查询
mcporter call jy-financedata-tool.CorporateResearchViewpoints --query "<证券名称> 研报"

# 舆情查询
mcporter call jy-financedata-tool.StockNewslist --query "<证券名称> 近 7 天新闻"

# 替代产品筛选
mcporter call jy-financedata-api.StockMultipleFactorFilter --query "<行业> 选股条件"

工具说明

工具功能典型查询
AShareLiveQuoteA 股实时行情"贵州茅台 实时行情"、"宁德时代 股价"
StockDailyQuote股票日行情"600519 历史行情"、"昨日收盘价"
StockQuoteTechIndex技术指标"600519 MACD RSI"
CorporateResearchViewpoints公司研究观点"贵州茅台 研报"、"券商观点"
StockNewslist股票舆情"贵州茅台 新闻"、"近 7 天舆情"
StockMultipleFactorFilter智能选股"白酒行业 选股"、"低估值 高股息"

报告模板

完整报告模板结构详见 references/template.md

核心模块

  1. 持仓分析表格

- 证券名称、代码、持仓数量 - 昨日收盘价、持仓成本 - 盈亏金额、盈亏比例 - 所属板块

  1. 资产配置表格

- 资产类别、市值、占比 - 行业分布、风险等级

  1. 风险舆情表格

- 板块名称、舆情标题 - 发布时间、影响程度 - 对持仓影响

  1. 持仓优化建议

- 减仓建议(证券名称、比例、理由) - 增配建议(证券名称、比例、理由)

  1. 同类产品推荐

- 原持仓产品、推荐替代产品 - 优势对比、风险提示

  1. 用户画像

- 画像维度、关键词、理由

输出格式

项目说明
默认格式Markdown
存储位置当前会话输出
数据时效行情实时,舆情近 7 天,研报近 2 个月

示例报告

示例报告参考 examples/sample_diagnosis.md

注意事项

  • ⚠️ 报告仅供研究参考,NOT investment advice
  • ⚠️ 所有数据必须来自 GilData MCP (聚源数据库),严禁编造
  • ⚠️ 数据时效性:优先引用 1 个月内的数据
  • ⚠️ 首次使用需完成 JY_API_KEY 配置(配置一次即可)
  • ⚠️ 如未配置 JY_API_KEY,技能将提示并要求用户提供

Troubleshooting

"mcporter: command not found"

# 安装 mcporter
npm install -g mcporter

"MCP server not connected"

# 检查配置
mcporter list
# 如服务缺失,重新配置
mcporter config add jy-financedata-tool --url "https://api.gildata.com/mcp-servers/aidata-assistant-srv-tool?token=你的 JY_API_KEY"

"JY_API_KEY not found"

# 检查环境变量或配置文件
# 如未配置,按"步骤 2.1 获取 JY_API_KEY"流程申请

"Data query timeout"

  • gildata API 可能需要较长时间(30-60 秒)
  • 重试或简化查询条件

"股票名称无法识别"

  • 使用标准证券简称(如"贵州茅台"而非"茅台")
  • 或提供证券代码(如"600519")

References

文件说明
references/template.md完整报告模板结构
references/data_sources.mdMCP 工具使用说明
examples/sample_diagnosis.md示例诊断报告

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

79.5%
按下载量换算1,729

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

external-service

该 Skill 可能调用第三方服务、云服务或外部模型 API,使用前需要确认账号、额度、数据发送范围和服务条款。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在 warning/failed 结果,不能写成本站确认安全。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

继续浏览同类 Skills