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Agent Skill · 开发

prompt-master(提示大师)

用于辅助提示词、系统指令、Agent 行为约束和工作流模板的整理。它适合让 Agent 规范任务边界、统一输出格式、拆分操作步骤或优化提示词可复用性。使用时需要保留真实业务约束,不要把示例当硬规则;涉及自动执行、外部工具或高风险操作时,应在提示词中明确确认步骤、权限边界和失败处理方式。

prompt-master 是开发类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为权限未标注;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在开发类的 21,744 个 Skill 里排第 6,026。

总安装 5,241周安装 212GitHub Stars 公开资料未说明下载 1,645核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:prompt-master(提示大师)
来源仓库:https://github.com/jx-76/prompt-master
安装命令:
openclaw skills install prompt-master
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install prompt-master

这个 Skill 是做什么的

开发类 Skill 面向写代码、改代码和排查问题,一般会读写仓库文件,部分还会执行构建或测试命令。

基于Claude Code的9条核心规则,提供极简提示词速查和即用模板,助你快速写出高质量提示词。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install prompt-master;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    权限没有明确标注,第一次使用时只给一个无关紧要的任务,观察它到底读了哪些文件和网络。

常见问题

6 条

prompt-master 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install prompt-master。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

prompt-master 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

prompt-master 需要什么权限?

权限级别没有明确标注。第一次使用时建议只给无关紧要的任务,观察它实际读写了哪些内容。

prompt-master 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

prompt-master 用的人多吗?

公开数据是累计安装 5,241 次,近一周安装 212 次,下载 1,645 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

prompt-master 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理开发类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

开发类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
skill-vetter

技能审查员 · OpenClaw

8,779,018986操作浏览器MIT-0通过
ontology

本体论 · OpenClaw

6,636,960576只读MIT-0通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

6,631,872764接触敏感数据未明确通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

3,757,680201接触敏感数据未明确通过
nano-banana-pro

纳米香蕉专业版 · OpenClaw

3,526,898364接触敏感数据MIT-0有提醒
prompt-master

提示大师 · 本页

5,241—权限未标注MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Prompt Master - 提示词工程精华版

描述

提示词工程的快速参考版。基于 Claude Code 源码的9条核心规则,提供最精简的规则速查和即用模板。

定位:快速上手、极简使用、随身携带的提示词速查手册

完整版请见:prompt-engineering skill(含详细规则、完整模板库、质量检测清单) 质量版请见:quality-boost skill(含效果对比、质量指标、深度分析)

触发条件

  • 用户询问"如何写好提示词"
  • 用户询问"怎么让AI回答更好"
  • 用户询问"提示词技巧"
  • 用户说"应用提示词规则"
  • 用户说"使用 prompt master"
  • 会话开始时自动加载(可选)

9条核心规则

规则1:模块化提示词

原则:把提示词拆成独立模块,不要写成一大段。

模板结构:

【角色】你是...
【规矩】必须遵守...
【格式】输出要求...
【任务】具体要做什么

示例:

❌ 错误:
你是一个专业文案编辑,帮我把这段文字改得更口语化,不要用太书面的表达,控制在300字以内,分成3段,每段一个核心观点。

✅ 正确:
【角色】你是专业文案编辑
【规矩】
- 不要使用书面语
- 控制在300字以内
- 分成3段
【格式】每段一个核心观点
【任务】改写以下文字:"..."

规则2:用"不准"替代"请"

原则:与其教AI怎么做,不如告诉它什么不能做。

必加禁令清单:

【绝对禁止】
- 不准添加我没提到的内容
- 不准改变原文的意思
- 不确定的地方保留原文,不准自己发挥
- 不准在没验证的情况下说"看起来没问题"
- 如果有疑问,先问我,不准猜测

规则3:重要的话说两遍

原则:关键规则在开头和结尾各说一次。

应用方式:

开头:【规矩】全文不要出现成语
...
结尾:再次提醒:全文不要出现成语

规则4:主动管理记忆

原则:AI的记忆会被压缩,重要信息要主动重复。

策略:

  • 关键需求在开头和中间各说一次
  • 对话超过20轮主动开新会话
  • 自己携带关键上下文

规则5:自我验证

原则:完成就交差,必须检查质量。

自检清单:

完成后请检查:
□ 是否满足所有约束
□ 是否有逻辑错误
□ 是否有遗漏
□ 是否添加了未要求的内容

规则6:不知道就说不知道

原则:明确禁止AI编造答案。

必加声明:

如果你不确定或信息不足,
请直接说"我不确定",不要猜测。

规则7:先复述再动手

原则:AI必须先复述需求,确认后再执行。

强制流程:

在给出最终答案前,请先复述:
1. 你认为我的核心需求是什么
2. 你打算用什么方法解决
3. 你理解的关键约束有哪些

确认无误后,再开始执行。

规则8:不知道就说不知道

原则:明确禁止AI编造答案。

必加声明:

如果你不确定或没有足够信息,请直接说"我不确定",不要猜测或编造。

规则9:先说结论

原则:先说答案或行动,再说理由,不要先铺垫。

输出格式要求:

【结论】...
【理由】...
【细节】(可选)...

使用方法

方式1:手动调用

当用户需要高质量回答时,说:

"应用提示词大师规则"

系统会自动将9条规则注入到当前对话中。

方式2:自动加载(推荐)

在会话配置中启用自动加载:

{
  "skills": {
    "prompt-master": {
      "autoLoad": true,
      "injectTo": "system"
    }
  }
}

方式3:针对特定任务

为特定任务定制提示词:

使用提示词大师规则,帮我写一份...

万能提示词模板

【角色】
你是[具体角色]

【绝对禁止】
- 不准[禁止项1]
- 不准[禁止项2]
- 不确定时直接说"我不确定",不要猜测
- 不准在没验证的情况下说"看起来没问题"

【输出格式】
- 先说结论,再说理由
- 分点列出,每点不超过2行
- [其他格式要求]

【执行流程】
1. 先复述我的核心需求
2. 我确认后再开始执行
3. 完成后自我检查一遍

【任务】
[具体任务描述]

效果对比

使用前

用户:帮我改这段文案 AI:(自由发挥,可能跑偏)

使用后

用户:应用提示词大师规则,帮我改这段文案 AI:

复述需求:你想让我把这段文案改得更口语化,控制300字以内,分3段,每段一个核心观点。 确认后执行: 【结论】已按要求改写完成 【理由】... 【最终文案】...

注意事项

  1. 规则越多,提示词越长,注意Token消耗
  2. 根据任务复杂度选择需要的规则
  3. 简单任务不需要全部9条规则
  4. 建议将常用规则保存为模板

场景化快捷指令

场景1:改写文章

一键指令:

【禁止】添加内容、改变原意
【格式】口语化、分点、每点2行内
【流程】先复述→再改写→后自检
任务:改写这段文字:

场景2:审查代码

一键指令:

【禁止】说没问题、没验证下结论
【检查】功能、性能、安全、异常处理
【格式】问题清单+位置+建议+自检
任务:审查这段代码:

场景3:查询信息

一键指令:

【禁止】编造、猜测
【格式】结论→理由→来源
不确定就说"我不确定"
任务:查询:

场景4:数据分析

一键指令:

【禁止】添加数据外信息、无依据推测
【框架】概况→发现→异常→建议
【格式】结论→分析→数据支撑→自检
任务:分析这些数据:

场景5:写邮件

一键指令:

【禁止】添加无关内容、改变语气
【格式】称呼→正文→结尾
【约束】专业、简洁、结论先行
任务:写一封关于...的邮件

场景6:做总结

一键指令:

【禁止】添加原文没有的观点
【格式】核心结论→要点→细节
【约束】准确、完整、不遗漏
任务:总结以下内容:

场景7:Debug

一键指令:

【禁止】说"看起来没问题"、猜测原因
【流程】分析→定位→验证→解决
【格式】问题→原因→方案→验证
任务:排查这个bug:

场景8:翻译

一键指令:

【禁止】添加内容、改变语气、过度意译
【格式】原文→译文→备注
【自检】意思一致、语气一致、无添加
任务:翻译成...:

极简模式

当Token紧张时使用:

超简版(50字内)

禁止:添加、编造、说没问题
格式:结论→理由,分点,每点2行
流程:复述→执行→自检
任务:

核心禁令版(30字内)

不准添加、不准编造、不确定就说不知道
结论先行、先复述再执行
任务:

最简版(15字内)

禁令:不添加、不编造、不确定就说
任务:

常见错误速查

问题原因快速修复
添加内容禁令不够前把"不准添加"放最前面
理解偏差没复述加"先复述再执行"
回答太长没约束长度加"每点不超过2行"
编造信息没禁止猜测加"不确定就说不知道"
说"没问题"没禁止加"不准说看起来没问题"

规则组合速查

你想解决用哪几条一键指令
AI添加内容2不准添加我没提到的内容
AI理解错4, 7先复述再执行
AI回答太长8, 9每点不超过2行,结论先行
AI编造6不确定就说不知道
AI漏约束3, 5重要规则开头结尾各说一次,完成后自检
全面提升全部9条应用全部规则

记忆口诀

"禁令复述结论简,重复自检不瞎编"

  • 禁令优先(规则2)
  • 主动复述(规则4)
  • 结论先行(规则7)
  • 简洁直接(规则8、9)
  • 重复强调(规则3)
  • 自检验证(规则5)
  • 不瞎编(规则6)

相关资源

  • prompt-engineering - 完整版(详细规则、模板库、检测清单)
  • quality-boost - 质量版(效果对比、质量指标、深度分析)
  • Claude Code 源码分析

平台分布

OpenClaw

79.12%
按下载量换算1,302

安全审计

VirusTotal

未展示

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

权限未标注

当前来源未能明确判断权限范围,默认进入异常复核队列。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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