Agent Skill · 研究检索

bigquery（bigquery 搜索）

bigquery 用于查找、检索和筛选相关信息，适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态，以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

bigquery 是研究检索类 Agent Skill，可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI，通过GitHub 仓库获取，权限为调用外部服务；许可证信息还不明确，第三方扫描已通过，按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 55,572。

总安装 474周安装 19GitHub Stars 3下载 154核验 2026-05-01

研究检索调用外部服务 GitHub 仓库未标认证来源可访问许可证需确认审计通过 Codex Claude Cursor Gemini CLI

安装说明

本站只整理中文说明，不托管安装包，也不代用户安装。

GitHub

许可证: unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手，先确认命令和权限，再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill：bigquery（bigquery 搜索）
来源仓库：https://github.com/jwmossmoz/agent-skills
仓库路径：skills/bigquery
安装命令：
npx skills add https://github.com/jwmossmoz/agent-skills --skill bigquery
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI，并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限；确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill；本站只展示命令，不托管安装包，也不自动执行。

skills.shnpx skills

npx skills add https://github.com/jwmossmoz/agent-skills --skill bigquery

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题，通常会让助手先检索再总结。

bigquery 用于查找、检索和筛选相关信息。适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中根据关键词快速定位候选结果。可结合来源仓库和原始 README 继续核验具体用法。

安装命令：npx skills add https://github.com/jwmossmoz/agent-skills --skill bigquery 安装前建议确认权限范围、维护状态及是否会触发联网或文件读写。

来源仓库内路径：skills/bigquery

上手步骤

4 步

1
确认自己的宿主工具
公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI；先确认自己用的是其中之一，再按对应工具的 Skills 目录放置。
2
拿到安装命令
可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/jwmossmoz/agent-skills --skill bigquery；命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。
3
安装后重启宿主
命令执行完要完全退出宿主工具再打开，让新装的 Skill 被重新扫描到，否则列表里可能看不到。
4
按最小权限试用
它需要调用外部服务，先在测试目录或测试账号里跑，确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

bigquery 怎么安装？

在终端执行 npx skills add https://github.com/jwmossmoz/agent-skills --skill bigquery。装完完全退出宿主工具再打开，让它重新扫描本地 Skill。

bigquery 支持哪些 AI 工具？

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录，一般也能手动放进去，但要自己确认触发方式是否一致。

bigquery 需要什么权限？

权限级别是调用外部服务。该 Skill 可能调用第三方服务、云服务或外部模型 API，使用前需要确认账号、额度、数据发送范围和服务条款。

bigquery 是免费的吗？

公开资料没有标注明确许可证，收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

bigquery 用的人多吗？

公开数据是累计安装 474 次，近一周安装 19 次，下载 154 次，GitHub 3 星。这些数字来自第三方目录统计，只能当作热度参考，不代表质量或安全性。

bigquery 安全吗？

第三方扫描结果为通过，但这只覆盖已知的静态检查项，不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

同时适配 4 种工具，换客户端不用重新找替代品。
第三方扫描已通过，常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

许可证没有明确标注，能不能商用、能不能再分发都不确定。
第三方目录整理，版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

已经在用 Codex，想直接扩展它能力的人。
需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类

Skill	总安装	GitHub 星	权限	许可证	扫描
find-skills 寻找技能 · Codex、Claude	31,199,813	16,486	操作浏览器	MIT	有提醒
self-improving-agent 自我改进 Agent · OpenClaw	16,464,002	3,396	接触敏感数据	MIT-0	通过
soultrace 灵魂追踪 · Codex、Claude	7,588,944	12	需要联网	未明确	有提醒
self-improving 自我完善 · OpenClaw	6,829,284	1,046	需要联网	MIT-0	通过
microsoft-foundry 微软代工厂 · Codex、Claude	6,614,144	764	调用外部服务	未明确	有提醒
bigquery bigquery 搜索 · 本页	474	3	调用外部服务	未明确	通过

按安装量取同分类前几名；数字来自第三方目录统计，只作热度参考，不代表质量结论。

SKILL.md 原文

BigQuery

Query Mozilla telemetry data directly using the bq CLI.

Prerequisites

gcloud and bq CLI installed (brew install google-cloud-sdk)
Authenticated: gcloud auth login with a Mozilla account
Billing project set: queries run against a project you have bigquery.jobs.create on
(Optional but highly recommended) mozdata-claude-plugin — provides Glean Dictionary MCP for metric/ping discovery, making it much easier to find the right tables and columns

Authentication

# Check current account
gcloud config get-value account

# Re-authenticate if needed
gcloud auth login

# List available projects
gcloud projects list --format="table(projectId,name)"

# Set billing project (mozdata is the standard choice)
gcloud config set project mozdata

If queries fail with "Access Denied", the billing project likely lacks permissions. Try --project_id=mozdata.

Running Queries

# Basic query
bq query --project_id=mozdata --use_legacy_sql=false --format=pretty "SELECT ..."

# Dry run (check cost before executing)
bq query --project_id=mozdata --use_legacy_sql=false --dry_run "SELECT ..."

Always use --project_id=mozdata and --use_legacy_sql=false.

Table Selection

Choose the right table — this is the most important optimization:

Query Type	Table	Why
Windows version distribution	`telemetry.windows_10_aggregate`	Pre-aggregated, instant
DAU/MAU by standard dimensions	`firefox_desktop_derived.active_users_aggregates_v3`	Pre-computed, 100x faster
DAU with custom dimensions	`firefox_desktop.baseline_clients_daily`	One row per client per day
MAU/WAU/retention	`firefox_desktop.baseline_clients_last_seen`	Bit patterns, scan 1 day not 28
Event analysis	`firefox_desktop.events_stream`	Pre-unnested, clustered
Mobile search	`search.mobile_search_clients_daily_v2`	Pre-aggregated
Specific Glean metric	`firefox_desktop.metrics`	Raw metrics ping

All tables are in the moz-fx-data-shared-prod project. Fully qualify as ` moz-fx-data-shared-prod.{dataset}.{table} `.

Critical Rules

Always use aggregate tables first — raw tables are 10-100x more expensive
Always include partition filter — submission_date or DATE(submission_timestamp)
Use sample_id = 0 for development (1% sample) — remove for production
Say "clients" not "users" — BigQuery tracks client_id, not actual humans
Never join across products by client_id — each product has its own namespace
Use events_stream for events — never raw events_v1 (requires UNNEST)
Use baseline_clients_last_seen for MAU — bit patterns, scan 1 day not 28

References

references/tables.md — Detailed table schemas and common query patterns
references/os-versions.md — Windows, macOS, and Linux version distribution queries with build number, Darwin, and kernel version mappings

Related Skills

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mozdata:query-writing — Guided query writing with Glean Dictionary MCP
mozdata:probe-discovery — Find Glean metrics and telemetry probes

平台分布

Codex

38.16%

按下载量换算59

Claude

28.5%

按下载量换算44

Cursor

18.05%

按下载量换算28

Gemini CLI

9.58%

按下载量换算15

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

调用外部服务

该 Skill 可能调用第三方服务、云服务或外部模型 API，使用前需要确认账号、额度、数据发送范围和服务条款。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息，不托管安装包，不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源，建议同时核对源仓库。

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