- name
- JW Data Analyst
- description
- 数据分析助手 - 自动生成Python数据处理脚本、可视化图表、统计报告。支持Excel/CSV/JSON/数据库。觸發詞：数据分析、图表、统计、报表、可视化。
- version
- 1.0.0
- author
- 贾维斯
- slug
- jw-data-analyst
JW Data Analyst
数据分析智能助手，自动处理数据并生成洞察。
功能
1. 数据加载
- Excel (.xlsx/.xls)
- CSV/TSV
- JSON
- SQLite/MySQL/PostgreSQL
- API数据源
2. 数据清洗
- 缺失值处理（填充/删除/插值）
- 重复值检测与去除
- 异常值检测（IQR/Z-score）
- 数据类型转换
- 格式标准化
3. 统计分析
- 描述性统计（均值/中位数/标准差）
- 相关性分析
- 趋势分析
- 分组聚合
- 时间序列分析
4. 可视化
- 折线图（趋势）
- 柱状图（对比）
- 饼图（占比）
- 散点图（相关性）
- 热力图（矩阵）
- 箱线图（分布）
使用方式
分析Excel文件
帮我分析这个Excel文件：[路径]生成图表
用这个数据生成一个柱状图：[数据]统计报告
生成数据的统计报告：[数据]输出格式
- 分析报告：Markdown格式
- 图表：PNG/SVG
- 处理后的数据：Excel/CSV
- Python脚本：可复用的.py文件
技术栈
- Python 3.10+
- pandas（数据处理）
- matplotlib/seaborn（可视化）
- numpy（数值计算）
- openpyxl（Excel读写）
- sqlalchemy（数据库连接）
注意事项
- 大文件（>100MB）需要分批处理
- 敏感数据需脱敏后分析
- 生成的图表默认保存到D盘