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Agent Skill · 待分类

bevy(bevy 搜索)

bevy 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

bevy 是待分类类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为需要联网;许可证信息还不明确,第三方扫描有提醒项,按安装量在待分类类的 11,209 个 Skill 里排第 10,366。

总安装 198周安装 8GitHub Stars 公开资料未说明下载 62核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:bevy(bevy 搜索)
来源仓库:https://github.com/juzi5201314/cruft
仓库路径:skills/bevy
安装命令:
npx skills add https://github.com/juzi5201314/cruft --skill bevy
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/juzi5201314/cruft --skill bevy

这个 Skill 是做什么的

这个 Skill 的分类还没最终确定,用法以来源仓库的说明为准。

bevy 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息。适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理。通过 npx skills add 命令从指定仓库安装,需结合原始 README 核验具体用法。

安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。bevy 属于待分类类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

来源仓库内路径:skills/bevy

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/juzi5201314/cruft --skill bevy;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

bevy 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/juzi5201314/cruft --skill bevy。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

bevy 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

bevy 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

bevy 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

bevy 用的人多吗?

公开数据是累计安装 198 次,近一周安装 8 次,下载 62 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

bevy 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理待分类类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

待分类类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
infsh-cli

infsh CLI · Codex、Claude

4,374,576382权限未标注未明确未收录
ai-video-generation

AI 视频生成 · Codex、Claude

4,313,376382调用外部服务未明确有提醒
lark-openapi-explorer

云雀 OpenAPI 浏览器 · Codex、Claude

2,064,1209,011需要联网未明确有提醒
lark-workflow-standup-report

Lark 工作流程站立报告 · Codex、Claude

2,041,6328,978需要联网未明确通过
use-my-browser

使用我的浏览器 · Codex、Claude

1,848,49140操作浏览器未明确未通过
bevy

bevy 搜索 · 本页

198—需要联网未明确有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Bevy Skill(v0.18,深度版)

本 skill 用于在“写代码 / 读代码 / 设计架构 / 排错优化”时系统性指导 Bevy v0.18 的使用方式。 它以 https://github.com/bevyengine/bevy/tree/v0.18.0 的源码与 https://github.com/bevyengine/bevy/tree/v0.18.0/examples 的 examples 为第一手事实来源,并用精炼文档(Context7: /websites/rs_bevy)做概念对照。

适用范围与硬约束

  • 目标版本:Bevy v0.18.0(只写 v0.18 风格与 API)。
  • 硬切换:不要给出旧版本 API 的“兼容写法 / 双写法”。
  • 优先级:以 v0.18.0 tag 的源码与 examples 为准;文档用于补全概念与常见用法。

使用流程(每次触发都按这个走)

  1. 先判断用户问题属于哪个域(ECS / Scheduling / Rendering / Assets / UI / …)。
  2. 打开 references/index.md,按需加载 1~3 个最相关的 reference 文档。
  3. 如果需要更具体/更准确的细节:

- 在 https://github.com/bevyengine/bevy/tree/v0.18.0/examples 里找同类示例(优先)。 - 在 https://github.com/bevyengine/bevy/tree/v0.18.0/crates 里定位关键类型/函数/系统集(次优但更权威;必要时先本地 clone v0.18.0 tag 再用 rg 搜索)。

  1. 输出时优先给:

- 一段能跑的最小代码(或对现有代码的精确修改建议)。 - 需要启用的插件/feature(例如 MaterialPlugin<T>、bevy_remote、file_watcher)。 - 对应的 Bevy examples 路径与源码入口(方便用户自查/扩展)。

主题索引(按需加载)

强烈建议先读:references/index.md(决策树 + 全量目录)。

  • 总览与选型:references/overview_crates_plugins.md
  • 项目创建 / Cargo features:references/project_setup_features.md
  • 开发期增量编译加速(dynamic linking):references/dynamic_linking_dylib.md
  • 跨平台/窗口后端(Winit/Android/Wasm):references/platforms_winit_android_wasm.md
  • App / Plugins / Schedules:references/app_plugins_schedules.md
  • ECS 入门:references/ecs_fundamentals.md
  • ECS 进阶:references/ecs_advanced_patterns.md
  • Events / Messages / Observers:references/events_messages_observers.md
  • Hierarchy / Relationships:references/relationships_hierarchy.md
  • States:references/states.md
  • Assets:references/assets.md
  • Scenes / glTF:references/scenes_gltf.md
  • Rendering 架构:references/rendering_architecture.md
  • 自定义渲染管线(RenderGraph/RenderPhase/PipelineCache):references/render_pipeline_custom_rendering.md
  • Camera / Views / Render Targets:references/camera_views_render_targets.md
  • Mesh / Image / Color:references/mesh_image_color.md
  • Lighting / Shadows / Fog:references/lighting_shadows_fog.md
  • Anti-Aliasing / Post-Process:references/anti_alias_post_process.md
  • 2D 渲染:references/rendering_2d.md
  • 3D / PBR:references/rendering_3d_pbr.md
  • Shaders / Materials:references/shaders_materials.md
  • Raytraced Lighting(Solari):references/ray_tracing_solari.md
  • UI:references/ui.md
  • UI Tooling(Widgets/Feathers/Focus):references/ui_tooling_widgets_focus.md
  • Accessibility / a11y:references/accessibility_a11y.md
  • Input / Window:references/input_window.md
  • Time / Fixed timestep:references/time_fixed_timestep.md
  • Math / Transforms:references/math_transforms.md
  • Animation:references/animation.md
  • Audio:references/audio.md
  • Async tasks:references/async_tasks.md
  • Picking:references/picking.md
  • Debug / Profiling / DevTools / Remote:references/debug_profiling_devtools_remote.md
  • Logging / Tracing:references/logging_tracing.md
  • Examples 总目录:references/examples_catalog.md

输出风格(给未来使用此 skill 的模型)

  • 用中文解释概念,但代码标识符与 API 名称保持英文。
  • 不要泛泛而谈;把“应该怎么做”落到 Bevy 的具体类型/系统集/示例文件。
  • 当用户目标不清晰时,先给一个可运行的“最小骨架”,再列出可扩展点(插件/资源/系统/状态/资产管线)。

平台分布

Codex

35.46%
按下载量换算22

Claude

31.03%
按下载量换算19

Cursor

18.88%
按下载量换算12

Gemini CLI

8.68%
按下载量换算5

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

可疑

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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