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Agent Skill · 效率

jungle-executor(丛林执行者)

jungle-executor 用于记录任务执行中的错误、用户纠正、经验和能力缺口,适合在 OpenClaw 中希望让 Agent 持续沉淀问题、修正和最佳实践时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

jungle-executor 是效率类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为只读;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在效率类的 21,003 个 Skill 里排第 7,349。

总安装 8,208周安装 342GitHub Stars 公开资料未说明下载 2,736核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:jungle-executor(丛林执行者)
来源仓库:https://github.com/calwedbot-del/jungle-executor
安装命令:
openclaw skills install jungle-executor
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install jungle-executor

这个 Skill 是做什么的

效率类 Skill 把重复的整理、汇总、转换工作交给助手完成,减少手工复制粘贴。

执行丛林法则,强制执行严格的规则验证、风险控制、共识和自我审核,以实现无差错的交易、决策和多代理工作流程。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install jungle-executor;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它标注为只读,先用只读任务试一次,确认行为符合预期再扩大使用范围。

常见问题

6 条

jungle-executor 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install jungle-executor。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

jungle-executor 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

jungle-executor 需要什么权限?

权限级别是只读。该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

jungle-executor 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

jungle-executor 用的人多吗?

公开数据是累计安装 8,208 次,近一周安装 342 次,下载 2,736 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

jungle-executor 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 标注为只读权限,试用阶段不容易误改本地文件。

先想清楚的地方

  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理效率类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 只想先试试效果、不希望它改动本地文件的人。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

效率类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
github

GitHub 代码协作 · OpenClaw

7,632,918545需要联网MIT-0通过
nano-pdf

Nano PDF 文档 · OpenClaw

4,249,476231需要联网MIT-0通过
auto-updater

自动更新程序 · OpenClaw

2,964,063386操作浏览器MIT-0通过
video-frames

视频帧 · OpenClaw

2,621,304112需要联网MIT-0通过
gemini

Gemini 助手 · OpenClaw

2,547,39648需要联网MIT-0有提醒
jungle-executor

丛林执行者 · 本页

8,208—只读MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
jungle-executor
description
Enforces Jungle Laws (12 Iron Rules + Warden Protocols) for decision-making, trading, and task execution. Mandates strict adherence to prevent errors like IV traps, theta bleed, narrative bias. Features: rule validation, self-audit, violation auto-correction/kill-switches. Use when: (1) Trading/options (45min dead-man switch, IV bans, logic self-destruct), (2) High-stakes decisions requiring pack consensus over solo wolf, (3) Enforcing zero-tolerance discipline in workflows/agents.

Jungle Executor

Core Mandate

Innerize and execute the Jungle Laws as eternal sky. Violations = extinction. Pack > individual. Execute ruthlessly.

Trigger Workflow

  1. Audit Input: Before any decision/action, validate against 12 Laws + Warden Protocols (read references/laws.md).
  2. Consensus Check: Prioritize data/team over solo narrative (Law 1).
  3. Risk Gates: Block high-IV entries, enforce 45min timer (AGENTS.md lessons).
  4. Self-Destruct: Hit logic-fail price/point? Immediate kill, no excuses.
  5. Log & Evolve: Write violations to memory/YYYY-MM-DD.md; monthly MEMORY.md review (Law 12).

Usage Patterns

  • Trading: Pre-entry: Check IV>10% ban, set 45min kill. Entry: Anchor self-destruct price.
  • Tasks: Multi-agent? Enforce resource share (Law 3), silence noise (Law 6).
  • Validation Script: Use scripts/validate-decision.py [decision-text] for automated checks.

Resources

  • Laws & Protocols: references/laws.md
  • Trading Warden: references/warden-protocol.md
  • Audit Script: scripts/validate.py (python validate.py "Buy SPY 680P?")

平台分布

OpenClaw

70.35%
按下载量换算1,925

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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