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Agent Skill · 开发

python-project(Python project 测试)

用于辅助 Python 项目开发、测试、依赖管理和常见框架工作流。它适合让 Agent 阅读 Python 代码、定位测试问题、整理运行命令、生成脚本或分析数据处理逻辑。使用时需要确认项目虚拟环境、依赖版本和测试入口;涉及执行脚本、读写文件、访问数据库或调用外部 API 时,应先明确运行目录和输入输出范围,避免误改生产数据。

python-project 是开发类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为需要联网;许可证为 MIT,第三方扫描有未通过项,按安装量在开发类的 21,746 个 Skill 里排第 12,961。

总安装 1,067周安装 44GitHub Stars 61下载 348核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:python-project(Python project 测试)
来源仓库:https://github.com/julianobarbosa/claude-code-skills
仓库路径:skills/python-project
安装命令:
npx skills add https://github.com/julianobarbosa/claude-code-skills --skill python-project
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。不同来源提供的安装方式可能略有差异;本站展示可直接复制的安装命令,安装前请核对来源页面。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/julianobarbosa/claude-code-skills --skill python-project

这个 Skill 是做什么的

开发类 Skill 面向写代码、改代码和排查问题,一般会读写仓库文件,部分还会执行构建或测试命令。

用于辅助 Python 项目开发、测试和依赖管理。适合整理项目结构、运行命令或生成构建脚本。通过 GitHub 仓库安装,需确认虚拟环境和依赖版本。涉及文件操作时应避免误改生产数据。适用宿主包括 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,接入前应确认版本、权限和运行环境要求。

python-project 属于开发类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

来源仓库内路径:skills/python-project

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/julianobarbosa/claude-code-skills --skill pyth…;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

python-project 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/julianobarbosa/claude-code-skills --skill python-project。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

python-project 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

python-project 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

python-project 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

python-project 用的人多吗?

公开数据是累计安装 1,067 次,近一周安装 44 次,下载 348 次,GitHub 61 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

python-project 安全吗?

第三方扫描有未通过项,风险较高。除非你确认过源码,否则不建议直接安装到常用环境。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 3 个目录同时收录,说明这个 Skill 流传比较广。
  • 许可证明确为 MIT,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理开发类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

开发类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
skill-vetter

技能审查员 · OpenClaw

8,779,018986操作浏览器MIT-0通过
ontology

本体论 · OpenClaw

6,636,960576只读MIT-0通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

6,631,872764接触敏感数据未明确通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

3,757,680201接触敏感数据未明确通过
nano-banana-pro

纳米香蕉专业版 · OpenClaw

3,526,898364接触敏感数据MIT-0有提醒
python-project

Python project 测试 · 本页

1,06761需要联网MIT未通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Python Project Skill

Modern Python project development using uv package manager and Flask for web components.

Quick Start

New Project with uv

# Initialize new project
uv init my-project
cd my-project

# Add dependencies
uv add flask pytest ruff mypy

# Run application
uv run python app.py

# Run with Flask
uv run flask run --debug

Package Manager: uv

Use uv (astral-sh/uv) for all Python package management. It replaces pip, poetry, pyenv, and virtualenv.

Common Commands

# Project management
uv init <name>              # Initialize project
uv add <package>            # Add dependency
uv remove <package>         # Remove dependency
uv sync                     # Sync dependencies from lockfile
uv lock                     # Generate lockfile

# Running
uv run <command>            # Run in project environment
uv run python script.py     # Run Python script
uv run pytest               # Run tests

# Tools (like pipx)
uvx <tool>                  # Run tool in ephemeral env
uv tool install <tool>      # Install tool globally

# Python versions
uv python install 3.12      # Install Python version
uv python pin 3.12          # Pin version for project

Web Framework: Flask

Use Flask for web applications - lightweight WSGI micro-framework.

Minimal Flask App

# app.py
from flask import Flask, render_template, request, jsonify

app = Flask(__name__)

@app.route("/")
def index():
    return render_template("index.html")

@app.route("/api/data", methods=["GET", "POST"])
def api_data():
    if request.method == "POST":
        data = request.get_json()
        return jsonify({"status": "ok", "received": data})
    return jsonify({"message": "Hello, API!"})

if __name__ == "__main__":
    app.run(debug=True)

Flask Project Structure

my_flask_app/
├── app.py                  # Application entry
├── pyproject.toml          # uv project config
├── static/                 # CSS, JS, images
│   ├── css/
│   └── js/
├── templates/              # Jinja2 templates
│   ├── base.html
│   └── index.html
└── tests/
    └── test_app.py

Run Flask

# Development
uv run flask run --debug

# With specific host/port
uv run flask run --host=0.0.0.0 --port=8080

Project Configuration

pyproject.toml

[project]
name = "my-project"
version = "0.1.0"
description = "Project description"
requires-python = ">=3.11"
dependencies = [
    "flask>=3.0",
]

[project.optional-dependencies]
dev = [
    "pytest>=8.0",
    "ruff>=0.5",
    "mypy>=1.10",
]

[tool.ruff]
line-length = 88
target-version = "py311"

[tool.ruff.lint]
select = ["E", "F", "I", "UP"]

[tool.mypy]
python_version = "3.11"
strict = true

[tool.pytest.ini_options]
testpaths = ["tests"]

Code Quality

# Linting and formatting with ruff
uv run ruff check .          # Check for issues
uv run ruff check . --fix    # Auto-fix issues
uv run ruff format .         # Format code

# Type checking
uv run mypy .

# Testing
uv run pytest
uv run pytest -v --cov=src

Scripts

  • scripts/init-project.sh - Initialize new Python project with standard structure
  • scripts/setup-flask.sh - Set up Flask application boilerplate

References

  • See references/uv-commands.md for complete uv reference
  • See references/flask-patterns.md for Flask best practices

平台分布

Claude Code

28.97%
按下载量换算101

OpenCode

21.26%
按下载量换算74

Gemini CLI

17.88%
按下载量换算62

Antigravity

11.8%
按下载量换算41

Codex

6.92%
按下载量换算24

Cursor

3.23%
按下载量换算11

安全审计

Gen Agent Trust Hub

未通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。

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