- slug
- journal-intel-extractor
- name
- Journal Deep Intel Intelligence Station
- version
- 1.8.0
- description
- 专业的学术情报提取工具。支持 Nature/Science/Cell 等全球主流期刊，自动化抓取过去 N 天内新增的 Article 或 Review，并深度提取 PMID 与 Abstract 全文，为 AI 科普总结提供核心数据源。
- author
- xch
- type
- python_skill
- entry
- venv/bin/python3 main.py --journal "$journal" --type "$type" --days $days
- arguments
- type
- string
- description
- 目标期刊全名（如 Nature, Science, Cell, NEJM, The Lancet）
- required
- true
- type
- string
- description
- 文献筛选类型：Article (原始论文) 或 Review (综述)
- default
- Article
- type
- number
- description
- 回溯天数：建议设为 7 天以生成周报
- default
- 7
🎓 Journal Deep Intel Intelligence Station
这是一个为医学与生命科学科研人员定制的自动化情报工具。它解决了“只看标题不了解实质内容”的痛点，通过模拟深度访问，为每一篇新文献建立完整的摘要档案。
🌟 核心功能
- 深度抓取：不同于常规爬虫，本工具会逐一进入 PubMed 详情页提取 Abstract (摘要)。
- 精准过滤：利用 PubMed 官方 Publication Type 标签，自动剔除新闻、社论和简报，只留硬核干货。
- 时间窗口监控：基于
[pdat]逻辑，支持按周或按月生成定制化文献简报。 - AI 友好型输出：生成结构化的 JSON 数据，完美适配 OpenClaw 内部的 LLM 总结流程。
🛠️ 技术实现
- 引擎：基于 Python 3.x 配合 BeautifulSoup4 处理 HTML 解析。
- 频率控制：内置 0.5s 的抓取延迟（Rate Limiting），保护您的 IP 不被 PubMed 临时封禁。
- 本地归档：数据自动保存至
~/Documents/Journal_Intel/目录下，按日期和期刊名分类存储。
📖 使用场景示例
- 场景一：Nature 周报
参数：journal="Nature", type="Article", days=7
- 场景二：顶级综述追踪
参数：journal="Science", type="Review", days=30
⚠️ 运行提示
由于需要进行深度详情页抓取，运行速度约为 1秒/篇。若当周更新较多（如超过 50 篇），请耐心等待脚本运行结束。