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Agent Skill · 研究检索

recall(recall 搜索)

recall 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

recall 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为只读;许可证信息还不明确,第三方扫描有未通过项,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 44,297。

总安装 924周安装 37GitHub Stars 55下载 299核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:recall(recall 搜索)
来源仓库:https://github.com/joelhooks/joelclaw
仓库路径:skills/recall
安装命令:
npx skills add https://github.com/joelhooks/joelclaw --skill recall
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/joelhooks/joelclaw --skill recall

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

recall 用于查找、检索和筛选相关信息。适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中根据关键词快速定位候选结果。通过 npx skills add 命令从指定仓库安装并使用。建议确认权限范围和维护状态,注意是否触发联网或文件读写。可结合来源仓库和 README 进一步核验具体用法。

来源仓库内路径:skills/recall

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/joelhooks/joelclaw --skill recall;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它标注为只读,先用只读任务试一次,确认行为符合预期再扩大使用范围。

常见问题

6 条

recall 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/joelhooks/joelclaw --skill recall。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

recall 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

recall 需要什么权限?

权限级别是只读。该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

recall 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

recall 用的人多吗?

公开数据是累计安装 924 次,近一周安装 37 次,下载 299 次,GitHub 55 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

recall 安全吗?

第三方扫描有未通过项,风险较高。除非你确认过源码,否则不建议直接安装到常用环境。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 标注为只读权限,试用阶段不容易误改本地文件。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 只想先试试效果、不希望它改动本地文件的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
recall

recall 搜索 · 本页

92455只读未明确未通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Recall — Find What Was Said

When Joel references something vaguely, don't guess — fan out across all memory sources and find it.

Trigger Detection

Phrases that indicate a recall is needed (case-insensitive):

  • "from earlier", "earlier today", "earlier this week"
  • "remember when", "remember that", "you mentioned"
  • "what we discussed", "what we talked about", "the conversation about"
  • "that thing with", "the thing about", "what was that"
  • "did we ever", "have we", "wasn't there"
  • "last session", "the other day", "yesterday"
  • "correlate with", "connect to what we"
  • Any vague pronoun reference to past context ("those photos", "that idea", "the notes")

Key principle: If you'd have to guess what "earlier" or "that" refers to, you need recall.

Fan-Out Search Pattern

Search these sources in parallel where possible, with timeouts on each:

1. Today's Daily Log (fastest, most likely)

# Always check first — most "from earlier" references are same-day
cat ~/.joelclaw/workspace/memory/$(date +%Y-%m-%d).md

2. Recent Daily Logs (if today's doesn't have it)

# Yesterday and day before
cat ~/.joelclaw/workspace/memory/$(date -v-1d +%Y-%m-%d).md
cat ~/.joelclaw/workspace/memory/$(date -v-2d +%Y-%m-%d).md

3. Curated Memory

cat ~/.joelclaw/workspace/MEMORY.md

Search for keywords from the vague reference.

4. Session Transcripts

Use the session_context tool to search recent sessions:

sessions(limit: 10)  # find recent session IDs
session_context(session_id: "...", query: "what was discussed about <topic>")

5. Vault Notes

# Keyword search across Vault
grep -ri "<keywords>" ~/Vault/ --include="*.md" -l | head -10

6. System Log

slog tail --count 20  # recent infrastructure changes

7. Processed Media

# Check for images/audio that were processed
ls /tmp/joelclaw-media/ 2>/dev/null

8. Redis State

# Memory proposals, loop state, etc.
redis-cli LRANGE memory:review:pending 0 -1 2>/dev/null

Workflow

  1. Extract keywords from the vague reference. "Those photos from earlier" → keywords: photos, images, media, telegram.
  2. Fan out across sources 1-8 above. Use timeout 5 on any command that might hang.
  3. Synthesize — combine findings into a coherent summary of what was found.
  4. Present context — show Joel what you found, then continue with the original task.
  5. If nothing found — say so honestly. Don't fabricate. Ask Joel to clarify.

Timeouts Are Mandatory

Every external call (Redis, grep over large dirs, session reads) MUST have a timeout. The gateway session cannot hang on a recall operation.

# Good
timeout 5 grep -ri "keyword" ~/Vault/ --include="*.md" -l | head -10

# Bad — can hang indefinitely
grep -ri "keyword" ~/Vault/ --include="*.md"

Anti-Patterns

  • Don't grep one file and call it done. The whole point is fan-out.
  • Don't guess when recall fails. Say "I couldn't find it" and ask.
  • Don't read entire session transcripts. Use session_context with a focused query.
  • Don't skip media. Photos, audio, processed images in /tmp/joelclaw-media/ are often what "from earlier" refers to.

平台分布

Codex

31.87%
按下载量换算95

Claude

30.66%
按下载量换算92

Cursor

18.67%
按下载量换算56

Gemini CLI

9.51%
按下载量换算28

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

未通过

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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