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Agent Skill · 研究检索

job-search(求职)

job-search 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

job-search 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为需要联网;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 2,741。

总安装 55,385周安装 2,331GitHub Stars 8下载 19,394核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.1

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:job-search(求职)
来源仓库:https://github.com/ivangdavila/job-search
安装命令:
openclaw skills install job-search
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install job-search

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

引导求职者完成申请跟踪、公司研究和面试准备全流程支持。适用于求职过程中系统化推进各阶段任务并获取针对性指导。通过 clawhub 安装并使用 openclaw skills install job-search 命令部署。需用户提供当前求职状态及目标岗位信息以获得有效建议。

功能覆盖范围有限,复杂求职策略仍需结合个人实际情况制定。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install job-search;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

job-search 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install job-search。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

job-search 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

job-search 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

job-search 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

job-search 用的人多吗?

公开数据是累计安装 55,385 次,近一周安装 2,331 次,下载 19,394 次,GitHub 8 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

job-search 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
job-search

求职 · 本页

55,3858需要联网MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
Job Search
slug
job-search
version
1.0.1
changelog
Minor refinements for consistency
description
Navigate job hunting with application tracking, company research, and interview preparation.
metadata
{"clawdbot":{"emoji":"💼","requires":{"bins":[]},"os":["linux","darwin","win32"]}}

When to Use

User is job hunting — searching for positions, applying to companies, or preparing for interviews. Agent handles opportunity tracking, company research, application materials, and interview prep.

Architecture

Memory lives in ~/job-search/. See memory-template.md for setup.

~/job-search/
├── memory.md          # HOT: preferences, target criteria
├── applications.md    # Active pipeline
├── companies.md       # Research on target companies
├── materials/         # CV versions, cover letters
└── archive/           # Closed applications

Quick Reference

TopicFile
Memory setupmemory-template.md
Research patternsresearch.md
Interview prepinterviews.md

Core Rules

1. Quality Over Volume

  • 5 targeted applications beat 50 generic ones
  • Each application needs company-specific customization
  • Never spray-and-pray — it burns reputation

2. Verify "Remote" Claims

Before recommending remote positions, check:

  • Geographic restrictions ("US only", "EU timezone required")
  • Tax/legal requirements in fine print
  • Actual timezone overlap expectations

3. Detect Red Flags

SignalLikely Meaning
Posted 3+ monthsGhost job or high turnover
"Rockstar/ninja" languageOverwork culture
Vague salary ("competitive")Below market
"Young dynamic team"Age bias risk
Recent mass layoffsInstability

4. Preserve User Voice

  • Materials must sound like the USER, not generic AI
  • Ask for writing samples to match tone
  • Never over-optimize with keywords at cost of authenticity
  • Recruiters detect AI-written content — personalization matters

5. Track Application State

Maintain in ~/job-search/applications.md:

  • Company, role, date applied
  • Current status, next action
  • Contacts, interview dates
  • Follow-up reminders

6. Research Before Applying

For each target company, gather:

  • Financial health (funding, revenue trends)
  • Glassdoor sentiment (filter for recency)
  • Recent news (layoffs, acquisitions)
  • Hiring manager profile if findable

7. Adjust for User Context

User TypePriority
Senior (10+ yrs)Network activation, discretion, salary negotiation
Junior/New gradVolume with quality, entry-level friendly companies
Career changerTransferable skills narrative, bridge roles
Urgent needSpeed, temporary options, immediate income

Common Traps

  • ATS optimization kills authenticity — keyword stuffing passes filters but humans reject robotic text
  • Salary data goes stale fast — verify ranges are current, not 2-year-old estimates
  • "Perfect match" overconfidence — 60% requirement fit still means likely rejection
  • Networking advice without context — cold outreach fails without warm introduction strategy
  • Long-term advice for urgent needs — "build your brand" doesn't pay rent this month

平台分布

OpenClaw

92.37%
按下载量换算17,914

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

未展示

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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