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Agent Skill · 开发

writing-plans(写作计划)

用于辅助文档、README、Markdown、说明文和内容稿件的整理与改写。它适合让 Agent 提炼结构、补齐章节、统一术语、检查链接或把零散材料整理成可读文档。使用时应保留项目已有事实、命令和路径,不要把未确认的信息写成确定结论;涉及对外文案时,还需要控制语气,避免过度营销或夸大能力。

writing-plans 是开发类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为权限未标注;许可证信息还不明确,第三方扫描已通过,按安装量在开发类的 21,744 个 Skill 里排第 8,535。

总安装 3,120周安装 134GitHub Stars 1,779下载 1,093核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:writing-plans(写作计划)
来源仓库:https://github.com/jnmetacode/superpowers-zh
仓库路径:skills/writing-plans
安装命令:
npx skills add https://github.com/jnmetacode/superpowers-zh --skill writing-plans
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/jnmetacode/superpowers-zh --skill writing-plans

这个 Skill 是做什么的

开发类 Skill 面向写代码、改代码和排查问题,一般会读写仓库文件,部分还会执行构建或测试命令。

writing-plans 用于辅助文档、README 和内容稿件的整理与改写,适合提炼结构和统一术语。适用于 Markdown、说明文和外文案的规范化处理,需保留事实并控制语气。通过 npx skills add 命令从 GitHub 仓库安装并使用该技能。安装前建议确认权限范围、维护状态及是否触发联网或文件操作。

适用宿主包括 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,接入前应确认版本、权限和运行环境要求。

来源仓库内路径:skills/writing-plans

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/jnmetacode/superpowers-zh --skill writing-plan…;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    权限没有明确标注,第一次使用时只给一个无关紧要的任务,观察它到底读了哪些文件和网络。

常见问题

6 条

writing-plans 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/jnmetacode/superpowers-zh --skill writing-plans。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

writing-plans 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

writing-plans 需要什么权限?

权限级别没有明确标注。第一次使用时建议只给无关紧要的任务,观察它实际读写了哪些内容。

writing-plans 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

writing-plans 用的人多吗?

公开数据是累计安装 3,120 次,近一周安装 134 次,下载 1,093 次,GitHub 1,779 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

writing-plans 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。
  • 来源仓库有 1,779 星,维护活跃度相对可查。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理开发类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

开发类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
skill-vetter

技能审查员 · OpenClaw

8,779,018986操作浏览器MIT-0通过
ontology

本体论 · OpenClaw

6,636,960576只读MIT-0通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

6,631,872764接触敏感数据未明确通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

3,757,680201接触敏感数据未明确通过
nano-banana-pro

纳米香蕉专业版 · OpenClaw

3,526,898364接触敏感数据MIT-0有提醒
writing-plans

写作计划 · 本页

3,1201,779权限未标注未明确通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

编写计划

概述

编写全面的实现计划,假设工程师对我们的代码库零上下文,且品味存疑。记录他们需要知道的一切:每个任务要修改哪些文件、代码、测试、可能需要查阅的文档、如何测试。将整个计划拆成小步骤任务。DRY。YAGNI。TDD。频繁 commit。

假设他们是有经验的开发者,但对我们的工具链和问题领域几乎一无所知。假设他们不太擅长测试设计。

开始时宣布: "我正在使用 writing-plans 技能创建实现计划。"

上下文: 此技能应在专用 worktree 中运行(由 brainstorming 技能创建)。

计划保存位置: docs/superpowers/plans/YYYY-MM-DD-<feature-name>.md

  • (用户对计划位置的偏好优先于此默认值)

范围检查

如果规格涵盖了多个独立子系统,它应该在头脑风暴阶段就被拆分为子项目规格。如果没有,建议将其拆分为独立的计划——每个子系统一个。每个计划应该能独立产出可工作、可测试的软件。

文件结构

在定义任务之前,先列出将要创建或修改的文件以及每个文件的职责。这是锁定分解决策的地方。

  • 设计边界清晰、接口定义良好的单元。每个文件应有一个明确的职责。
  • 你对能一次放入上下文的代码推理得最好,文件越专注你的编辑越可靠。优先选择小而专注的文件,而非承担过多功能的大文件。
  • 一起变更的文件应放在一起。按职责拆分,而非按技术层级拆分。
  • 在现有代码库中,遵循已有模式。如果代码库使用大文件,不要单方面重构——但如果你正在修改的文件已经变得难以管理,在计划中包含拆分是合理的。

此结构决定了任务分解。每个任务应产出独立的、有意义的变更。

小步骤任务粒度

每步是一个操作(2-5 分钟):

  • "编写失败的测试" - 一步
  • "运行它确认失败" - 一步
  • "实现最少代码让测试通过" - 一步
  • "运行测试确认通过" - 一步
  • "Commit" - 一步

计划文档头部

每个计划必须以此头部开始:

# [功能名称] 实现计划

> **面向 AI 代理的工作者:** 必需子技能:使用 superpowers:subagent-driven-development(推荐)或 superpowers:executing-plans 逐任务实现此计划。步骤使用复选框(`- [ ]`)语法来跟踪进度。

**目标:** [一句话描述要构建什么]

**架构:** [2-3 句话描述方案]

**技术栈:** [关键技术/库]

---

任务结构

### 任务 N:[组件名称]

**文件:**
- 创建:`exact/path/to/file.py`
- 修改:`exact/path/to/existing.py:123-145`
- 测试:`tests/exact/path/to/test.py`

- [ ] **步骤 1:编写失败的测试**

def test_specific_behavior(): result = function(input) assert result == expected


- [ ] **步骤 2:运行测试验证失败**

运行:`pytest tests/path/test.py::test_name -v`
预期:FAIL,报错 "function not defined"

- [ ] **步骤 3:编写最少实现代码**

def function(input): return expected


- [ ] **步骤 4:运行测试验证通过**

运行:`pytest tests/path/test.py::test_name -v`
预期:PASS

- [ ] **步骤 5:Commit**

git add tests/path/test.py src/path/file.py git commit -m "feat: add specific feature"

禁止占位符

每个步骤都必须包含工程师需要的实际内容。以下是计划缺陷——绝不要写出来:

  • "待定"、"TODO"、"后续实现"、"补充细节"
  • "添加适当的错误处理" / "添加验证" / "处理边界情况"
  • "为上述代码编写测试"(没有实际测试代码)
  • "类似任务 N"(重复代码——工程师可能不按顺序阅读任务)
  • 只描述做什么而不展示怎么做的步骤(代码步骤必须有代码块)
  • 引用了未在任何任务中定义的类型、函数或方法

注意事项

  • 始终使用精确的文件路径
  • 每个步骤都包含完整代码——如果步骤涉及代码变更,就展示代码
  • 精确的命令和预期输出
  • DRY、YAGNI、TDD、频繁 commit

自检

编写完整计划后,以全新视角审视规格并对照检查计划。这是你自己执行的检查清单——不是子代理调度。

1. 规格覆盖度: 浏览规格中的每个章节/需求。你能指出实现它的任务吗?列出所有遗漏。

2. 占位符扫描: 搜索计划中的红旗——上方"禁止占位符"章节中的任何模式。修复它们。

3. 类型一致性: 后续任务中使用的类型、方法签名和属性名是否与前面任务中定义的一致?任务 3 中叫 clearLayers() 但任务 7 中叫 clearFullLayers() 就是 bug。

如果发现问题,直接内联修复。无需重新审查——修好继续推进。如果发现规格中的需求没有对应任务,就添加任务。

执行交接

保存计划后,提供执行选项:

"计划已完成并保存到 docs/superpowers/plans/<filename>.md。两种执行方式:

1. 子代理驱动(推荐) - 每个任务调度一个新的子代理,任务间进行审查,快速迭代

2. 内联执行 - 在当前会话中使用 executing-plans 执行任务,批量执行并设有检查点

选哪种方式?"

如果选择子代理驱动:

  • 必需子技能: 使用 superpowers:subagent-driven-development
  • 每个任务一个新子代理 + 两阶段审查

如果选择内联执行:

  • 必需子技能: 使用 superpowers:executing-plans
  • 批量执行并设有检查点供审查

平台分布

Codex

34.58%
按下载量换算378

Claude

30.75%
按下载量换算336

Cursor

16.67%
按下载量换算182

Gemini CLI

9.9%
按下载量换算108

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

权限未标注

当前来源未能明确判断权限范围,默认进入异常复核队列。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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