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Agent Skill · 开发

test-driven-development(测试驱动开发)

用于辅助测试设计、自动化测试、用例整理和回归验证。它适合让 Agent 编写单元测试、端到端测试、测试计划或根据失败日志定位问题。使用时需要确认项目测试框架、运行命令和夹具数据,避免为了通过测试而改坏真实逻辑;涉及浏览器或外部服务时,应区分本地模拟、测试环境和生产环境。

test-driven-development 是开发类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为需要联网;许可证信息还不明确,第三方扫描已通过,按安装量在开发类的 21,746 个 Skill 里排第 8,011。

总安装 3,394周安装 140GitHub Stars 1,827下载 1,109核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:test-driven-development(测试驱动开发)
来源仓库:https://github.com/jnmetacode/superpowers-zh
仓库路径:skills/test-driven-development
安装命令:
npx skills add https://github.com/jnmetacode/superpowers-zh --skill test-driven-development
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/jnmetacode/superpowers-zh --skill test-driven-development

这个 Skill 是做什么的

开发类 Skill 面向写代码、改代码和排查问题,一般会读写仓库文件,部分还会执行构建或测试命令。

test-driven-development 用于辅助测试设计、自动化测试和回归验证,适合编写单元测试或分析失败日志。适用于项目测试框架支持、需避免误改逻辑或涉及浏览器/外部服务时的测试场景。通过 npx skills add 命令从 GitHub 仓库安装并使用该技能。

安装前建议确认权限范围、维护状态及是否触发联网或文件操作。适用宿主包括 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,接入前应确认版本、权限和运行环境要求。

来源仓库内路径:skills/test-driven-development

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/jnmetacode/superpowers-zh --skill test-driven-…;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

test-driven-development 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/jnmetacode/superpowers-zh --skill test-driven-developmen…。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

test-driven-development 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

test-driven-development 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

test-driven-development 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

test-driven-development 用的人多吗?

公开数据是累计安装 3,394 次,近一周安装 140 次,下载 1,109 次,GitHub 1,827 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

test-driven-development 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。
  • 来源仓库有 1,827 星,维护活跃度相对可查。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理开发类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

开发类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
skill-vetter

技能审查员 · OpenClaw

8,779,018986操作浏览器MIT-0通过
ontology

本体论 · OpenClaw

6,636,960576只读MIT-0通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

6,631,872764接触敏感数据未明确通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

3,757,680201接触敏感数据未明确通过
nano-banana-pro

纳米香蕉专业版 · OpenClaw

3,526,898364接触敏感数据MIT-0有提醒
test-driven-development

测试驱动开发 · 本页

3,3941,827需要联网未明确通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

测试驱动开发(TDD)

概述

先写测试。看它失败。写最少的代码让它通过。

核心原则: 如果你没有看到测试失败,你就不知道它是否测试了正确的东西。

违反规则的字面意思就是违反规则的精神。

何时使用

始终使用:

  • 新功能
  • Bug 修复
  • 重构
  • 行为变更

例外(需询问你的人类伙伴):

  • 一次性原型
  • 生成的代码
  • 配置文件

想着"就这一次跳过 TDD"?停下来。那是在给自己找借口。

铁律

没有失败的测试,就不写生产代码

先写了代码再写测试?删掉它。从头来过。

没有例外:

  • 不要保留作为"参考"
  • 不要在写测试时"改编"它
  • 不要看它
  • 删除就是删除

从测试出发,重新实现。句号。

红-绿-重构

digraph tdd_cycle {
    rankdir=LR;
    red [label="红灯\n编写失败的测试", shape=box, style=filled, fillcolor="#ffcccc"];
    verify_red [label="验证正确失败", shape=diamond];
    green [label="绿灯\n最少代码", shape=box, style=filled, fillcolor="#ccffcc"];
    verify_green [label="验证通过\n全部绿灯", shape=diamond];
    refactor [label="重构\n清理代码", shape=box, style=filled, fillcolor="#ccccff"];
    next [label="下一个", shape=ellipse];

    red -> verify_red;
    verify_red -> green [label="是"];
    verify_red -> red [label="错误的\n失败"];
    green -> verify_green;
    verify_green -> refactor [label="是"];
    verify_green -> green [label="否"];
    refactor -> verify_green [label="保持\n绿灯"];
    verify_green -> next;
    next -> red;
}

红灯 - 编写失败的测试

写一个最小的测试来展示期望行为。

const result = await retryOperation(operation);

expect(result).toBe('success'); expect(attempts).toBe(3);});

名称清晰,测试真实行为,只测一件事
</Good>

<Bad>

test('retry works', async () => { const mock = jest.fn() .mockRejectedValueOnce(new Error()) .mockRejectedValueOnce(new Error()) .mockResolvedValueOnce('success'); await retryOperation(mock); expect(mock).toHaveBeenCalledTimes(3); });


名称模糊,测试的是 mock 而非代码

**要求:**

- 一个行为
- 清晰的名称
- 使用真实代码(除非不得已才用 mock)

### 验证红灯 - 看它失败

**必须执行。绝不跳过。**

npm test path/to/test.test.ts


确认:

- 测试失败(不是报错)
- 失败信息符合预期
- 失败原因是功能缺失(不是拼写错误)

**测试通过了?** 你在测试已有的行为。修改测试。

**测试报错了?** 修复错误,重新运行直到它正确地失败。

### 绿灯 - 最少代码

写最简单的代码让测试通过。

不要添加功能、重构其他代码或做超出测试要求的"改进"。

### 验证绿灯 - 看它通过

**必须执行。**

npm test path/to/test.test.ts


确认:

- 测试通过
- 其他测试仍然通过
- 输出干净(没有错误、警告)

**测试失败了?** 修改代码,不是测试。

**其他测试失败了?** 立即修复。

### 重构 - 清理代码

只有在绿灯之后才重构:

- 消除重复
- 改善命名
- 提取辅助函数

保持测试绿灯。不要添加行为。

### 重复

为下一个功能写下一个失败的测试。

## 好的测试

| 特质 | 好的 | 差的 |
| --- | --- | --- |
| **最小化** | 只测一件事。名称中有"和"?拆分它。 | `test('validates email and domain and whitespace')` |
| **清晰** | 名称描述行为 | `test('test1')` |
| **展示意图** | 展示期望的 API | 掩盖了代码应该做什么 |

## 为什么顺序很重要

**"我先写完再补测试来验证"**

后写的测试立即通过。立即通过什么也证明不了:

- 可能测试了错误的东西
- 可能测试的是实现而非行为
- 可能遗漏了你忘掉的边界情况
- 你从未看到它捕获 bug

先写测试迫使你看到测试失败,证明它确实在测试某些东西。

**"我已经手动测试了所有边界情况"**

手动测试是临时的。你以为你测试了所有情况,但是:

- 没有测试记录
- 代码变更后无法重新运行
- 在压力下容易遗忘
- "我试过了能跑" 不等于 全面测试

自动化测试是系统性的。它们每次以相同方式运行。

**"删除 X 小时的工作太浪费了"**

沉没成本谬误。时间已经花了。你现在的选择:

- 删除并用 TDD 重写(再花 X 小时,高信心)
- 保留并后补测试(30 分钟,低信心,可能有 bug)

"浪费"的是保留你无法信任的代码。没有真正测试的可运行代码就是技术债。

**"TDD 太教条了,务实意味着灵活变通"**

TDD 就是务实的:

- 在 commit 前发现 bug(比事后调试快)
- 防止回归(测试立即发现破坏)
- 记录行为(测试展示如何使用代码)
- 支持重构(放心修改,测试捕获破坏)

"务实的"捷径 = 在生产环境调试 = 更慢。

**"后补测试也能达到相同目的——重要的是精神不是仪式"**

不对。后补测试回答"这段代码做了什么?"先写测试回答"这段代码应该做什么?"

后补测试受你实现的偏见影响。你测试的是你构建的东西,而非需求要求的。你验证的是你记得的边界情况,而非发现的。

先写测试迫使你在实现前发现边界情况。后补测试验证的是你记住了所有情况(你没有)。

30 分钟的后补测试 ≠ TDD。你得到了覆盖率,但失去了测试有效的证明。

## 常见借口

| 借口 | 现实 |
| --- | --- |
| "太简单了不用测" | 简单的代码也会出 bug。测试只需 30 秒。 |
| "我之后补测试" | 立即通过的测试什么也证明不了。 |
| "后补测试也能达到相同目的" | 后补测试 = "这做了什么?" 先写测试 = "这应该做什么?" |
| "已经手动测试过了" | 临时测试 ≠ 系统测试。无记录,无法重现。 |
| "删除 X 小时的工作太浪费" | 沉没成本谬误。保留未验证的代码就是技术债。 |
| "留作参考,然后先写测试" | 你会去改编它。那就是后补测试。删除就是删除。 |
| "需要先探索一下" | 可以。探索完了扔掉,从 TDD 开始。 |
| "测试难写 = 设计不清楚" | 听测试的。难以测试 = 难以使用。 |
| "TDD 会拖慢我" | TDD 比调试快。务实 = 先写测试。 |
| "手动测试更快" | 手动测试无法证明边界情况。每次修改你都得重新测。 |
| "现有代码没有测试" | 你在改进它。为现有代码补测试。 |

## 危险信号 - 停下来,从头开始

- 先写了代码再写测试
- 实现完了才补测试
- 测试立即通过
- 无法解释测试为什么失败
- "之后再补"测试
- 说服自己"就这一次"
- "我已经手动测试过了"
- "后补测试也能达到相同目的"
- "重要的是精神不是仪式"
- "留作参考"或"改编现有代码"
- "已经花了 X 小时了,删掉太浪费"
- "TDD 太教条了,我是在务实"
- "这次情况不同,因为……"

**以上所有情况都意味着:删除代码。用 TDD 从头开始。**

## 示例:Bug 修复

**Bug:** 空邮箱被接受了

**红灯**

test('rejects empty email', async () => { const result = await submitForm({ email: '' }); expect(result.error).toBe('Email required'); });


**验证红灯**

$ npm test FAIL: expected 'Email required', got undefined


**绿灯**

function submitForm(data: FormData) { if (!data.email?.trim()) { return { error: 'Email required' }; } // ... }


**验证绿灯**

$ npm test PASS


**重构** 如果需要,提取验证逻辑以支持多个字段。

## 验证清单

在标记工作完成之前:

- 每个新函数/方法都有测试
- 在实现之前看到每个测试失败
- 每个测试因预期原因失败(功能缺失,不是拼写错误)
- 为每个测试编写了最少代码使其通过
- 所有测试通过
- 输出干净(没有错误、警告)
- 测试使用真实代码(只在不可避免时用 mock)
- 覆盖了边界情况和错误场景

不能全部勾选?你跳过了 TDD。从头开始。

## 遇到困难时

| 问题 | 解决方案 |
| --- | --- |
| 不知道怎么测试 | 写出你期望的 API。先写断言。问你的人类伙伴。 |
| 测试太复杂 | 设计太复杂。简化接口。 |
| 必须 mock 所有东西 | 代码耦合太紧。使用依赖注入。 |
| 测试 setup 太庞大 | 提取辅助函数。还是复杂?简化设计。 |

## 调试集成

发现 bug?写一个重现 bug 的失败测试。按 TDD 循环走。测试既证明了修复有效,又防止了回归。

绝不在没有测试的情况下修复 bug。

## 测试反模式

添加 mock 或测试工具时,阅读 @testing-anti-patterns.md 以避免常见陷阱:

- 测试 mock 行为而非真实行为
- 在生产类中添加仅测试用的方法
- 在不理解依赖的情况下使用 mock

## 最终规则

生产代码 → 测试存在且先失败 否则 → 不是 TDD


没有你的人类伙伴的许可,没有例外。

平台分布

Codex

36.13%
按下载量换算401

Claude

31.34%
按下载量换算348

Cursor

18.4%
按下载量换算204

Gemini CLI

9.93%
按下载量换算110

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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