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create-clicreate CLI

Agent Skill

create-cli 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

759

周安装

31

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

243
CodexClaudeCursorGemini CLI

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:create-cli(create CLI)
来源仓库:https://github.com/jmerta/codex-skills
仓库路径:skills/create-cli
安装命令:
npx skills add jmerta/codex-skills --skill "create-cli"
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

AgentSkills.tonpx skills
npx skills add jmerta/codex-skills --skill "create-cli"

简介

发现并安装 AI 代理的技能,协助扩展宿主平台的功能模块。

  • 适用于需要动态加载新能力或集成第三方插件的研究检索场景。
  • 通过 npx skills add jmerta/codex-skills --skill "create-cli" 命令从 GitHub 安装。
  • 需验证仓库来源可靠性及技能兼容性,防止引入恶意或不稳定组件。
  • 建议在安装后查阅原始 README 文档以了解具体用法和潜在影响。

SKILL.md

name
create-cli
description
>

Create CLI

Design CLI surface area (syntax + behavior), human-first, script-friendly.

Do This First

  • Read references/cli-guidelines.md and apply it as the default rubric.
  • Upstream/full guidelines: https://clig.dev/ (propose changes: https://github.com/cli-guidelines/cli-guidelines)
  • Ask only the minimum clarifying questions needed to lock the interface.

Clarify (fast)

Ask, then proceed with best-guess defaults if user is unsure:

  • Command name + one-sentence purpose.
  • Primary user: humans, scripts, or both.
  • Input sources: args vs stdin; files vs URLs; secrets (never via flags).
  • Output contract: human text, --json, --plain, exit codes.
  • Interactivity: prompts allowed? need --no-input? confirmations for destructive ops?
  • Config model: flags/env/config-file; precedence; XDG vs repo-local.
  • Platform/runtime constraints: macOS/Linux/Windows; single binary vs runtime.

Deliverables (what to output)

When designing a CLI, produce a compact spec the user can implement:

  • Command tree + USAGE synopsis.
  • Args/flags table (types, defaults, required/optional, examples).
  • Subcommand semantics (what each does; idempotence; state changes).
  • Output rules: stdout vs stderr; TTY detection; --json/--plain; --quiet/--verbose.
  • Error + exit code map (top failure modes).
  • Safety rules: --dry-run, confirmations, --force, --no-input.
  • Config/env rules + precedence (flags > env > project config > user config > system).
  • Shell completion story (if relevant): install/discoverability; generation command or bundled scripts.
  • 5–10 example invocations (common flows; include piped/stdin examples).

Default Conventions (unless user says otherwise)

  • -h/--help always shows help and ignores other args.
  • --version prints version to stdout.
  • Primary data to stdout; diagnostics/errors to stderr.
  • Add --json for machine output; consider --plain for stable line-based text.
  • Prompts only when stdin is a TTY; --no-input disables prompts.
  • Destructive operations: interactive confirmation + non-interactive requires --force or explicit --confirm=....
  • Respect NO_COLOR, TERM=dumb; provide --no-color.
  • Handle Ctrl-C: exit fast; bounded cleanup; be crash-only when possible.

Templates (copy into your answer)

CLI spec skeleton

Fill these sections, drop anything irrelevant:

  1. Name: mycmd
  2. One-liner: ...
  3. USAGE:

- mycmd [global flags] <subcommand> [args]

  1. Subcommands:

- mycmd init ... - mycmd run ...

  1. Global flags:

- -h, --help - --version - -q, --quiet / -v, --verbose (define exactly) - --json / --plain (if applicable)

  1. I/O contract:

- stdout: - stderr:

  1. Exit codes:

- 0 success - 1 generic failure - 2 invalid usage (parse/validation) - (add command-specific codes only when actually useful)

  1. Env/config:

- env vars: - config file path + precedence:

  1. Examples:

- …

Notes

  • Prefer recommending a parsing library (language-specific) only when asked; otherwise keep this skill language-agnostic.
  • If the request is “design parameters”, do not drift into implementation.

Attribution

This skill was copied from steipete/agent-scripts. Upstream: https://github.com/steipete/agent-scripts License: MIT (see LICENSE)

适合场景

01

用户想查找某类 Agent Skill 时

02

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

03

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

04

需要参考平台分布和安装热度时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

Claude Code

27.98%
按下载量换算68

OpenCode

23.7%
按下载量换算58

Antigravity

17.14%
按下载量换算42

Gemini CLI

13.33%
按下载量换算32

windsurf

8.2%
按下载量换算20

Cursor

3.64%
按下载量换算9

安全审计

暂无安全审计结果可展示。

权限和风险

执行命令

安装流程涉及命令执行,可能通过 npx skills add jmerta/codex-skills --skill "create-cli" 联网下载 Skill 或依赖。用户安装前应确认命令来源、仓库内容和执行环境。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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