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Agent Skill · 研究检索

notebooklm(NotebookLM 笔记研究)

notebooklm 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

notebooklm 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为操作浏览器;许可证信息还不明确,第三方扫描有提醒项,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 70,604。

总安装 210周安装 9GitHub Stars 35下载 73核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:notebooklm(NotebookLM 笔记研究)
来源仓库:https://github.com/jmagar/claude-homelab
仓库路径:skills/notebooklm
安装命令:
npx skills add https://github.com/jmagar/claude-homelab --skill notebooklm
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/jmagar/claude-homelab --skill notebooklm

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

notebooklm 用于辅助研究和内容聚合任务。支持在 AI 宿主中按主题或关键词组织信息源。notebooklm 属于研究检索类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。通过 GitHub 仓库安装,遵循标准 npx skills add 流程。需警惕其是否自动发起网络请求或调用第三方 API。

当前信息不足,应查阅源码了解数据流向与权限需求。

来源仓库内路径:skills/notebooklm

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/jmagar/claude-homelab --skill notebooklm;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要操作浏览器,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

notebooklm 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/jmagar/claude-homelab --skill notebooklm。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

notebooklm 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

notebooklm 需要什么权限?

权限级别是操作浏览器。该 Skill 可能涉及浏览器控制能力,使用时可能读取或操作网页内容,需要在受控环境中确认权限边界。

notebooklm 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

notebooklm 用的人多吗?

公开数据是累计安装 210 次,近一周安装 9 次,下载 73 次,GitHub 35 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

notebooklm 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
notebooklm

NotebookLM 笔记研究 · 本页

21035操作浏览器未明确有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

NotebookLM Automation Skill

YOU MUST invoke this skill (NOT optional) when the user mentions ANY of these triggers:

  • "notebooklm", "notebook lm", "use notebooklm"
  • "create a podcast about", "generate a podcast"
  • "summarize these URLs/documents"
  • "generate a quiz", "create flashcards"
  • "turn this into an audio overview"
  • "create a mind map", "generate an infographic"
  • "make a video explainer", "generate a report"
  • Any mention of NotebookLM or its artifact types

Failure to invoke this skill when triggers occur violates your operational requirements.

Complete programmatic access to Google NotebookLM -- including capabilities not exposed in the web UI. Create notebooks, add sources (URLs, YouTube, PDFs, audio, video, images), chat with content, generate all artifact types, and download results in multiple formats.

Prerequisites

IMPORTANT: Before using any command, you MUST authenticate:

notebooklm login          # Opens browser for Google OAuth
notebooklm list           # Verify authentication works

If commands fail with authentication errors, re-run notebooklm login.

Quick Reference

TaskCommand
Authenticatenotebooklm login
Diagnose authnotebooklm auth check --test
List notebooksnotebooklm list
Create notebooknotebooklm create "Title"
Set contextnotebooklm use <notebook_id>
Show contextnotebooklm status
Add URL sourcenotebooklm source add "https://..."
Add filenotebooklm source add./file.pdf
Add YouTubenotebooklm source add "https://youtube.com/..."
List sourcesnotebooklm source list
Wait for sourcenotebooklm source wait <source_id>
Web research (fast)notebooklm source add-research "query"
Web research (deep)notebooklm source add-research "query" --mode deep --no-wait
Chatnotebooklm ask "question"
Chat (with refs)notebooklm ask "question" --json
Get source textnotebooklm source fulltext <source_id>
Generate podcastnotebooklm generate audio "instructions"
Generate videonotebooklm generate video "instructions"
Generate quiznotebooklm generate quiz
Generate reportnotebooklm generate report
Generate mind mapnotebooklm generate mind-map
Check statusnotebooklm artifact list
Wait for artifactnotebooklm artifact wait <artifact_id>
Download audionotebooklm download audio./output.mp3
Download videonotebooklm download video./output.mp4
Download reportnotebooklm download report./report.md
Download mind mapnotebooklm download mind-map./map.json
Download data tablenotebooklm download data-table./data.csv
Download quiznotebooklm download quiz quiz.json
Download flashcardsnotebooklm download flashcards cards.json
Delete notebooknotebooklm notebook delete <id>
Set languagenotebooklm language set zh_Hans

Parallel Safety

For multi-agent workflows, ALWAYS use explicit notebook IDs:

  • Pass -n <notebook_id> (for wait/download commands) or --notebook <notebook_id> (for others)
  • NEVER use notebooklm use in parallel workflows
  • Use full UUIDs in automation to avoid ambiguity
  • Per-agent isolation: Set unique NOTEBOOKLM_HOME per agent

Autonomy Rules

Run automatically (no confirmation):

  • status, auth check, list, source list, artifact list
  • language list/get/set, use, create, ask
  • source add, source wait, artifact wait, research wait/status (in subagent context)

Ask before running:

  • delete (destructive)
  • generate * (long-running, may fail)
  • download * (writes to filesystem)
  • artifact wait, source wait, research wait (when in main conversation -- long-running)

Generation Types

TypeCommandOptionsDownload
Podcastgenerate audio`--format [deep-dive\brief\critique\debate], --length [short\default\long]`.mp3
Videogenerate video`--format [explainer\brief], --style [auto\classic\whiteboard\kawaii\anime\watercolor\retro-print\heritage\paper-craft]`.mp4
Slide Deckgenerate slide-deck`--format [detailed\presenter], --length [default\short]`.pdf
Infographicgenerate infographic`--orientation [landscape\portrait\square], --detail [concise\standard\detailed]`.png
Reportgenerate report`--format [briefing-doc\study-guide\blog-post\custom]`.md
Mind Mapgenerate mind-map(sync, instant).json
Data Tablegenerate data-tabledescription required.csv
Quizgenerate quiz`--difficulty [easy\medium\hard], --quantity [fewer\standard\more]`.json/.md/.html
Flashcardsgenerate flashcards`--difficulty [easy\medium\hard], --quantity [fewer\standard\more]`.json/.md/.html

All generate commands support: -s/--source, --language, --json, --retry N

Features Beyond the Web UI

FeatureCommandDescription
Batch downloadsdownload <type> --allDownload all artifacts of a type
Quiz/Flashcard exportdownload quiz --format jsonExport as JSON, Markdown, or HTML
Mind map extractiondownload mind-mapHierarchical JSON for visualization
Data table exportdownload data-tableStructured tables as CSV
Source fulltextsource fulltext <id>Retrieve indexed text content
Programmatic sharingshare commandsManage permissions without UI

Common Workflows

Research to Podcast

notebooklm create "Research: [topic]"
notebooklm source add "https://url1.com"
notebooklm source add "https://url2.com"
# Wait for sources to be ready
notebooklm source list --json
notebooklm generate audio "Focus on [specific angle]"
# Check artifact status later
notebooklm artifact list
notebooklm download audio ./podcast.mp3

Document Analysis

notebooklm create "Analysis: [project]"
notebooklm source add ./doc.pdf
notebooklm ask "Summarize the key points"
notebooklm ask "What are the main arguments?"

Deep Web Research

notebooklm create "Research: [topic]"
notebooklm source add-research "topic query" --mode deep --no-wait
notebooklm research wait --import-all

Processing Times

OperationTypical TimeSuggested Timeout
Source processing30s - 10 min600s
Research (fast)30s - 2 min180s
Research (deep)15 - 30+ min1800s
Mind-mapinstant (sync)n/a
Quiz, flashcards5 - 15 min900s
Report, data-table5 - 15 min900s
Audio generation10 - 20 min1200s
Video generation15 - 45 min2700s

Error Handling

ErrorCauseAction
Auth/cookie errorSession expirednotebooklm auth check then notebooklm login
"No notebook context"Context not setUse -n <id> or --notebook <id> flag
"No result found for RPC ID"Rate limitingWait 5-10 min, retry
GENERATION_FAILEDGoogle rate limitWait and retry later
Download failsGeneration incompleteCheck artifact list for status

Source Limits

Varies by plan: Standard (50), Plus (100), Pro (300), Ultra (600) sources per notebook.

Supported types: PDFs, YouTube URLs, web URLs, Google Docs, text files, Markdown, Word docs, audio files, video files, images.

Reference

Agent Tool Usage Requirements

CRITICAL: When invoking scripts from this skill via the zsh-tool, ALWAYS use pty: true.

平台分布

Codex

33.5%
按下载量换算24

Claude

27.62%
按下载量换算20

Cursor

20.09%
按下载量换算15

Gemini CLI

9.18%
按下载量换算7

安全审计

Gen Agent Trust Hub

可疑

Socket

可疑

Snyk

可疑

权限和风险

操作浏览器

该 Skill 可能涉及浏览器控制能力,使用时可能读取或操作网页内容,需要在受控环境中确认权限边界。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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