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Agent Skill · 研究检索

zellij(zellij 命令行)

zellij 用于处理浏览器自动化、网页检查和页面信息提取,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 打开页面、读取网页或验证前端流程时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

zellij 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为执行命令;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 1,993。

总安装 70,356周安装 2,874GitHub Stars 1下载 22,532核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.1

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:zellij(zellij 命令行)
来源仓库:https://github.com/jivvei/zellij
安装命令:
openclaw skills install zellij
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install zellij

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

远程控制交互式 CLI 会话的工具,通过发送击键和抓取窗格输出来管理终端环境。适用于自动化脚本执行、远程服务器操作或多任务并行处理等研究场景。通过 clawhub 安装并使用 openclaw skills install zellij 命令部署。需确保目标系统已安装 zellij 且具备相应权限以建立会话连接。

操作前应评估安全风险,避免在敏感环境中执行未经验证的命令序列。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install zellij;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要执行命令,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

zellij 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install zellij。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

zellij 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

zellij 需要什么权限?

权限级别是执行命令。安装流程涉及命令执行,可能通过 openclaw skills install zellij 联网下载 Skill 或依赖。用户安装前应确认命令来源、仓库内容和执行环境。

zellij 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

zellij 用的人多吗?

公开数据是累计安装 70,356 次,近一周安装 2,874 次,下载 22,532 次,GitHub 1 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

zellij 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 需要执行命令,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 不能接受 Skill 在你机器上执行命令的人。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
zellij

zellij 命令行 · 本页

70,3561执行命令MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
zellij
description
Remote-control zellij sessions for interactive CLIs by sending keystrokes and scraping pane output.
homepage
https://zellij.dev
metadata
{"moltbot":{"emoji":"🪟","os":["darwin","linux"],"requires":{"bins":["zellij","jq"]},"install":[{"id":"brew","kind":"brew","formula":"zellij","bins":["zellij"],"label":"Install Zellij (brew)"},{"id":"cargo","kind":"cargo","crate":"zellij","bins":["zellij"],"label":"Install Zellij (Cargo)"}]}}

zellij Skill (Moltbot)

Use zellij only when you need an interactive TTY. Prefer exec background mode for long-running, non-interactive tasks.

Quickstart (data dir, exec tool)

DATA_DIR="${CLAWDBOT_ZELLIJ_DATA_DIR:-${TMPDIR:-/tmp}/moltbot-zellij-data}"
mkdir -p "$DATA_DIR"
SESSION=moltbot-python

zellij --data-dir "$DATA_DIR" new-session --session "$SESSION" --layout "default" --detach
zellij --data-dir "$DATA_DIR" run --session "$SESSION" --name repl -- python3 -q
zellij --data-dir "$DATA_DIR" pipe --session "$SESSION" --pane-id 0

After starting a session, always print monitor commands:

To monitor:
  zellij --data-dir "$DATA_DIR" attach --session "$SESSION"
  zellij --data-dir "$DATA_DIR" pipe --session "$SESSION" --pane-id 0

Data directory convention

  • Use CLAWDBOT_ZELLIJ_DATA_DIR (default ${TMPDIR:-/tmp}/moltbot-zellij-data).
  • Zellij stores state (sessions, plugins, etc.) in this directory.

Targeting panes and naming

  • Zellij uses pane-id (numeric) to target specific panes.
  • Find pane IDs: zellij --data-dir "$DATA_DIR" list-sessions --long or use list-panes.sh.
  • Keep session names short; avoid spaces.

Finding sessions

  • List sessions on your data dir: zellij --data-dir "$DATA_DIR" list-sessions.
  • List sessions across all data dirs: {baseDir}/scripts/find-sessions.sh --all (uses CLAWDBOT_ZELLIJ_DATA_DIR).

Sending input safely

  • Use zellij action to send keystrokes: zellij --data-dir "$DATA_DIR" action --session "$SESSION" write-chars --chars "$cmd".
  • Control keys: zellij --data-dir "$DATA_DIR" action --session "$SESSION" write 2 (Ctrl+C).

Watching output

  • Capture pane output: zellij --data-dir "$DATA_DIR" pipe --session "$SESSION" --pane-id 0.
  • Wait for prompts: {baseDir}/scripts/wait-for-text.sh -s "$SESSION" -p 0 -p 'pattern'.
  • Attaching is OK; detach with Ctrl+p d (zellij default detach).

Spawning processes

  • For python REPLs, zellij works well with standard python3 -q.
  • No special flags needed like tmux's PYTHON_BASIC_REPL=1.

Windows / WSL

  • zellij is supported on macOS/Linux. On Windows, use WSL and install zellij inside WSL.
  • This skill is gated to darwin/linux and requires zellij on PATH.

Orchestrating Coding Agents (Codex, Claude Code)

zellij excels at running multiple coding agents in parallel:

DATA_DIR="${TMPDIR:-/tmp}/codex-army-data"

# Create multiple sessions
for i in 1 2 3 4 5; do
  zellij --data-dir "$DATA_DIR" new-session --session "agent-$i" --layout "compact" --detach
done

# Launch agents in different workdirs
zellij --data-dir "$DATA_DIR" action --session "agent-1" write-chars --chars "cd /tmp/project1 && codex --yolo 'Fix bug X'\
"
zellij --data-dir "$DATA_DIR" action --session "agent-2" write-chars --chars "cd /tmp/project2 && codex --yolo 'Fix bug Y'\
"

# Poll for completion (check if prompt returned)
for sess in agent-1 agent-2; do
  pane_id=$(zellij --data-dir "$DATA_DIR" list-sessions --long | grep "\"$sess\"" | jq -r '.tabs[0].panes[0].id')
  if zellij --data-dir "$DATA_DIR" pipe --session "$sess" --pane-id "$pane_id" | grep -q "❯"; then
    echo "$sess: DONE"
  else
    echo "$sess: Running..."
  fi
done

# Get full output from completed session
zellij --data-dir "$DATA_DIR" pipe --session "agent-1" --pane-id 0

Tips:

  • Use separate git worktrees for parallel fixes (no branch conflicts)
  • pnpm install first before running codex in fresh clones
  • Check for shell prompt (❯ or $) to detect completion
  • Codex needs --yolo or --full-auto for non-interactive fixes

Cleanup

  • Kill a session: zellij --data-dir "$DATA_DIR" delete-session --session "$SESSION".
  • Kill all sessions on a data dir: use {baseDir}/scripts/cleanup-sessions.sh "$DATA_DIR".

Zellij vs Tmux Quick Reference

Tasktmuxzellij
List sessionslist-sessionslist-sessions
Create sessionnew-session -dnew-session --detach
Attachattach -tattach --session
Send keyssend-keysaction write-chars
Capture panecapture-panepipe
Kill sessionkill-sessiondelete-session
DetachCtrl+b dCtrl+p d

Helper: wait-for-text.sh

{baseDir}/scripts/wait-for-text.sh polls a pane for a regex (or fixed string) with a timeout.

{baseDir}/scripts/wait-for-text.sh -s session -p pane-id -r 'pattern' [-F] [-T 20] [-i 0.5]
  • -s/--session session name (required)
  • -p/--pane-id pane ID (required)
  • -r/--pattern regex to match (required); add -F for fixed string
  • -T timeout seconds (integer, default 15)
  • -i poll interval seconds (default 0.5)

Helper: find-panes.sh

{baseDir}/scripts/find-panes.sh lists panes for a given session.

{baseDir}/scripts/find-panes.sh -s session [-d data-dir]
  • -s/--session session name (required)
  • -d/--data-dir zellij data dir (uses CLAWDBOT_ZELLIJ_DATA_DIR if not specified)

平台分布

OpenClaw

89.62%
按下载量换算20,193

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

未展示

权限和风险

执行命令

安装流程涉及命令执行,可能通过 openclaw skills install zellij 联网下载 Skill 或依赖。用户安装前应确认命令来源、仓库内容和执行环境。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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