- name
- jiuma-free-video-to-text
- description
- 九码AI免费抖音视频下载和文本提取技能。
jiuma-free-video-to-text Skill
这是一个免费抖音视频文本提取工具，基于九马（Jiuma）平台。输入抖音短视频的地址或分享链接，解析返回视频的下载链接, 还可以继续提取短视频的文本内容。
功能特性
- 下载视频：输入抖音短视频地址或分享链接，解析返回视频的下载地址
- 📝 视频转文本：提取视频的文本内容
安装要求
- Python版本：3.10 或更高版本
- 依赖库：
requests库
工作流程
- 第一步：询问用户提供视频的下载地址
- 第二步：询问用户是否需要提取视频文案, 如果用户不需要或者不回答，则流程结束
- 第三步：提交视频提取文本任务
- 第四步：定时查询状态并返回结果
参数说明
| 参数名 | 类型 | 是否必需 | 描述 | |------------------|--------|--|----------------| | video_url | string | ✅️ 是 | 抖音视频地址或者分享链接地址| | final_video_url | string | ❌️ 否 | 对video_url解析后的最终地址| | task_id | string | ❌️ 否 | 查询任务状态|
使用指南
当用户需要提取抖音视频文本或者下载抖音视频时，按照以下步骤操作：
1. 收集用户信息
video_url：
- 提示用户输入抖音视频播放地址或者分享链接地址
- 示例：
video_url="https://www.douyin.com/jingxuan/course?modal_id=7563552305543482624"
或 video_url="1.51 v@f.Ok Agb:/ 08/10 演傻子这一块，还得是熊二最权威 # 熊出没 # 熊二 # 充能计划 # 动漫 # 青年创作者成长计划 https://v.douyin.com/6Pc1GtnQp2o/ 复制此链接，打开Dou音搜索，直接观看视频！"
2. 执行生成
- 解析video_url地址
# OpenClaw中使用
# 解析视频地址
python3 ./skills/jiuma-free-video-to-text/video_to_text.py --action "parse" --video_url "{{.video_url}}"
- 提交视频提取文本任务
# OpenClaw中使用
# 提交视频提取文本任务
python3 ./skills/jiuma-free-video-to-text/video_to_text.py --action "create" --final_video_url "{{.final_video_url}}"
- 查询视频提取文本任务状态
# OpenClaw中使用
# 查询视频提取文本状态
python3 ./skills/jiuma-free-video-to-text/video_to_text.py --action "check" --task_id {{.task_id}}API说明
解析视频地址
- 执行命令：
python3 ./skills/jiuma-free-video-to-text/video_to_text.py --action "parse" --video_url "{{.video_url}}" - 参数:
- action: 操作类型, parse表示解析视频地址,create表示提交视频提取文本任务; check表示查询视频提取文本状态 - video_url: 用户输入的视频地址
- 响应结果:
- code: 状态码, 200表示成功; 500表示失败 - error: 错误信息 - final_video_url: 视频的最终解析地址 - download_video_url: 视频下载地址
视频提取文本
- 执行命令：
python3 ./skills/jiuma-free-video-to-text/video_to_text.py --action "create" --final_video_url "{{.final_video_url}}" - 参数:
- action: 操作类型, parse表示解析视频地址,create表示提交视频提取文本任务; check表示查询视频提取文本状态 - final_video_url: 视频的最终解析地址
- 响应结果:
- code: 状态码, 200表示成功; 500表示失败 - error: 错误信息 - task_id: 任务ID
查看任务的状态
- 执行命令：
python3 ./skills/jiuma-free-video-to-text/video_to_text.py --action "check" --task_id {{.task_id}}" - 参数:
- action: 操作类型, parse表示解析视频地址,create表示提交视频提取文本任务; check表示查询视频提取文本状态 - task_id: 任务id
- 响应结果:
- code: 状态码, 200表示成功; 500表示失败 - error: 错误信息 - content: 文本内容
交互流程优化
智能引导
- 第一步：询问用户提供视频的下载地址, 展开视频下载地址的详情
- 第二步：询问用户是否需要提取视频文案, 如果用户不需要，则流程结束
- 第三步：提交视频提取文本任务
- 第四步：定时查询状态并返回结果
错误预防
- web url格式验证
- 生成前二次确认
最佳实践
注意事项
- 不同视频时长的提取时间不一样, 需要耐心等待
- 确保网络连接稳定
- 如需中断生成，请使用适当的中断方式