SKILL.md - 九歌完美版音频处理流水线
名称
Jiuge Flow Perfect V1 - 九歌音频大师完美版
版本
V1.2.0
描述
基于2026-05-01 21:47《敬兄弟》no-wash完美处理经验封装的音频处理Skill。执行"01_Sep → 03_Dry → 04_Master"三步流程，跳过洗声节省25%时间，全链路48kHz，输出320kbps MP3预览版。
核心特性
- 默认no-wash：智能跳过洗声，节省约25%处理时间
- 全链路48kHz：从分离到母带保持统一采样率
- 双版本输出：320kbps母带 + 128kbps预览版
- 自动归档：按"项目名+时间戳"自动归档到Jiuge_Audio_Projects
- 断点续处理：支持从任意步骤中断点继续
执行流程
第一步：人声分离 (01_Sep)
- 引擎：Kim_Vocal_2.onnx (MDX-Net)
- 模型路径：/Applications/Ultimate Vocal Remover.app/Contents/Resources/models/MDX_Net_Models
- 输出格式：WAV 48kHz
- 输出文件：(Vocals)_Kim_Vocal_2.wav, (Instrumental)_Kim_Vocal_2.wav
第二步：去混响脱水 (03_Dry)
- 引擎：UVR-De-Echo-Aggressive.pth (VR Architecture)
- 模型路径：/Applications/Ultimate Vocal Remover.app/Contents/Resources/models/VR_Models
- 输入：第一步的Vocals文件
- 输出：(No Echo)_UVR-De-Echo-Aggressive.wav
第三步：母带处理 (04_Master)
- 转换工具：ffmpeg
- 母带版本：320kbps MP3, 48kHz, 立体声
- 预览版本：128kbps MP3, 48kHz, 立体声
- 命名规则：{项目名}_Master.mp3, {项目名}_Preview.mp3
使用方法
基本用法（默认no-wash）
~/Desktop/Jiuge_Flow_Perfect_V1.skill/scripts/jiuge_flow.sh "文件名.mp3" [模式编号]强制wash模式
~/Desktop/Jiuge_Flow_Perfect_V1.skill/scripts/jiuge_flow.sh "文件名.mp3" 1 wash参数说明
- $1：输入文件名（必填）
- $2：处理模式（可选，默认1）
- 1：民歌高亢版（默认） - 2：美声共鸣版 - 3：流行中度脱水 - 4：会议轻度脱水 - 5：大教堂重度脱水
- $3：wash开关（可选，默认no-wash）
- wash：执行完整四步流程（含洗声） - no-wash：跳过洗声，三步完成
技术规范
硬性指标
| 项目 | 规格 |
|---|---|
| 采样率 | 48kHz（全链路统一） |
| 母带码率 | 320kbps MP3 |
| 预览码率 | 128kbps MP3 |
| 声道 | 立体声 |
| 输出格式 | MP3 |
模型配置
| 步骤 | 模型 | 架构 | 用途 |
|---|---|---|---|
| 分离 | Kim_Vocal_2.onnx | MDX-Net | 人声/伴奏分离 |
| 脱水 | UVR-De-Echo-Aggressive.pth | VR | 去混响 |
环境要求
- Python：3.11+（uvr_auto conda环境）
- audio-separator：0.24.1+
- ffmpeg：4.3.2+
- 模型文件：已安装UVR5模型
修复记录
V29 Bug修复
- 问题：V29脚本dry_cmd为None导致TypeError
- 原因：自动化逻辑中变量未正确初始化
- 解决：按21:47手动成功流程重新编写分步脚本
- 验证：2026-05-01 21:47《敬兄弟》处理成功
作者
九歌传媒 AI助手
更新日志
- V1.2.0 (2026-05-01 23:51): 修复03_Dry文件名选择bug，排除Instrumental文件，确保选择主唱人声
- V1.1.0 (2026-05-01 22:47): 修复洗声逻辑，补充完整的背景合唱分离功能
- V1.0.0 (2026-05-01): 基于21:47完美处理经验首次封装