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Agent Skill · 研究检索

jira-markdown-conversion(Jira Markdown conversion 搜索)

用于处理 Jira 项目、任务、缺陷、Sprint、负责人和状态流转。它适合让 Agent 辅助查询工单、汇总迭代进展、创建任务或整理需求和缺陷信息。使用时要确认项目权限、字段配置和工作流规则,不同团队的 Issue 类型、状态和必填字段可能不同;涉及批量改状态、改负责人或创建工单时,应先预览变更内容再执行。

jira-markdown-conversion 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为调用外部服务;许可证信息还不明确,第三方扫描已通过,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 68,166。

总安装 235周安装 10GitHub Stars 公开资料未说明下载 82核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:jira-markdown-conversion(Jira Markdown conversion 搜索)
来源仓库:https://github.com/childbamboo/claude-code-marketplace-sample
仓库路径:skills/jira-markdown-conversion
安装命令:
npx skills add https://github.com/childbamboo/claude-code-marketplace-sample --skill jira-markdown-conversion
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/childbamboo/claude-code-marketplace-sample --skill jira-markdown-conversion

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

用于处理 Jira 项目、任务、缺陷、Sprint、负责人和状态流转。适合辅助查询工单、汇总迭代进展、创建任务或整理需求和缺陷信息。使用时需确认项目权限、字段配置和工作流规则,不同团队配置可能不同。涉及批量改状态、改负责人或创建工单时,应先预览变更内容再执行。

安装方式:github,支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。

来源仓库内路径:skills/jira-markdown-conversion

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/childbamboo/claude-code-marketplace-sample --s…;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要调用外部服务,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

jira-markdown-conversion 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/childbamboo/claude-code-marketplace-sample --skill jira-…。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

jira-markdown-conversion 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

jira-markdown-conversion 需要什么权限?

权限级别是调用外部服务。该 Skill 可能调用第三方服务、云服务或外部模型 API,使用前需要确认账号、额度、数据发送范围和服务条款。

jira-markdown-conversion 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

jira-markdown-conversion 用的人多吗?

公开数据是累计安装 235 次,近一周安装 10 次,下载 82 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

jira-markdown-conversion 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
jira-markdown-conversion

Jira Markdown conversion 搜索 · 本页

235—调用外部服务未明确通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Jira to Markdown Conversion Skill

Atlassian MCPを使用してJiraデータを取得し、AI可読性の高いMarkdown形式に変換します。

対応タスク

  • Jira issueの詳細情報をMarkdownドキュメントに変換
  • Jiraバックログ(未解決issue一覧)をMarkdownテーブルに変換
  • Sprintの内容をMarkdown形式でドキュメント化
  • 複数のissueを構造化されたMarkdownレポートに変換

環境情報

Cloud ID

  • hadron.atlassian.net: f6e0f50a-4acf-4011-90fa-8fcc9b50cd86

利用可能なMCPツール

  • mcp__atlassian__getJiraIssue - 個別Issue詳細取得
  • mcp__atlassian__searchJiraIssuesUsingJql - JQL検索
  • mcp__atlassian__getVisibleJiraProjects - プロジェクト一覧取得

Markdown変換パターン

1. Issue詳細のMarkdown化

# [ISSUE-KEY] タイトル

## メタデータ
- **ステータス**: {status}
- **タイプ**: {issueType}
- **担当者**: {assignee or [未割り当て]}
- **優先度**: {priority or [未設定]}
- **作成日**: {created}
- **更新日**: {updated}

## 説明
{description or [未記入]}

## コメント
{comments}

## 添付ファイル
{attachments}

2. バックログのテーブル化

## バックログ一覧

| キー | タイプ | サマリー | ステータス | 担当者 | 優先度 | 作成日 |
|------|--------|----------|------------|--------|--------|---------|
| SCRUM-1 | Feature | タスク 1 | Idea | [未割り当て] | [未設定] | 2026-01-06 |
| SCRUM-2 | タスク | タスク 2 | To Do | [未割り当て] | [未設定] | 2026-01-06 |

3. Sprint情報のMarkdown化

## Sprint情報

- **名前**: SCRUM Sprint 0
- **状態**: active
- **開始日**: 2026-01-06
- **終了日**: 2026-01-20

### Sprint内のIssue

| キー | サマリー | ステータス | 担当者 |
|------|----------|------------|--------|
| ... | ... | ... | ... |

データ取得ワークフロー

バックログ取得

  1. mcp__atlassian__searchJiraIssuesUsingJqlを使用
  2. JQL: project = {PROJECT_KEY} AND resolution = Unresolved ORDER BY created DESC
  3. 取得フィールド: summary, status, issuetype, priority, created, assignee

個別Issue取得

  1. mcp__atlassian__getJiraIssueを使用
  2. issueIdOrKey: {ISSUE_KEY}
  3. すべてのフィールドを取得

構造化ルール

  1. メタデータを先頭に配置 - 重要な情報を最初に表示
  2. 未記入項目の明示 - [未記入]、[未割り当て]、[未設定]と明記
  3. 日付の整形 - ISO形式から読みやすい形式に変換(YYYY-MM-DD)
  4. プレースホルダーと実データの区別 - 実データと説明文を明確に分離
  5. 階層構造の維持 - 見出しレベルで情報の重要度を表現
  6. テーブルの活用 - 一覧データは必ずテーブル形式で表現

変換時の注意事項

  • null値は[未設定]または[未記入]と表示
  • 日本語と英語のフィールド名が混在する場合は、日本語を優先
  • SprintフィールドはcustomField_10020として取得される
  • Issue keyは必ずリンクまたは強調表示

使用例

例1: プロジェクトのバックログ取得

「SCRUMプロジェクトのバックログをMarkdownで出力して」
→ JQL検索 + Markdown変換

例2: 個別Issue詳細

「SCRUM-5の詳細をMarkdownで」
→ Issue取得 + Markdown変換

例3: Sprint内容の可視化

「Sprint 0の内容をまとめて」
→ Sprint検索 + Issue一覧取得 + Markdown変換

参考資料

  • Atlassian MCP Server Documentation
  • Jira REST API Reference
  • JQL (Jira Query Language) Syntax

平台分布

Codex

33.03%
按下载量换算27

Claude

31.15%
按下载量换算26

Cursor

17.37%
按下载量换算14

Gemini CLI

8.83%
按下载量换算7

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

调用外部服务

该 Skill 可能调用第三方服务、云服务或外部模型 API,使用前需要确认账号、额度、数据发送范围和服务条款。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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