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Agent Skill · 效率

jira-auto-analyze(Jira auto 分析)

用于处理 Jira 项目、任务、缺陷、Sprint、负责人和状态流转。它适合让 Agent 辅助查询工单、汇总迭代进展、创建任务或整理需求和缺陷信息。使用时要确认项目权限、字段配置和工作流规则,不同团队的 Issue 类型、状态和必填字段可能不同;涉及批量改状态、改负责人或创建工单时,应先预览变更内容再执行。

jira-auto-analyze 是效率类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为操作浏览器;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在效率类的 21,003 个 Skill 里排第 18,530。

总安装 2,305周安装 97GitHub Stars 公开资料未说明下载 807核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:jira-auto-analyze(Jira auto 分析)
来源仓库:https://github.com/liuwei19820201/jira-auto-analyze
安装命令:
openclaw skills install jira-auto-analyze
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install jira-auto-analyze

这个 Skill 是做什么的

效率类 Skill 把重复的整理、汇总、转换工作交给助手完成,减少手工复制粘贴。

此技能用于自动分析JIRA进项系统线上工单(filter=13123),检查工单内容是否包含四项必填信息,并根据工单内容自动分配给相应的经办人。当用户需要自动处理JIRA新工单、检查工单信息完整性、或根据规则自动分配任务时使用此技能。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install jira-auto-analyze;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要操作浏览器,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

jira-auto-analyze 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install jira-auto-analyze。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

jira-auto-analyze 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

jira-auto-analyze 需要什么权限?

权限级别是操作浏览器。该 Skill 可能涉及浏览器控制能力,使用时可能读取或操作网页内容,需要在受控环境中确认权限边界。

jira-auto-analyze 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

jira-auto-analyze 用的人多吗?

公开数据是累计安装 2,305 次,近一周安装 97 次,下载 807 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

jira-auto-analyze 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理效率类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

效率类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
github

GitHub 代码协作 · OpenClaw

7,632,918545需要联网MIT-0通过
nano-pdf

Nano PDF 文档 · OpenClaw

4,249,476231需要联网MIT-0通过
auto-updater

自动更新程序 · OpenClaw

2,964,063386操作浏览器MIT-0通过
video-frames

视频帧 · OpenClaw

2,621,304112需要联网MIT-0通过
gemini

Gemini 助手 · OpenClaw

2,547,39648需要联网MIT-0有提醒
jira-auto-analyze

Jira auto 分析 · 本页

2,305—操作浏览器MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
jira-auto-analyze
description
此技能用于自动分析JIRA进项系统线上工单(filter=13123),检查工单内容是否包含四项必填信息,并根据工单内容自动分配给相应的经办人。当用户需要自动处理JIRA新工单、检查工单信息完整性、或根据规则自动分配任务时使用此技能。

📋 JIRA工单自动分析处理技能

概述

此技能实现JIRA进项系统线上工单的自动化处理流程,包括:

  1. 自动检查工单信息完整性:验证是否包含环境、通道类型、版本号、日志四项必填信息
  2. 智能分配工单:根据工单内容自动分配给相应负责人
  3. 自动回复处理:对处理结果进行自动回复

使用场景

自动触发场景

在WorkBuddy中输入以下关键词时自动加载:

  • "自动分析JIRA工单"
  • "检查工单信息完整性"
  • "JIRA工单自动处理"
  • "工单信息检查"
  • "自动分配工单"
  • "处理新工单"
  • "JIRA自动化处理"

具体应用场景

  1. 新工单自动处理:新创建的工单自动检查信息完整性并分配
  2. 信息验证:确保工单包含必要的技术信息
  3. 团队协作:根据业务规则自动分配给相应负责人
  4. 流程标准化:统一工单处理流程和回复标准

核心功能

1. 必填信息检查

自动检查工单是否包含以下四项信息:

  • 环境:星舰、飞船、云(三选一)
  • 通道类型:web连接器、rpa、乐企(三选一)
  • 项目版本号:版本号格式(如1.2.3、v2、版本5等)

- *特殊规则*:如果是"云"环境,则不需要版本号

  • 相关日志:日志、log、trace、error、stack等关键词

2. 自动处理规则

  • 信息不全的工单:自动打回给联系人,要求补充信息
  • 信息完整的工单:根据内容自动分配给相应负责人

3. 分配规则

  1. 星舰工单 → 崔征明(关键词:星舰,优先级最高)
  2. 认证相关工单 → 张献文(关键词:认证、勾选、授权等)
  3. 乐企相关工单 → 付强(关键词:乐企、leqi等)
  4. 综服通道相关工单 → 魏旭峰(关键词:综服、通道、银行等)
  5. 其他工单 → 刘巍(默认处理)

优先级说明:

  • 星舰工单具有最高优先级,一旦发现"星舰"关键词立即分配给崔征明
  • 其他规则按关键词匹配分数排序
  • 如果工单信息不完整,自动退回给提单人并提示规范文档链接

使用方法

在WorkBuddy中使用

当用户提到相关关键词时,自动加载此技能并执行:

# 自动执行分析处理
python3 scripts/jira_auto_analyze.py

# 模拟运行(不实际修改JIRA)
python3 scripts/jira_auto_analyze.py --dry-run

命令行使用

# 进入技能目录
cd ~/.workbuddy/skills/jira-auto-analyze

# 安装依赖(首次使用)
python3 scripts/setup.py

# 执行自动分析处理
python3 scripts/jira_auto_analyze.py

# 模拟运行模式
python3 scripts/jira_auto_analyze.py --dry-run

# 使用自定义配置文件
python3 scripts/jira_auto_analyze.py --config /path/to/config.json

技术架构

文件结构

jira-auto-analyze/
├── SKILL.md                    # 技能文档(本文件)
├── scripts/
│   ├── jira_auto_analyze.py    # 核心分析处理脚本
│   ├── utils.py                # 工具函数库
│   └── setup.py                # 安装脚本
├── config/
│   └── config.json             # 配置文件
├── references/
│   ├── jira_structure.md       # JIRA页面结构参考
│   └── usage_guide.md          # 详细使用指南
└── logs/                       # 日志目录
    ├── jira_analyze.log        # 执行日志
    ├── operation_log.md        # 操作记录
    └── assignment_log.md       # 分配日志

依赖环境

  • Python 3.7+
  • Playwright (浏览器自动化框架)
  • Chromium浏览器

执行流程

1. 登录JIRA

  • 访问 http://jira.51baiwang.com
  • 使用配置的用户名密码登录
  • 验证登录状态

2. 访问工单列表

  • 导航到 filter=13123 页面
  • 提取所有工单信息
  • 默认只处理"新建"状态的工单

3. 分析工单内容

对于每个工单:

  1. 提取工单标题和描述
  2. 检查四项必填信息
  3. 标记工单为有效或无效

4. 确定处理方式

  • 无效工单:准备打回评论
  • 有效工单:根据关键词匹配分配规则

5. 执行处理

  • 打回工单:添加评论要求补充信息
  • 分配工单:修改经办人字段并添加回复

6. 记录日志

  • 记录所有操作结果
  • 包含详细的操作信息

配置说明

JIRA配置

"config": {
  "jira_url": "http://jira.51baiwang.com",  // JIRA地址
  "filter_id": "13123",                     // 工单filter ID
  "username": "liuwei1",                    // 登录用户名
  "password": "Lw@123456",                  // 登录密码
  "rejection_message": "请提供相关环境、通道类型、版本号及日志信息",  // 打回消息
  "check_new_only": true                    // 只处理新工单
}

规则配置

每个规则包含:

  • rule_name: 规则名称
  • keywords: 匹配关键词列表
  • assignee: 负责人姓名
  • jira_username: JIRA用户名
  • reply_message: 回复消息

安全注意事项

  1. 密码安全: JIRA密码存储在配置文件中,请确保文件安全
  2. 操作权限: 需要JIRA账户有修改工单和添加评论的权限
  3. 操作确认: 默认会显示分析结果,需要确认后才执行实际操作
  4. 模拟运行: 首次使用时建议使用--dry-run参数进行测试

故障排除

常见问题

  1. Playwright安装失败: 检查Python版本,重新安装Playwright和Chromium
  2. JIRA登录失败: 检查用户名密码和网络连接
  3. 页面元素找不到: JIRA页面结构可能已更新,检查选择器
  4. 工单提取失败: 检查filter ID和工单表格结构

日志文件

  • logs/jira_analyze.log: 执行日志
  • logs/operation_log.md: 操作记录
  • logs/assignment_log.md: 分配日志

扩展与定制

添加新规则

编辑config/config.json文件,在rules数组中添加新规则:

{
  "rule_name": "新规则名称",
  "keywords": ["关键词1", "关键词2"],
  "assignee": "负责人姓名",
  "jira_username": "jira用户名",
  "reply_message": "回复消息内容"
}

修改必填信息检查规则

修改scripts/utils.py中的check_required_fields函数,调整关键词或正则表达式。

调整匹配算法

修改scripts/utils.py中的calculate_match_score函数,调整匹配分数计算逻辑。


创建时间: 2026年4月3日 适用系统: JIRA 51baiwang内部系统 技术依赖: Python + Playwright + Chromium 维护团队: 进项系统产研团队

平台分布

OpenClaw

91.76%
按下载量换算741

安全审计

VirusTotal

可疑

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

操作浏览器

该 Skill 可能涉及浏览器控制能力,使用时可能读取或操作网页内容,需要在受控环境中确认权限边界。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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