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Agent Skill · 待分类

jimeng-skill(吉猛技能)

jimeng-skill 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

jimeng-skill 是待分类类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为需要联网;许可证信息还不明确,第三方扫描有未通过项,按安装量在待分类类的 11,209 个 Skill 里排第 2,208。

总安装 1,772周安装 71GitHub Stars 23下载 574核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:jimeng-skill(吉猛技能)
来源仓库:https://github.com/chunpu/agent-skills
仓库路径:skills/jimeng-skill
安装命令:
npx skills add https://github.com/chunpu/agent-skills --skill jimeng-skill
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/chunpu/agent-skills --skill jimeng-skill

这个 Skill 是做什么的

这个 Skill 的分类还没最终确定,用法以来源仓库的说明为准。

jimeng-skill 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息。适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理。通过 npx skills add 命令从指定 GitHub 仓库安装并使用。

安装前需确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。建议结合原始 README 核验具体用法和功能边界。

来源仓库内路径:skills/jimeng-skill

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/chunpu/agent-skills --skill jimeng-skill;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

jimeng-skill 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/chunpu/agent-skills --skill jimeng-skill。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

jimeng-skill 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

jimeng-skill 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

jimeng-skill 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

jimeng-skill 用的人多吗?

公开数据是累计安装 1,772 次,近一周安装 71 次,下载 574 次,GitHub 23 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

jimeng-skill 安全吗?

第三方扫描有未通过项,风险较高。除非你确认过源码,否则不建议直接安装到常用环境。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理待分类类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

待分类类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
infsh-cli

infsh CLI · Codex、Claude

4,374,576382权限未标注未明确未收录
ai-video-generation

AI 视频生成 · Codex、Claude

4,313,376382调用外部服务未明确有提醒
lark-openapi-explorer

云雀 OpenAPI 浏览器 · Codex、Claude

2,064,1209,011需要联网未明确有提醒
lark-workflow-standup-report

Lark 工作流程站立报告 · Codex、Claude

2,041,6328,978需要联网未明确通过
use-my-browser

使用我的浏览器 · Codex、Claude

1,848,49140操作浏览器未明确未通过
jimeng-skill

吉猛技能 · 本页

1,77223需要联网未明确未通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

即梦 Skill

使用即梦 CLI 生成图片或视频 【重要并发限制】:即梦最多只能并行三个排队或生成中的任务!

默认值偏好顺序

始终用户要求优先,用户没要求时使用以下默认偏好顺序

生图

  • 模型偏好顺序(model_version):4.6 > 4.5 > 5.0 > 4.0
  • 分辨率(resolution_type):2k

生视频

  • 模型偏好顺序(model_version):seedance2.0 > seedance2.0fast
  • 分辨率(video_resolution):720p

通用(生图+生视频)

  • 比例(ratio)偏好顺序:16:9 > 9:16 > 1:1

初始化

1. 先检查状态和积分

dreamina user_credit

如果命令未找到,先安装:

curl -fsSL https://jimeng.jianying.com/cli | bash

如果未登录,需要执行 dreamina login 登录,这个命令会拉起本地浏览器获取登录凭证。

2. 查看所有功能

dreamina --help

生图

生图相对较快,直接生成:

dreamina text2image --prompt "你的提示词" --ratio 16:9

生成完成后直接下载到本地即可。

生视频(异步任务 + 轮询进度)

视频生成通常需要较长时间,提交任务后会返回 submit_id,需要通过定时轮询获取任务进度和排队情况。

1. 提交生视频任务

查看具体子命令帮助:

dreamina multimodal2video --help
# 或
dreamina text2video --help

提交任务后会返回 submit_id 和当前排队位置,请记录 submit_id 用于后续轮询查询进度。

2. 查询任务状态和轮询

使用以下命令定时查询任务状态:

dreamina query_result --submit_id <submit_id>

该命令会返回:

  • 当前任务状态
  • 排队位置/排队进度
  • 如果已完成,会返回生成结果的下载 URL

3. 定时轮询流程

由于生成视频时间较长,需要每分钟轮询一次:

# 每分钟查询一次状态
while true; do
  echo "=== $(date) ==="
  dreamina query_result --submit_id <submit_id>
  echo
  sleep 60
done

任务完成后,从返回结果中提取下载 URL,使用 curl 下载并指定语义化的文件名:

curl -o "output.mp4" "<download_url>"

4. 排队进度与等待时间估算

根据队列实际消耗速度估算:

  • 记录每次轮询的时间差和排队位置变化
  • 计算出每分钟队列平均前进多少位
  • 用当前剩余排队位置除以前进速度,得到预估排队结束还需要多少分钟
  • 将这两个信息告诉用户即可

万能参考

生图和生视频支持多参考输入

按照生成参数资源传入的顺序来引用参考图像:引用的方式是在提示词写 图1,图2,音频1,视频1 这种,例如

提取图1、图2、图3的相机,把背景换成白色,相机在一个白色桌子上,然后以相机为主体360°缓慢旋转,晰展示相机的正面侧面以及背面。

从本地文本提示词文件生成

所有生图和生视频命令都支持从本地文本文件读取提示词:ina multimodal2video --prompt "$(cat prompt.txt)"

## 从本地文本提示词文件生成

所有生图和生视频命令都支持从本地文本文件读取提示词:

dreamina text2image --prompt "$(cat prompt.txt)" --ratio 16:9 dreamina text2video --prompt "$(cat prompt.txt)"


## 本地提示词 + 多参考生视频

命令行举例:

dreamina multimodal2video --image ./角色A.jpg --image ./角色B.jpg --image ./场景1.jpg --prompt "角色A参考图1,角色B参考图2,场景1参考图3。 $(cat prompt.txt)"


## 常用子命令(优先使用这几个)

- `dreamina text2image`:根据提示词生成图片
- `dreamina image2image`:多参考图像生成图片
- `dreamina text2video`:文生视频
- `dreamina multimodal2video`:全能参考生视频(支持图片参考 + 文字提示)
- `dreamina query_result`:查询异步任务状态(生视频必须使用)
- `dreamina list_task`:列出已提交任务及其状态
- `dreamina user_credit`:查看剩余积分

## 下载资源

- 使用 `curl` 下载并指定语义化的文件名:

例如

curl -o "semantic-filename.mp4" "<download_url>"


## 错误处理

如果遇到生成错误,你要把具体错误信息告诉用户,引导用户解决错误。

平台分布

Codex

34.34%
按下载量换算197

Claude

28.83%
按下载量换算165

Cursor

19.24%
按下载量换算110

Gemini CLI

9.54%
按下载量换算55

安全审计

Gen Agent Trust Hub

未通过

Socket

通过

Snyk

可疑

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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