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Agent Skill · 运维和基础设施

docker(Docker 容器开发)

用于辅助云资源、部署、容器、基础设施和运维自动化任务。它适合让 Agent 检查配置、整理部署步骤、分析资源状态、生成排障思路或辅助云服务接入。使用时需要明确目标环境、账号权限、区域和资源组,区分本地测试与生产操作;涉及删除资源、重启服务、修改网络或权限配置时,应先确认影响范围。

docker 是运维和基础设施类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为执行命令;许可证信息还不明确,第三方扫描有提醒项,按安装量在运维和基础设施类的 2,449 个 Skill 里排第 1,728。

总安装 420周安装 17GitHub Stars 14下载 132核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:docker(Docker 容器开发)
来源仓库:https://github.com/jgamaraalv/ts-dev-kit
仓库路径:skills/docker
安装命令:
npx skills add https://github.com/jgamaraalv/ts-dev-kit --skill docker
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/jgamaraalv/ts-dev-kit --skill docker

这个 Skill 是做什么的

运维和基础设施类 Skill 处理部署、监控、日志和云资源,多数需要较高的执行权限。

docker 用于辅助容器化开发,适合检查镜像配置、编排文件和运行环境。适用于应用打包、部署与多环境一致性维护。适用宿主包括 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,接入前应确认版本、权限和运行环境要求。需明确目标环境与账号权限,区分本地测试与生产操作。涉及资源删除或服务重启时应先确认影响范围。

docker 属于运维和基础设施类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

来源仓库内路径:skills/docker

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/jgamaraalv/ts-dev-kit --skill docker;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要执行命令,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

docker 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/jgamaraalv/ts-dev-kit --skill docker。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

docker 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

docker 需要什么权限?

权限级别是执行命令。安装流程涉及命令执行,可能通过 npx skills add https://github.com/jgamaraalv/ts-dev-kit --skill docker 联网下载 Skill 或依赖。用户安装前应确认命令来源、仓库内容和执行环境。

docker 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

docker 用的人多吗?

公开数据是累计安装 420 次,近一周安装 17 次,下载 132 次,GitHub 14 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

docker 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。

先想清楚的地方

  • 需要执行命令,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理运维和基础设施类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 不能接受 Skill 在你机器上执行命令的人。
  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

运维和基础设施类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
brainstorming

头脑风暴 · Codex、Claude

3,148,776173,131操作浏览器MIT通过
copywriting

文案写作 · Codex、Claude

1,996,72425,583需要联网MIT通过
openclaw-secure-linux-cloud

OpenClaw secure linux cloud 命令行 · Codex、Claude

1,853,08840接触敏感数据未明确未通过
xget

xget 命令行 · Codex、Claude

1,799,28040执行命令未明确未通过
requesting-code-review

代码审查请求 · Codex、Claude

1,590,144173,103权限未标注MIT通过
docker

Docker 容器开发 · 本页

42014执行命令未明确有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Docker — Containerization for Monorepos

Docker best practices for Node.js monorepos with Yarn 4 Berry.

Key Principles

  • Minimal images: Alpine-based, only runtime dependencies in final stage
  • Layer caching order: system deps → package manifests → install → source → build
  • Non-root users: Create app user, never run as root in production
  • One process per container: Compose multiple containers, not multiple processes
  • Health checks on every service: Use the existing /health endpoint

Image Optimization Quick Reference

  • Use node:22-alpine as base
  • Multi-stage builds: exclude build tools from final image
  • yarn cache clean after install
  • .dockerignore: exclude .git, node_modules, *.md, .env*, .claude, __tests__, coverage, .turbo
  • --production flag for runtime dependencies only
  • Pin base image versions (not just latest)

Container Security Quick Reference

  • Run as non-root user (addgroup --system app && adduser --system --ingroup app app)
  • Don't store secrets in images — use env vars or secrets management
  • Scan images: docker scout cves <image>
  • Set resource limits in compose: mem_limit, cpus
  • Read-only filesystem where possible: read_only: true
  • Drop capabilities: cap_drop: [ALL]

<quick_reference>

Useful Commands

docker compose build api          # Build specific service
docker compose up -d              # Start all services
docker compose logs -f api        # Follow logs
docker compose exec api sh        # Shell into container
docker images | grep myapp    # Check image sizes
docker system df                  # View cache usage
docker system prune -a            # Prune unused images
docker stats                      # Resource usage

</quick_reference>

When to Load References

NeedReference file
Writing or reviewing a Dockerfile for the monoreporeferences/monorepo-dockerfile.md
Configuring docker-compose for dev or productionreferences/compose-configs.md

平台分布

Codex

37.36%
按下载量换算49

Claude

31.22%
按下载量换算41

Cursor

16.83%
按下载量换算22

Gemini CLI

9.19%
按下载量换算12

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

可疑

权限和风险

执行命令

安装流程涉及命令执行,可能通过 npx skills add https://github.com/jgamaraalv/ts-dev-kit --skill docker 联网下载 Skill 或依赖。用户安装前应确认命令来源、仓库内容和执行环境。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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