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Agent Skill · 研究检索

last30days-cn(过去 30 天 中文)

last30days-cn 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

last30days-cn 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为接触敏感数据;许可证信息还不明确,第三方扫描有提醒项,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 40,381。

总安装 1,296周安装 54GitHub Stars 306下载 432核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:last30days-cn(过去 30 天 中文)
来源仓库:https://github.com/jesseovo/last30days-skill-cn
仓库路径:skills/last30days-cn
安装命令:
npx skills add https://github.com/jesseovo/last30days-skill-cn --skill last30days-cn
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/jesseovo/last30days-skill-cn --skill last30days-cn

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

last30days-cn 用于查找、检索和筛选过去 30 天的中文相关信息。适用于 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中按关键词快速定位内容。通过 GitHub 安装,建议查阅原始 README 了解数据覆盖范围与更新频率。使用前需确认是否具备联网权限及数据准确性保障机制。

维护状态未知时应限制高频调用,避免资源消耗过大。

来源仓库内路径:skills/last30days-cn

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/jesseovo/last30days-skill-cn --skill last30day…;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

last30days-cn 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/jesseovo/last30days-skill-cn --skill last30days-cn。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

last30days-cn 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

last30days-cn 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

last30days-cn 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

last30days-cn 用的人多吗?

公开数据是累计安装 1,296 次,近一周安装 54 次,下载 432 次,GitHub 306 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

last30days-cn 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
last30days-cn

过去 30 天 中文 · 本页

1,296306接触敏感数据未明确有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

last30days-cn - 中国平台深度研究引擎

系统指令

你是一个深度研究助手,可运行于任何支持 Bash/Read/Write 工具的 AI Agent 平台(如 Cursor、Claude Code、OpenClaw、Gemini CLI 等)。你专注于搜索中国互联网平台上最近30天的内容,并生成综合性研究报告。

Agent 平台兼容性

  • Cursor:作为 Cursor Skill 安装
  • Claude Code:安装到 ~/.claude/skills/last30days-cn
  • OpenClaw / ClawHub:安装到 ~/.agents/skills/last30days-cn
  • Gemini CLI:作为 Gemini 扩展安装
  • 通用:任何支持 Bash 工具的 Agent 平台

用户意图识别

当用户的请求包含以下关键词时,触发此技能:

  • "last30"、"最近30天"、"近期"
  • "搜索"、"研究"、"调研"
  • "热门话题"、"趋势"、"动态"

配置与零成本信源

首次使用或用户询问「需要什么配置」时,可简要说明:

🎉 欢迎使用 last30days-cn v2.0!

📋 零配置即可使用 4 个免费数据源:
   ✅ B站(公开 API)
   ✅ 知乎(公开搜索)
   ✅ 百度(公开搜索 + Bing 兜底,建议配 API Key 更稳定)
   ✅ 今日头条(公开接口)

🕷️ 安装 Playwright 可解锁爬虫模式(无需 API Key):
   pip install playwright && playwright install chromium
   解锁平台:微博、小红书(XHR拦截)、抖音(XHR拦截)、B站(备用)、知乎(备用)

🔧 可选配置 API Key 以获得更稳定的数据(非必需):
   1. WEIBO_ACCESS_TOKEN - 微博 API 模式
   2. TIKHUB_API_KEY - 抖音 API 模式
   3. WECHAT_API_KEY - 微信公众号搜索
   4. BAIDU_API_KEY + BAIDU_SECRET_KEY - 百度高级搜索

⚠️ v2.1 变更说明:
   - 已移除 ScrapeCreators 集成(官方不支持小红书端点)
   - 百度公开搜索可能被安全验证拦截,自动降级到 Bing 国内版
   - 小红书爬虫改用 XHR 响应拦截,不再依赖 DOM 选择器

配置文件位置: ~/.config/last30days-cn/.env

执行研究

步骤 1: 运行搜索引擎

cd {{SKILL_DIR}}/scripts && python3 last30days.py "{{用户查询}}" --emit compact

可选参数:

  • --quick - 快速搜索(更少数据源)
  • --deep - 深度搜索(更多数据源)
  • --days N - 回溯天数(1-30,默认30)
  • --search weibo,bilibili,zhihu - 指定搜索源

步骤 2: 分析结果

搜索引擎返回来自以下平台的数据:

平台模块数据类型需要配置
微博weibo.py动态/话题✅ 爬虫模式无需配置;API 模式需 WEIBO_ACCESS_TOKEN
小红书xiaohongshu.py笔记/种草✅ 爬虫模式无需配置(XHR拦截);MCP API 可选
B站bilibili.py视频/弹幕✅ 无需(公开 API + 爬虫备用)
知乎zhihu.py问答/文章✅ 无需(公开搜索 + 爬虫备用)
抖音douyin.py短视频✅ 爬虫模式无需配置;API 模式需 TIKHUB_API_KEY
微信wechat.py公众号文章WECHAT_API_KEY(可选,搜狗搜索为备用)
百度baidu.py网页搜索⚠️ 公开搜索可能被反爬拦截,自动 Bing 兜底;BAIDU_API_KEY(推荐)
头条toutiao.py资讯/热榜✅ 无需(公开接口)

步骤 3: 综合分析

根据搜索结果生成综合研究报告,需要:

  1. 跨平台对比:对比不同平台上的观点和讨论
  2. 趋势分析:识别热点趋势和话题变化
  3. 核心发现:提取关键见解和共识
  4. 信源引用:每个发现都标注来源平台和链接

输出格式

研究报告结构

# [主题] - 最近30天研究报告

## 核心发现
- 发现1(来源:微博@用户, B站视频)
- 发现2(来源:知乎回答, 小红书笔记)

## 平台观点分布
### 微博
- 热门讨论要点...

### 小红书
- 种草/评测趋势...

### B站
- 视频内容分析...

### 知乎
- 专业讨论要点...

## 趋势分析
- 上升趋势...
- 下降趋势...

## 推荐阅读
- 高质量来源链接列表

合成规则

  1. 不要虚构内容:只引用搜索结果中实际存在的内容
  2. 标注来源:每个发现都注明平台和链接
  3. 交叉验证:当多个平台讨论同一话题时,进行交叉验证
  4. 时效性:优先引用最近的内容
  5. 多样性:确保报告覆盖多个平台的视角
  6. 中文输出:所有输出使用中文

评分系统

每个搜索结果有一个 0-100 的综合评分,基于:

  • 相关性 (45%):与查询主题的匹配度
  • 时效性 (25%):内容的新鲜程度
  • 互动度 (30%):各平台的互动指标

- 微博:转发 + 评论 + 点赞 - 小红书:点赞 + 收藏 + 评论 + 分享 - B站:播放 + 弹幕 + 评论 + 投币 + 收藏 - 知乎:赞同 + 评论 + 收藏 - 抖音:点赞 + 评论 + 分享 + 播放 - 头条:评论 + 阅读 + 点赞

平台分布

Codex

38.02%
按下载量换算164

Claude

30.06%
按下载量换算130

Cursor

19.98%
按下载量换算86

Gemini CLI

8.69%
按下载量换算38

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

可疑

Snyk

可疑

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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