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Agent Skill · 开发

jenkins-deploy(詹金斯部署)

用于辅助云资源、部署、容器、基础设施和运维自动化任务。它适合让 Agent 检查配置、整理部署步骤、分析资源状态、生成排障思路或辅助云服务接入。使用时需要明确目标环境、账号权限、区域和资源组,区分本地测试与生产操作;涉及删除资源、重启服务、修改网络或权限配置时,应先确认影响范围。

jenkins-deploy 是开发类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为接触敏感数据;许可证信息还不明确,第三方扫描有提醒项,按安装量在开发类的 21,746 个 Skill 里排第 14,204。

总安装 734周安装 30GitHub Stars 19下载 238核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:jenkins-deploy(詹金斯部署)
来源仓库:https://github.com/abcfed/claude-marketplace
仓库路径:skills/jenkins-deploy
安装命令:
npx skills add https://github.com/abcfed/claude-marketplace --skill jenkins-deploy
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/abcfed/claude-marketplace --skill jenkins-deploy

这个 Skill 是做什么的

开发类 Skill 面向写代码、改代码和排查问题,一般会读写仓库文件,部分还会执行构建或测试命令。

用于辅助云资源、部署、容器、基础设施和运维自动化任务。适合让 Agent 检查配置、整理部署步骤、分析资源状态、生成排障思路或辅助云服务接入。使用时需要明确目标环境、账号权限、区域和资源组;涉及删除资源或修改网络配置时,应先确认影响范围。通过 npx skills add 命令从指定 GitHub 仓库安装并使用。

jenkins-deploy 属于开发类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

来源仓库内路径:skills/jenkins-deploy

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/abcfed/claude-marketplace --skill jenkins-depl…;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

jenkins-deploy 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/abcfed/claude-marketplace --skill jenkins-deploy。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

jenkins-deploy 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

jenkins-deploy 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

jenkins-deploy 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

jenkins-deploy 用的人多吗?

公开数据是累计安装 734 次,近一周安装 30 次,下载 238 次,GitHub 19 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

jenkins-deploy 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理开发类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

开发类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
skill-vetter

技能审查员 · OpenClaw

8,779,018986操作浏览器MIT-0通过
ontology

本体论 · OpenClaw

6,636,960576只读MIT-0通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

6,631,872764接触敏感数据未明确通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

3,757,680201接触敏感数据未明确通过
nano-banana-pro

纳米香蕉专业版 · OpenClaw

3,526,898364接触敏感数据MIT-0有提醒
jenkins-deploy

詹金斯部署 · 本页

73419接触敏感数据未明确有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

ABC Jenkins 发布技能

交互式触发 Jenkins 构建,支持智能参数推断(自动解析分支名、环境推断)和实时状态监控。

前置条件

  1. JENKINS_USER 环境变量已设置(Jenkins 用户名)
  2. JENKINS_TOKEN 环境变量已设置(Jenkins API Token)
  3. 当前在 Git 仓库中(用于自动获取分支和标签)

安装

npx add-skill https://github.com/ABCFed/claude-marketplace/tree/main/skills/jenkins-deploy

准备

# 编辑 ~/.zshrc 或 ~/.bashrc
export JENKINS_USER="your_jenkins_username"
export JENKINS_TOKEN="your_jenkins_api_token"
source ~/.zshrc

使用流程

方式一:两阶段部署(推荐,进度可见)

步骤 1:触发构建(返回 JSON)

python scripts/jenkins_deploy.py \
  <project_name> \
  --trigger-only-no-monitor \
  --yes \
  --params "<json>"

返回 JSON:

{
  "queue_id": 161484,
  "full_name": "abc-his/test/PcFeatureTest",
  "project_name": "PcFeatureTest",
  "build_url": "http://ci.abczs.cn/job/abc-his/job/test/job/PcFeatureTest/"
}

步骤 2:启动后台监控

Claude Code(使用 run_in_background=true):

# 在 Claude Code 中使用 Bash 工具,设置 run_in_background=true
python scripts/jenkins_deploy.py \
  --monitor-only \
  --full-name abc-his/test/PcFeatureTest \
  --queue-id 161484 \
  --display-name PcFeatureTest

其他 AI 工具或终端(使用 nohup):

nohup python scripts/jenkins_deploy.py \
  --monitor-only \
  --full-name abc-his/test/PcFeatureTest \
  --queue-id 161484 \
  --display-name PcFeatureTest > /dev/null 2>&1 &

重要说明:

  • 监控任务作为后台任务运行,不阻塞主对话/终端
  • Claude Code:进度显示在后台任务输出中
  • 其他工具:使用 nohup 实现后台运行,构建完成后会收到系统通知
  • 用户可以继续进行其他操作

监控输出示例:

📊 开始监控构建: PcFeatureTest
   Queue ID: 161484
   项目: abc-his/test/PcFeatureTest

任务开始执行 (Build #11122)
📦 构建号: #11122
⏳ 监控构建进度...
   需要取消时,请告诉我: "取消构建 #11122"

⏳ [███████████░░░░░░░░░░░░░░░] 42% (125s)
...
✅ PcFeatureTest 构建成功!

参数说明

--trigger-only-no-monitor 模式(触发构建)

参数必填说明
project_name✓Jenkins 项目名称(如 PcFeatureTest)
--trigger-only-no-monitor✓仅触发构建,不启动监控,返回 JSON
--yes✓跳过交互式确认
--params✓JSON 格式的完整构建参数

--monitor-only 模式

参数必填说明
--monitor-only✓后台监控模式
--full-name✓项目完整路径(如 abc-his/test/PcFeatureTest)
--queue-id✓队列 ID
--display-name✓项目显示名称(用于通知)

完整示例

测试环境发布

# 步骤 1: 触发构建
python scripts/jenkins_deploy.py \
  PcFeatureTest \
  --trigger-only-no-monitor \
  --yes \
  --params '{"repoTag":"pc-t2025.53.19","tapdId":"1167459320001118371","featureNo":"70"}'

# 返回 JSON:
# {"queue_id": 161484, "full_name": "abc-his/test/PcFeatureTest", ...}

# 步骤 2: 启动后台监控
# Claude Code: 直接运行(会使用 run_in_background=true)
# 其他工具: 添加 nohup 和 & 放到后台
python scripts/jenkins_deploy.py \
  --monitor-only \
  --full-name abc-his/test/PcFeatureTest \
  --queue-id 161484 \
  --display-name PcFeatureTest

开发环境发布

python scripts/jenkins_deploy.py \
  staticPcOwn \
  --trigger-only-no-monitor \
  --yes \
  --params '{"repoBranch":"hotfix/xxx-1167459320001118371"}'

其他命令

# 列出所有项目
python scripts/jenkins_deploy.py --list --all

# 列出当前仓库相关的项目(自动过滤)
python scripts/jenkins_deploy.py --list

# 停止指定构建号
python scripts/jenkins_deploy.py --stop <build_number>

测试与验证

每次修改技能后,建议按以下流程验证:

快速测试命令

# 自动化运行所有测试用例
python scripts/run_tests.py

手动测试

1. 参数验证(必做)

python scripts/jenkins_deploy.py \
  PcFeatureTest \
  --validate \
  --params '{"repoTag":"pc-t2025.53.19","featureNo":"70"}'

2. 模拟运行(必做)

python scripts/jenkins_deploy.py \
  PcFeatureTest \
  --dry-run \
  --params '{"repoTag":"pc-t2025.53.19","featureNo":"70"}'

详细测试用例:参见 test-cases.md

工作流程(推荐模式)

┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ 1. Claude Code: 使用 AskUserQuestion 收集参数               │
│    其他 AI 工具: 通过对话收集参数                            │
│    - 项目名称                                               │
│    - Git 分支 / 标签                                         │
│    - TAPD ID(从分支名自动解析)                             │
│    - featureNo(如果项目有此参数,**必填**)                 │
│    - 其他构建参数                                            │
└─────────────────────────────────────────────────────────────┘
                          ↓
┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ 2. 调用脚本 --trigger-only 模式                            │
│    - 传递完整的 JSON 参数                                    │
│    - 直接触发 Jenkins API                                   │
└─────────────────────────────────────────────────────────────┘
                          ↓
┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ 3. 返回构建信息                                            │
│    - Queue ID                                               │
│    - 构建页面 URL                                           │
└─────────────────────────────────────────────────────────────┘

智能参数推断

参数推断规则示例
repoBranch当前 Git 分支hotfix/盘点页面增加备注及搜索-1167459320001118371
repoTag最新 Git 标签pc-f2026.05.48
tapdId / tapdid从分支名自动解析(标准化流程:分支名末尾的数字)1167459320001118371
execType有 tag=deploy,无 tag=build有 tag → deploy
featureNo必填(当项目有此参数时),需用户明确指定1122044681001112866
envNo部分项目需要,需用户明确指定001

TAPD ID 自动解析

标准化流程下,分支名格式为 feature/xxx-{TAPD_ID} 或 hotfix/xxx-{TAPD_ID}:

分支名:hotfix/盘点页面增加备注及搜索-1167459320001118371
                                         └────────────────────┘
                                          自动提取 TAPD ID

无需手动配置,发布时会自动填充到 tapdId 或 tapdid 参数。

⚠️ 重要:

  • featureNo(功能编号):当项目有此参数时必填,需由用户提供
  • envNo(环境编号):部分项目需要,需由用户提供

支持的参数类型

参数类型说明交互方式
StringParameterDefinition文本输入直接输入或回车使用默认值
ChoiceParameterDefinition下拉选择显示选项列表,输入编号选择
PT_CHECKBOX复选框多选显示选项列表,输入逗号分隔的编号
BooleanParameterDefinition布尔值y/n 选择
WReadonlyStringParameterDefinition只读参数自动使用,不可修改

常见项目类型

详细项目参数参考:参见 projects.md

1. PcFeatureTest (测试环境发布)

用途:使用标签发布到测试环境

关键参数:

  • repoTag:发布标签(如 pc-t2025.53.19)
  • tapdId:TAPD 需求 ID(自动从分支名解析)
  • featureNo:功能编号(必填),需用户提供
  • buildEnv:固定为 test

示例:

python scripts/jenkins_deploy.py \
  PcFeatureTest \
  --trigger-only \
  --params '{"repoTag":"pc-f2026.05.48","tapdId":"1167459320001118371","featureNo":"1122044681001112866"}'

2. staticPcOwn (开发环境发布)

用途:使用分支发布到开发环境

关键参数:

  • repoBranch:发布分支(如 hotfix/xxx-1167459320001118371)
  • dockerTag:Docker 镜像标签(默认 latest)
  • buildEnv:固定为 dev

示例:

python scripts/jenkins_deploy.py staticPcOwn

3. static-mf-deepseek (微服务发布)

用途:微服务项目发布,支持多区域部署

关键参数:

  • projectRootDir:项目子目录(如 packages/mf-deepseek)
  • deployZone:部署区域(复选框:primary / standby)
  • repoBranch:发布分支

示例:

python scripts/jenkins_deploy.py static-mf-deepseek

缓存机制

缓存位置: scripts/cache/jobs.json

缓存策略:

  • 首次运行:从 Jenkins API 获取 542 个项目并缓存
  • 后续运行:直接使用缓存(速度快)
  • 强制刷新:使用 --refresh 参数

手动清除缓存:

rm scripts/cache/jobs.json

支持的 Jenkins 环境

环境DevTest
abc-his✓✓
abc-bis✓✓
abc-cooperation✓✓
abc-global✓✓
abc-oa✓✓
mira✓✓

错误处理

场景处理方式
未配置认证提示设置 JENKINS_USER 和 JENKINS_TOKEN
项目不存在列出可用项目
缺少 featureNo如果项目有此参数,必须提示用户提供
构建失败显示构建 URL 和日志链接
参数验证失败提示正确格式
网络超时提示检查网络连接

触发关键词

Jenkins、发布、部署、构建、Deploy、Build、CI/CD

平台分布

Codex

36.22%
按下载量换算86

Claude

32.27%
按下载量换算77

Cursor

18.32%
按下载量换算44

Gemini CLI

8.7%
按下载量换算21

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

可疑

Snyk

通过

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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