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Agent Skill · 开发

fastapi-expert(FastAPI expert 测试)

用于辅助 Python 项目开发、测试、依赖管理和常见框架工作流。它适合让 Agent 阅读 Python 代码、定位测试问题、整理运行命令、生成脚本或分析数据处理逻辑。使用时需要确认项目虚拟环境、依赖版本和测试入口;涉及执行脚本、读写文件、访问数据库或调用外部 API 时,应先明确运行目录和输入输出范围,避免误改生产数据。

fastapi-expert 是开发类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为需要联网;许可证为 MIT,第三方扫描已通过,按安装量在开发类的 21,746 个 Skill 里排第 712。

总安装 61,118周安装 2,543GitHub Stars 8,690下载 19,744核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:fastapi-expert(FastAPI expert 测试)
来源仓库:https://github.com/jeffallan/claude-skills
仓库路径:skills/fastapi-expert
安装命令:
npx skills add https://github.com/jeffallan/claude-skills --skill fastapi-expert
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。不同来源提供的安装方式可能略有差异;本站展示可直接复制的安装命令,安装前请核对来源页面。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/jeffallan/claude-skills --skill fastapi-expert

这个 Skill 是做什么的

开发类 Skill 面向写代码、改代码和排查问题,一般会读写仓库文件,部分还会执行构建或测试命令。

具有 FastAPI、Pydantic V2 和 SQLAlchemy 异步操作的生产级异步 Python REST API。

涵盖 REST 端点设计、Pydantic V2 模式验证、异步数据库 CRUD 和依赖项注入模式 包括 JWT 身份验证、OAuth2 流程以及具有安全令牌管理的授权策略 提供 WebSocket 端点设置、OpenAPI/Swagger 文档生成以及使用 pytest 和 httpx 进行异步测试 强制执行类型提示、异步/等待模式和正确的 HTTP 状态代码;包括从 Django/DRF 迁移的参考指南

来源仓库内路径:skills/fastapi-expert

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/jeffallan/claude-skills --skill fastapi-expert;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

fastapi-expert 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/jeffallan/claude-skills --skill fastapi-expert。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

fastapi-expert 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

fastapi-expert 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

fastapi-expert 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

fastapi-expert 用的人多吗?

公开数据是累计安装 61,118 次,近一周安装 2,543 次,下载 19,744 次,GitHub 8,690 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

fastapi-expert 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 3 个目录同时收录,说明这个 Skill 流传比较广。
  • 许可证明确为 MIT,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理开发类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

开发类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
skill-vetter

技能审查员 · OpenClaw

8,779,018986操作浏览器MIT-0通过
ontology

本体论 · OpenClaw

6,636,960576只读MIT-0通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

6,631,872764接触敏感数据未明确通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

3,757,680201接触敏感数据未明确通过
nano-banana-pro

纳米香蕉专业版 · OpenClaw

3,526,898364接触敏感数据MIT-0有提醒
fastapi-expert

FastAPI expert 测试 · 本页

61,1188,690需要联网MIT通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

FastAPI Expert

Deep expertise in async Python, Pydantic V2, and production-grade API development with FastAPI.

When to Use This Skill

  • Building REST APIs with FastAPI
  • Implementing Pydantic V2 validation schemas
  • Setting up async database operations
  • Implementing JWT authentication/authorization
  • Creating WebSocket endpoints
  • Optimizing API performance

Core Workflow

  1. Analyze requirements — Identify endpoints, data models, auth needs
  2. Design schemas — Create Pydantic V2 models for validation
  3. Implement — Write async endpoints with proper dependency injection
  4. Secure — Add authentication, authorization, rate limiting
  5. Test — Write async tests with pytest and httpx; run pytest after each endpoint group and verify OpenAPI docs at /docs
Checkpoint after each step: confirm schemas validate correctly, endpoints return expected HTTP status codes, and /docs reflects the intended API surface before proceeding.

Minimal Complete Example

Schema + endpoint + dependency injection in one cohesive unit:

# schemas.py
from pydantic import BaseModel, EmailStr, field_validator, model_config

class UserCreate(BaseModel):
    model_config = model_config(str_strip_whitespace=True)

    email: EmailStr
    password: str
    name: str | None = None

    @field_validator("password")
    @classmethod
    def password_strength(cls, v: str) -> str:
        if len(v) < 8:
            raise ValueError("Password must be at least 8 characters")
        return v

class UserResponse(BaseModel):
    model_config = model_config(from_attributes=True)

    id: int
    email: EmailStr
    name: str | None = None
# routers/users.py
from fastapi import APIRouter, Depends, HTTPException, status
from sqlalchemy.ext.asyncio import AsyncSession
from typing import Annotated

from app.database import get_db
from app.schemas import UserCreate, UserResponse
from app import crud

router = APIRouter(prefix="/users", tags=["users"])

DbDep = Annotated[AsyncSession, Depends(get_db)]

@router.post("/", response_model=UserResponse, status_code=status.HTTP_201_CREATED)
async def create_user(payload: UserCreate, db: DbDep) -> UserResponse:
    existing = await crud.get_user_by_email(db, payload.email)
    if existing:
        raise HTTPException(status_code=status.HTTP_409_CONFLICT, detail="Email already registered")
    return await crud.create_user(db, payload)
# crud.py
from sqlalchemy import select
from sqlalchemy.ext.asyncio import AsyncSession
from app.models import User
from app.schemas import UserCreate
from app.security import hash_password

async def get_user_by_email(db: AsyncSession, email: str) -> User | None:
    result = await db.execute(select(User).where(User.email == email))
    return result.scalar_one_or_none()

async def create_user(db: AsyncSession, payload: UserCreate) -> User:
    user = User(email=payload.email, hashed_password=hash_password(payload.password), name=payload.name)
    db.add(user)
    await db.commit()
    await db.refresh(user)
    return user

JWT Authentication Snippet

# security.py
from datetime import datetime, timedelta, timezone
from jose import JWTError, jwt
from fastapi import Depends, HTTPException, status
from fastapi.security import OAuth2PasswordBearer
from typing import Annotated

SECRET_KEY = "read-from-env"  # use os.environ / settings
ALGORITHM = "HS256"
oauth2_scheme = OAuth2PasswordBearer(tokenUrl="/auth/token")

def create_access_token(subject: str, expires_delta: timedelta = timedelta(minutes=30)) -> str:
    payload = {"sub": subject, "exp": datetime.now(timezone.utc) + expires_delta}
    return jwt.encode(payload, SECRET_KEY, algorithm=ALGORITHM)

async def get_current_user(token: Annotated[str, Depends(oauth2_scheme)]) -> str:
    try:
        data = jwt.decode(token, SECRET_KEY, algorithms=[ALGORITHM])
        subject: str | None = data.get("sub")
        if subject is None:
            raise ValueError
        return subject
    except (JWTError, ValueError):
        raise HTTPException(status_code=status.HTTP_401_UNAUTHORIZED, detail="Invalid credentials")

CurrentUser = Annotated[str, Depends(get_current_user)]

Reference Guide

Load detailed guidance based on context:

TopicReferenceLoad When
Pydantic V2references/pydantic-v2.mdCreating schemas, validation, model_config
SQLAlchemyreferences/async-sqlalchemy.mdAsync database, models, CRUD operations
Endpointsreferences/endpoints-routing.mdAPIRouter, dependencies, routing
Authenticationreferences/authentication.mdJWT, OAuth2, get_current_user
Testingreferences/testing-async.mdpytest-asyncio, httpx, fixtures
Django Migrationreferences/migration-from-django.mdMigrating from Django/DRF to FastAPI

Constraints

MUST DO

  • Use type hints everywhere (FastAPI requires them)
  • Use Pydantic V2 syntax (field_validator, model_validator, model_config)
  • Use Annotated pattern for dependency injection
  • Use async/await for all I/O operations
  • Use X | None instead of Optional[X]
  • Return proper HTTP status codes
  • Document endpoints (auto-generated OpenAPI)

MUST NOT DO

  • Use synchronous database operations
  • Skip Pydantic validation
  • Store passwords in plain text
  • Expose sensitive data in responses
  • Use Pydantic V1 syntax (@validator, class Config)
  • Mix sync and async code improperly
  • Hardcode configuration values

Output Templates

When implementing FastAPI features, provide:

  1. Schema file (Pydantic models)
  2. Endpoint file (router with endpoints)
  3. CRUD operations if database involved
  4. Brief explanation of key decisions

Knowledge Reference

FastAPI, Pydantic V2, async SQLAlchemy, Alembic migrations, JWT/OAuth2, pytest-asyncio, httpx, BackgroundTasks, WebSockets, dependency injection, OpenAPI/Swagger

Documentation

平台分布

Claude Code

26.9%
按下载量换算5,311

OpenCode

20.94%
按下载量换算4,134

Gemini CLI

19.57%
按下载量换算3,864

Antigravity

13.3%
按下载量换算2,626

Cursor

7.55%
按下载量换算1,491

Codex

3.34%
按下载量换算659

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。

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