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Agent Skill · 运维

jb-catalyst-edge(jb 催化剂边缘)

jb-catalyst-edge 用于补充运维相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接运维相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

jb-catalyst-edge 是运维类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为权限未标注;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在运维类的 954 个 Skill 里排第 746。

总安装 3,231周安装 132GitHub Stars 公开资料未说明下载 1,035核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.1

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:jb-catalyst-edge(jb 催化剂边缘)
来源仓库:https://github.com/j3m2b/jb-catalyst-edge
安装命令:
openclaw skills install jb-catalyst-edge
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install jb-catalyst-edge

这个 Skill 是做什么的

运维类 Skill 处理部署、监控、日志和云资源,多数需要较高的执行权限。

通过每周扫描、季度回顾和 FIRE 信号分析来识别高可信度股票机会并跟踪 JB 的退休投资组合。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install jb-catalyst-edge;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    权限没有明确标注,第一次使用时只给一个无关紧要的任务,观察它到底读了哪些文件和网络。

常见问题

6 条

jb-catalyst-edge 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install jb-catalyst-edge。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

jb-catalyst-edge 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

jb-catalyst-edge 需要什么权限?

权限级别没有明确标注。第一次使用时建议只给无关紧要的任务,观察它实际读写了哪些内容。

jb-catalyst-edge 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

jb-catalyst-edge 用的人多吗?

公开数据是累计安装 3,231 次,近一周安装 132 次,下载 1,035 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

jb-catalyst-edge 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理运维类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

运维类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
docker-essentials

Docker 基础 · OpenClaw

1,005,15130接触敏感数据MIT-0通过
playwright-scraper-skill

Playwright scraper 技能 · OpenClaw

923,55754接触敏感数据MIT-0有提醒
moltguard

moltguard 搜索 · OpenClaw

825,096110接触敏感数据MIT-0通过
finance-news

财经新闻 · OpenClaw

275,51210需要联网MIT-0有提醒
security-monitor

安全监视器 · OpenClaw

224,1695需要联网MIT-0有提醒
jb-catalyst-edge

jb 催化剂边缘 · 本页

3,231—权限未标注MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Skill: Catalyst Edge

Purpose: High-conviction stock opportunities + JB's retirement portfolio tracker.

Trigger: Weekly (Sunday 10 AM CDT via cron) or on demand.


Part 1 — Stock Scanning

What It Looks For

PatternDescriptionConviction
Earnings SurpriseBeat estimates, raised guidance🟡-🟢
Catalyst EventFDA approval, contract win, merger🟡-🟠
Technical BreakoutVolume surge, breakout above resistance🟡
Insider BuyingExecutives buying heavily🟡
Sector RotationMoney flowing into our themes🟢

Target Themes

  • Healthcare/RCM tech
  • AI/automation
  • Dividend payers
  • Growth with value

Quality Criteria

  • Score ≥75 = alert JB immediately (Discord DM)
  • Score 60-75 = include in weekly summary
  • Score <60 = skip
  • Always include source + date

Output Format

🎯 CATALYST EDGE — [Date]

[Stock] — [Ticker]
Catalyst: [What it is]
Conviction: [🔵🟡🟢🟠]
Score: [0-100]
Thesis: [1-sentence why]

Watch List:
1. [Stock] - [reason]
2. [Stock] - [reason]

Part 2 — Quarterly Financial Review (Every 3 Months)

Trigger: January, April, July, October — first Sunday of the month at 10 AM CDT.

Steps

  1. Read the current state:

- /workspace/skills/catalyst-edge/FIRE_MODEL.md — current numbers - /workspace/skills/catalyst-edge/PORTFOLIO_ANALYSIS.md — portfolio - /workspace/memory/life-archive.md — personal context

  1. Post to Discord #retirement-edge:
   📊 QUARTERLY FINANCIAL REVIEW — [Month Year]
   
   Net Worth: $XX,XXX (vs $XX,XXX last quarter — +/- $X,XXX)
   This Quarter: [what changed — new savings, paid down debt, market movement]
   
   FIRE Progress: [X years to FI / age XX target]
   Next Quarter Goals:
   • [Action 1]
   • [Action 2]
   
   Action Items Due:
   • [Stale items from FIRE_MODEL.md priority list]
  1. Update the files:

- Note any account changes in PORTFOLIO_ANALYSIS.md - Flag any action items that are overdue - Log the quarter's net worth in a table at the bottom of FIRE_MODEL.md

  1. Alert JB if:

- A major milestone was hit (e.g., hit $100K, mortgage paid off early) - An action item is 60+ days overdue - Net worth dropped >15% (market downturn check)

Quality Standards

  • Keep it to 10 lines or less in Discord
  • Full details go in the .md files
  • Numbers over opinions always


Part 3 — FIRE Pipeline (Weekly)

Trigger: Runs alongside the weekly stock scan (Sunday 10 AM CDT).

What It Does

  1. Reads RSI results from /workspace/skills/catalyst-edge/stock_scanner/last_scan.json
  2. Applies FIRE model thresholds from /workspace/skills/catalyst-edge/fire_config.json
  3. Calculates signals: STRONG BUY / BUY / HOLD / WEAK / AVOID / TAKE PROFIT
  4. Posts a formatted signal report to Discord #retirement-edge

FIRE Signal Logic

RSI RangeSignalAction
≤ 30 (core) / ≤ 35 (income)🟢 STRONG BUYFI deployment window
30-40🟢 BUYAccumulation candidate
40-60🟡 HOLDNo action
60-70🟠 WEAKPartial profit taking
≥ 70 (core) / ≥ 75 (income)🔴 TAKE PROFIT / AVOIDBook gains; not an entry

Core Principle

VT/VTI/QYLD at RSI ~29-30 simultaneously = historically rare cluster bottom. When 2+ core holdings hit RSI < 30 → FI deployment signal. This has happened <5 times in the past 5 years.

Run the Pipeline

cd /workspace/skills/catalyst-edge/stock_scanner
python3 scan_once.py  # runs fresh scan
python3 ../fire_pipeline.py  # applies FIRE logic + posts to Discord

Files

  • /workspace/skills/catalyst-edge/SKILL.md (this)
  • /workspace/skills/catalyst-edge/FIRE_MODEL.md — current numbers
  • /workspace/skills/catalyst-edge/PORTFOLIO_ANALYSIS.md — portfolio details
  • /workspace/skills/catalyst-edge/HISTORICAL_PICKS.md — past picks + performance
  • /workspace/skills/catalyst-edge/fire_config.json — FIRE threshold config
  • /workspace/skills/catalyst-edge/fire_pipeline.py — signal engine
  • /workspace/skills/catalyst-edge/stock_scanner/last_scan.json — latest scan results

平台分布

OpenClaw

73.28%
按下载量换算758

安全审计

VirusTotal

可疑

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

权限未标注

当前来源未能明确判断权限范围,默认进入异常复核队列。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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