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Agent Skill · 研究检索

insights(insights 搜索)

insights 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

insights 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为执行命令;许可证信息还不明确,第三方扫描有未通过项,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 59,221。

总安装 392周安装 16GitHub Stars 18下载 127核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:insights(insights 搜索)
来源仓库:https://github.com/jay-523/agent-skills
仓库路径:skills/insights
安装命令:
npx skills add https://github.com/jay-523/agent-skills --skill insights
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/jay-523/agent-skills --skill insights

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

insights 用于查找、检索和筛选相关信息。适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中根据关键词快速定位候选结果。通过 npx skills add 命令从指定仓库安装 insights 技能。安装前需确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

建议结合原始 README 核验具体用法和功能边界。

来源仓库内路径:skills/insights

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/jay-523/agent-skills --skill insights;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要执行命令,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

insights 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/jay-523/agent-skills --skill insights。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

insights 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

insights 需要什么权限?

权限级别是执行命令。安装流程涉及命令执行,可能通过 npx skills add https://github.com/jay-523/agent-skills --skill insights 联网下载 Skill 或依赖。用户安装前应确认命令来源、仓库内容和执行环境。

insights 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

insights 用的人多吗?

公开数据是累计安装 392 次,近一周安装 16 次,下载 127 次,GitHub 18 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

insights 安全吗?

第三方扫描有未通过项,风险较高。除非你确认过源码,否则不建议直接安装到常用环境。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。

先想清楚的地方

  • 需要执行命令,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 不能接受 Skill 在你机器上执行命令的人。
  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
insights

insights 搜索 · 本页

39218执行命令未明确未通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

/insights -- Extract Session Insights for CLAUDE.md

Analyze Claude Code session transcripts to extract patterns that should be codified in CLAUDE.md files. Produces two-level output: Global entries (apply to all projects) and Project entries (apply to this project only).

Arguments

  • current (default): Analyze the most recent session transcript
  • latest: Analyze the 3 most recent session transcripts
  • all: Analyze the 10 most recent session transcripts

Procedure

Step 1 -- Locate Transcripts

Find session JSONL files for this project:

ls -lt ~/.claude/projects/*/

Identify the encoded project path that matches the current working directory. Sort by modification time (newest first).

Based on the argument:

  • current / no argument: read the 1 most recent.jsonl file
  • latest: read the 3 most recent.jsonl files
  • all: read the 10 most recent.jsonl files

Step 2 -- Extract Insights

Scan user messages in each transcript for five categories:

A. Corrections and Redirections Look for signals: "no", "wrong", "actually", "instead", "should be", "not that", "stop", user restating the same instruction differently, or messages where the user interrupted and changed direction.

For each correction:

  • What was Claude's wrong assumption?
  • What is the correct behavior the user wanted?

B. Coding Style Preferences Look for: naming conventions, formatting preferences, comment style, import ordering, file organization, language/framework choices.

C. Tool and Workflow Preferences Look for: preferred package managers, test runners, build tools, shell commands, editor workflows, git conventions, CI/CD preferences.

D. Communication Style Look for: preferred response length, level of explanation desired, when to ask vs. proceed, tone preferences, what annoys the user.

E. Architecture and Project Patterns Look for: module structure, dependency patterns, API design, error handling conventions, naming patterns specific to this project.

Step 3 -- Categorize by Scope

Assign each insight to a scope:

CategoryScope
Coding style preferencesGlobal (~/.claude/CLAUDE.md)
Tool/workflow preferencesGlobal (~/.claude/CLAUDE.md)
Communication styleGlobal (~/.claude/CLAUDE.md)
Architecture/project patternsProject (./CLAUDE.md)
Corrections -- depends on contextEither (judge by specificity)

Step 4 -- Check for Duplicates

Read the existing CLAUDE.md files:

  • ~/.claude/CLAUDE.md (global)
  • ./CLAUDE.md (project, if it exists)

Compare each extracted insight against existing entries. Mark duplicates so they are not proposed again.

Step 5 -- Present Findings

Output a findings table:

| # | Insight | Category | Scope | Duplicate? |
|---|---------|----------|-------|------------|
| 1 | ... | Correction | Project | No |
| 2 | ... | Coding style | Global | Yes (line 42) |

Then output draft CLAUDE.md entries organized by scope:

## Global Entries (for ~/.claude/CLAUDE.md)

- Entry 1
- Entry 2

## Project Entries (for ./CLAUDE.md)

- Entry 1
- Entry 2

Important

  • Do NOT modify any files. Present findings for the user to review.
  • The user decides what to add and where.
  • If no meaningful insights are found, say so plainly rather than fabricating entries.
  • Skip transcripts that are too short to contain useful patterns (fewer than 10 user messages).

平台分布

Codex

35.09%
按下载量换算45

Claude

28.54%
按下载量换算36

Cursor

19.37%
按下载量换算25

Gemini CLI

9.69%
按下载量换算12

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

未通过

权限和风险

执行命令

安装流程涉及命令执行,可能通过 npx skills add https://github.com/jay-523/agent-skills --skill insights 联网下载 Skill 或依赖。用户安装前应确认命令来源、仓库内容和执行环境。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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