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Agent Skill · 前端设计

sf-lwc(SF LWC 命令行)

sf-lwc 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

sf-lwc 是前端设计类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为只读;许可证信息还不明确,第三方扫描已通过,按安装量在前端设计类的 10,216 个 Skill 里排第 4,643。

总安装 838周安装 36GitHub Stars 225下载 294核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:sf-lwc(SF LWC 命令行)
来源仓库:https://github.com/jaganpro/claude-code-sfskills
仓库路径:skills/sf-lwc
安装命令:
npx skills add https://github.com/jaganpro/claude-code-sfskills --skill sf-lwc
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/jaganpro/claude-code-sfskills --skill sf-lwc

这个 Skill 是做什么的

前端设计类 Skill 关注页面结构、视觉规范和组件写法,输出通常是可运行的界面代码。

sf-lwc 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息。适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中围绕仓库状态和协作事项工作。通过 npx skills add 从 GitHub 仓库安装使用。建议确认权限范围和维护状态,避免触发联网或文件读写。

可结合原始 README 继续核验具体用法。

来源仓库内路径:skills/sf-lwc

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/jaganpro/claude-code-sfskills --skill sf-lwc;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它标注为只读,先用只读任务试一次,确认行为符合预期再扩大使用范围。

常见问题

6 条

sf-lwc 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/jaganpro/claude-code-sfskills --skill sf-lwc。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

sf-lwc 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

sf-lwc 需要什么权限?

权限级别是只读。该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

sf-lwc 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

sf-lwc 用的人多吗?

公开数据是累计安装 838 次,近一周安装 36 次,下载 294 次,GitHub 225 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

sf-lwc 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。
  • 标注为只读权限,试用阶段不容易误改本地文件。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理前端设计类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 只想先试试效果、不希望它改动本地文件的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

前端设计类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
frontend-design

前端设计 · Codex、Claude

8,823,360126,072只读MIT通过
vercel-composition-patterns

Vercel 组合模式 · Codex、Claude

3,858,81625,893需要联网MIT通过
vercel-react-native-skills

Vercel React native skills 前端 · Codex、Claude

2,468,66425,878只读MIT通过
adapt

adapt 搜索 · Codex、Claude

2,027,04023,125操作浏览器未明确通过
bolder

bolder 分析 · Codex、Claude

2,004,28823,130只读未明确通过
sf-lwc

SF LWC 命令行 · 本页

838225只读未明确通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

sf-lwc: Lightning Web Components Development

Use this skill when the user needs Lightning Web Components: LWC bundles, wire patterns, Apex/GraphQL integration, SLDS 2 styling, accessibility, performance work, or Jest unit tests.

When This Skill Owns the Task

Use sf-lwc when the work involves:

  • lwc/**/*.js, .html, .css, .js-meta.xml
  • component scaffolding and bundle design
  • wire service, Apex integration, GraphQL integration
  • SLDS 2, dark mode, and accessibility work
  • Jest unit tests for LWC

Delegate elsewhere when the user is:

  • writing Apex controllers or business logic first → sf-apex
  • building Flow XML rather than an LWC screen component → sf-flow
  • deploying metadata → sf-deploy

Required Context to Gather First

Ask for or infer:

  • component purpose and target surface
  • data source: LDS, Apex, GraphQL, LMS, or external system via Apex
  • whether the user needs tests
  • whether the component must run in Flow, App Builder, Experience Cloud, or dashboard contexts
  • accessibility and styling expectations

Recommended Workflow

1. Choose the right architecture

Use the PICKLES mindset:

  • prototype
  • integrate the right data source
  • compose component boundaries
  • define interaction model
  • use platform libraries
  • optimize execution
  • enforce security

2. Choose the right data access pattern

NeedDefault pattern
single-record UILDS / getRecord
simple CRUD formbase record form components
complex server queryApex @AuraEnabled(cacheable=true)
related graph dataGraphQL wire adapter
cross-DOM communicationLightning Message Service

3. Start from an asset when useful

Use provided assets for:

  • basic component bundles
  • datatables
  • modal patterns
  • Flow screen components
  • GraphQL components
  • LMS message channels
  • Jest tests
  • TypeScript-enabled components

4. Validate for frontend quality

Check:

  • accessibility
  • SLDS 2 / dark mode compliance
  • event contracts
  • performance / rerender safety
  • Jest coverage when required

5. Hand off supporting backend or deploy work

Use:


High-Signal Rules

  • prefer platform base components over reinventing controls
  • use @wire for reactive read-only use cases; imperative calls for explicit actions and DML paths
  • do not introduce inaccessible custom UI
  • avoid hardcoded colors; use SLDS 2-compatible styling hooks / variables
  • avoid rerender loops in renderedCallback()
  • keep component communication patterns explicit and minimal

Output Format

When finishing, report in this order:

  1. Component(s) created or updated
  2. Data access pattern chosen
  3. Files changed
  4. Accessibility / styling / testing notes
  5. Next implementation or deploy step

Suggested shape:

LWC work: <summary>
Pattern: <wire / apex / graphql / lms / flow-screen>
Files: <paths>
Quality: <a11y, SLDS2, dark mode, Jest>
Next step: <deploy, add controller, or run tests>

Cross-Skill Integration

NeedDelegate toReason
Apex controller or servicesf-apexbackend logic
embed in Flow screenssf-flowdeclarative orchestration
deploy component bundlesf-deployorg rollout
create metadata like message channelssf-metadatasupporting metadata

Reference Map

Start here

Accessibility / performance / state

Integration / advanced features


Score Guide

ScoreMeaning
150+production-ready LWC bundle
125–149strong component with minor polish left
100–124functional but review recommended
< 100needs significant improvement

平台分布

Codex

34.84%
按下载量换算102

Claude

30.64%
按下载量换算90

Cursor

18.76%
按下载量换算55

Gemini CLI

9.91%
按下载量换算29

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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