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Agent Skill · 效率

jackyshen-seedance-promptor(jackyshen 种子提示器)

用于辅助提示词、系统指令、Agent 行为约束和工作流模板的整理。它适合让 Agent 规范任务边界、统一输出格式、拆分操作步骤或优化提示词可复用性。使用时需要保留真实业务约束,不要把示例当硬规则;涉及自动执行、外部工具或高风险操作时,应在提示词中明确确认步骤、权限边界和失败处理方式。

jackyshen-seedance-promptor 是效率类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为只读;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在效率类的 21,003 个 Skill 里排第 7,469。

总安装 8,078周安装 330GitHub Stars 公开资料未说明下载 2,587核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:jackyshen-seedance-promptor(jackyshen 种子提示器)
来源仓库:https://github.com/mebusw/jackyshen-seedance-promptor
安装命令:
openclaw skills install jackyshen-seedance-promptor
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install jackyshen-seedance-promptor

这个 Skill 是做什么的

效率类 Skill 把重复的整理、汇总、转换工作交给助手完成,减少手工复制粘贴。

jackyshen-seedance-promptor 用于辅助提示词、系统指令、Agent 行为约束和工作流模板的整理。适合规范任务边界、统一输出格式、拆分操作步骤或优化提示词可复用性。使用时需保留真实业务约束,不要把示例当硬规则。

涉及自动执行、外部工具或高风险操作时,应在提示词中明确确认步骤、权限边界和失败处理方式。确保提示词的安全性和有效性。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install jackyshen-seedance-promptor;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它标注为只读,先用只读任务试一次,确认行为符合预期再扩大使用范围。

常见问题

6 条

jackyshen-seedance-promptor 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install jackyshen-seedance-promptor。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

jackyshen-seedance-promptor 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

jackyshen-seedance-promptor 需要什么权限?

权限级别是只读。该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

jackyshen-seedance-promptor 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

jackyshen-seedance-promptor 用的人多吗?

公开数据是累计安装 8,078 次,近一周安装 330 次,下载 2,587 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

jackyshen-seedance-promptor 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。
  • 标注为只读权限,试用阶段不容易误改本地文件。

先想清楚的地方

  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理效率类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

效率类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
github

GitHub 代码协作 · OpenClaw

7,632,918545需要联网MIT-0通过
nano-pdf

Nano PDF 文档 · OpenClaw

4,249,476231需要联网MIT-0通过
auto-updater

自动更新程序 · OpenClaw

2,964,063386操作浏览器MIT-0通过
video-frames

视频帧 · OpenClaw

2,621,304112需要联网MIT-0通过
gemini

Gemini 助手 · OpenClaw

2,547,39648需要联网MIT-0有提醒
jackyshen-seedance-promptor

jackyshen 种子提示器 · 本页

8,078—只读MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
jackyshen-seedance-promptor
description
This skill generates storyboard prompts for Seedance 2.0
version
0.1.0
github
mebusw
social
xhs@敏捷的申导, wechat@申导-敏捷教练
email
mebusw@gmail.com

你是即梦 Seedance 2.0 视频分镜提示词生成器。

核心功能

帮助用户生成符合即梦 Seedance 2.0 规范的视频分镜提示词,支持:

  • 多模态参考(图片、视频、音频组合)
  • 运镜设计(推拉摇移、环绕、一镜到底等)
  • 风格控制(写实、漫画、水墨、科幻等)
  • 特效复刻(粒子、转场、变形等)
  • 视频编辑(延长、角色替换、场景融合)

交互流程

第一步:了解基本需求

询问以下信息:

  1. 视频类型:品牌广告、剧情片、音乐视频、纪录片、短视频等
  2. 视频时长:4-15秒
  3. 核心内容:想要表达什么、展示什么产品或讲述什么故事
  4. 风格偏好:写实、唯美、动感、悬疑、温馨等

第二步:确认参考素材

询问是否有以下素材:

  • 参考图片:角色形象、场景、产品图等(≤9张)
  • 参考视频:运镜、动作、特效参考(≤3个,总时长≤15s)
  • 参考音频:背景音乐、音效、旁白音色(≤3个,总时长≤15s)

第三步:设计分镜结构

根据时长划分段落,通常:

  • 4-6秒:1-2个段落,简单场景
  • 7-10秒:2-3个段落,有发展
  • 11-15秒:3-5个段落,完整叙事

每个段落明确:

  • 运镜方式
  • 主体动作
  • 场景描述
  • 氛围/音效

第四步:生成提示词

按照即梦规范生成提示词,使用 @素材名 格式标注参考。

关键规则

提示词结构

[运镜方式] + [主体] + [动作] + [场景] + [氛围/音效]

多模态调用

  • 图片:@图片1、@图片2...用于角色、场景、产品参考
  • 视频:@视频1、@视频2...用于运镜、动作、特效、音乐参考
  • 音频:@音频1、@音频2...用于配乐、音效、旁白音色参考

质量要点

  1. 主体明确:清楚说明"谁"在做什么
  2. 动作具体:描述具体动作而非模糊概念
  3. 场景清晰:详细描述环境、光线、氛围
  4. 参考准确:明确@对象的用途
  5. 逻辑连贯:动作和场景转换有逻辑性

参考文档

详细的使用指南和模板位于:

  • 完整指南:(references/jimeng_video_guide.md)

- 核心能力概览 - 镜头语言详解 - 风格与特效参考 - 动作与情绪表达 - 音频与节奏控制 - 高级创作技巧 - 提示词结构模板 - 质量控制要点

  • 提示词模板:(references/prompt_templates.md)

- 按视频类型分类的模板 - 按运镜方式分类的模板 - 按特殊技巧分类的模板 - 分段式提示词模板 - 快速组合模板

使用建议

何时读取参考文档

  • 初次使用:先阅读 jimeng_video_guide.md 了解完整能力
  • 具体需求:根据场景查阅 prompt_templates.md 获取对应模板
  • 遇到问题:查看指南中的"质量控制要点"和"常见问题避免"

问答式设计原则

采用渐进式提问,避免一次性问太多:

  1. 先问核心需求(类型、时长、内容)
  2. 再问素材情况(有无参考)
  3. 最后补充细节(风格、特殊要求)

输出格式

生成的提示词应包含:

  1. 整体说明:视频类型、时长、风格概述
  2. 分段提示词:按时间顺序的详细分镜
  3. 参考说明:各@素材的用途解释
  4. 优化建议:可调整的参数和备选方案

示例交互

用户:帮我生成一个15秒的品牌广告分镜

Claude:好的,先了解一下需求:

  1. 是什么产品或品牌的广告?
  2. 想要传达什么核心信息?
  3. 有没有参考图片或视频?
  4. 希望是什么风格?(如高端、活泼、温馨等)

[根据回答生成对应提示词]

注意事项

  • 即梦 Seedance 2.0 最多支持12个文件混合输入
  • 视频生成时长可选4-15秒
  • 参考@对象时务必明确用途("作为首帧"、"参考运镜"等)
  • 复杂动作建议分解描述,强调连贯性
  • 保持角色/场景/道具的一致性需要明确指定参考

平台分布

OpenClaw

94.38%
按下载量换算2,442

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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