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Agent Skill · 研究检索

smart-search(智能搜索)

smart-search 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

smart-search 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为操作浏览器;许可证信息还不明确,第三方扫描有提醒项,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 959。

总安装 135,960周安装 5,503GitHub Stars 18,317下载 42,680核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:smart-search(智能搜索)
来源仓库:https://github.com/jackwener/opencli
仓库路径:skills/smart-search
安装命令:
npx skills add https://github.com/jackwener/opencli --skill smart-search
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/jackwener/opencli --skill smart-search

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

smart-search 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要根据关键词快速定位候选结果时使用。适用于智能搜索、信息聚合和线索筛选,帮助 Agent 从多来源中提取结构化数据。

通过 GitHub 仓库安装,使用 npx skills add 命令添加技能,需确认权限范围和是否触发联网操作。安装前建议检查维护状态、权限边界,以及是否会执行命令或访问外部资源,避免安全风险。适用宿主包括 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,接入前应确认版本、权限和运行环境要求。

来源仓库内路径:skills/smart-search

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/jackwener/opencli --skill smart-search;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要操作浏览器,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

smart-search 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/jackwener/opencli --skill smart-search。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

smart-search 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

smart-search 需要什么权限?

权限级别是操作浏览器。该 Skill 可能涉及浏览器控制能力,使用时可能读取或操作网页内容,需要在受控环境中确认权限边界。

smart-search 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

smart-search 用的人多吗?

公开数据是累计安装 135,960 次,近一周安装 5,503 次,下载 42,680 次,GitHub 18,317 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

smart-search 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 来源仓库有 18,317 星,维护活跃度相对可查。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
smart-search

智能搜索 · 本页

135,96018,317操作浏览器未明确有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

智能搜索路由器

根据话题和场景,将查询路由到最佳的 opencli 搜索源。此 skill 的核心目标不是记忆命令,而是先定位数据源,再让 Agent 通过 opencli 自己读取实时帮助,避免文档漂移。

强制预检

每次使用前,必须先做下面两步:

  • 运行 opencli list -f yaml
  • 用 live registry 确认候选站点是否存在,并检查 strategy、browser、domain

选定站点后,必须再做下面两步:

  • 运行 opencli <site> -h 查看该站点有哪些子命令
  • 若已锁定某个子命令,再运行 opencli <site> <command> -h 查看参数、输出列、策略

不要在 skill 文档里硬编码参数或假设命令签名;以 opencli... -h 的实时输出为准。

主路由规则

只使用这一条规则,不再维护多套优先级:

  1. 当用户明确指定网站、平台或数据源时,直接使用对应网站。
  2. 当用户没有指定网站时,优先只选择一个 AI 源:grok、doubao、gemini 三选一。
  3. 当 AI 返回内容不足、缺少原始数据、需要权威佐证或需要垂直结果时,再补充 1-2 个专用源。

单题预算与频率限制

把“单个用户问题”理解为同一意图链路下的一次问题求解;同一轮追问、澄清、补充条件,若核心问题未变,仍算同一题。

先建立一份站点调用台账。每次真正执行搜索命令后,立刻更新:

  • site
  • query
  • count
  • status

计数规则:

  • opencli list -f yaml、opencli <site> -h、opencli <site> <command> -h 属于预检与帮助,不计入搜索次数
  • 一次真正的 opencli <site>... 搜索/查询执行,计为该站点 1 次调用
  • 同站点因为报错、超时、验证码、反爬、登录态异常而失败,也算 1 次调用,不要无限重试

频率上限:

  • AI 站点硬限制:同一题内,每个 AI 站点最多调用 1 次
  • 默认策略仍然是只选 1 个 AI 站点,不要把多个 AI 站点串成常规流程
  • 只有当用户明确要求比较多个 AI 站点时,才可以额外调用其他 AI 站点;但每个被点名的 AI 站点仍然最多 1 次
  • 非 AI 站点默认最多调用 2 次
  • 非 AI 站点第 2 次调用必须有明确理由,例如第一次结果过宽,需要加时间、地区、类别、排序或关键词限定
  • 非 AI 站点不要进行第 3 次调用;若信息仍不足,停止扩搜并明确说明缺口

触发限频后的处理:

  • 记录:「已跳过: 达到频率上限」
  • 优先改用其他同类站点
  • 若没有合适替代源,则直接基于已收集信息回答,并说明覆盖范围与缺口

查询结束汇报

每次查询结束后,回答末尾必须追加一段简短的“搜索摘要”,至少包含下面三项:

  • 使用了什么网站搜索
  • 每个网站搜了什么词
  • 每个网站搜了几次

如果有被限频跳过的站点,也要明确写出。

建议使用下面的固定格式:

搜索摘要
- 网站:<site1> | 查询词:<term1> | 次数:<n>
- 网站:<site2> | 查询词:<term2>;<term3> | 次数:<n>
- 已跳过:<site3>,原因:达到频率上限

AI 源选择

  • grok 适合实时讨论、英文互联网舆论、Twitter/X 语境、热点追踪。
  • doubao 适合中文语境、字节抖音生态、生活方式内容、中文热点与泛中文问答。
  • gemini 适合全球网页、英文资料、通用信息检索、背景综述。

如果用户没有指定网站,默认先判断语言和语境,再从这三个里只选一个。

一旦某个 AI 站点已经执行过一次真实查询,就不要在同一题里改写关键词后再次调用该 AI 站点。若答案不足,优先补专用源,不要反复追打同一个 AI 站点。

AI 查询词建议

当使用 AI 源时,不要只丢一个过短关键词。优先构造成“主题 + 目标 + 限定条件”的查询。

  • 主题 用户真正要查的对象、事件、产品、人物、公司、技术名词。
  • 目标 想要什么结果,例如总结、对比、原因、趋势、推荐、原始线索。
  • 限定条件 语言、地区、时间范围、平台范围、受众、价格带、岗位地点、是否要引用原始来源。

优先使用下面这种表达方式:

  • <主题> + <你要回答的问题>
  • <主题> + <时间范围/地区/语言>
  • <主题> + <平台或来源范围>
  • <主题> + <输出要求>

避免只输入:

  • 单个名词
  • 没有时间范围的热点问题
  • 没有地区限制的购物、求职、旅游问题
  • 没有平台限制的社交媒体问题

专用源补充时机

当出现以下任一情况时,再补充专用源:

  • AI 给出的是摘要,但你需要原始帖子、原始视频、原始商品或原始职位结果
  • AI 覆盖面不足,漏掉垂直站点信息
  • 需要更高权威性或更强领域相关性
  • 用户明确要求“从某个平台找”

单次查询通常控制在 1 个 AI 源 + 1 到 2 个专用源,避免结果过载。

处理不可用的源

当站点不可用时:

  • 不要因为单个源失败而中止整个搜索
  • 记录:「已跳过: 不可用」
  • 回退到同类其他站点,或回退到一个 AI 源
  • 始终以 opencli list -f yaml 与 opencli <site> -h 的实际结果为准

不要假设任何站点“绝对可用”。即使是公开站点,也以当前环境中的 live help 和执行结果为准。

参考文件

根据需要读取对应文件:

  • references/sources-ai.md — AI 默认源
  • references/sources-tech.md — 技术 / 学术
  • references/sources-social.md — 社交媒体
  • references/sources-media.md — 媒体 / 娱乐
  • references/sources-info.md — 资讯 / 知识
  • references/sources-shopping.md — 购物
  • references/sources-travel.md — 旅游
  • references/sources-other.md — 其他垂直源

只读与当前查询相关的文件,无需全部加载。

平台分布

Codex

34.33%
按下载量换算14,652

Claude

29.7%
按下载量换算12,676

Cursor

19.35%
按下载量换算8,259

Gemini CLI

10.01%
按下载量换算4,272

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

可疑

权限和风险

操作浏览器

该 Skill 可能涉及浏览器控制能力,使用时可能读取或操作网页内容,需要在受控环境中确认权限边界。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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