Token导航 LogoToken导航

Agent Skill · 研究检索

workflow(工作流)

workflow 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

workflow 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为需要联网;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 1,922。

总安装 72,277周安装 3,073GitHub Stars 3下载 25,322核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:workflow(工作流)
来源仓库:https://github.com/ivangdavila/workflow
安装命令:
openclaw skills install workflow
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install workflow

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

用于查找、检索和筛选相关信息。workflow 属于研究检索类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。适合根据关键词或任务场景快速定位候选结果。可结合来源仓库进一步核验具体用法。适用宿主包括 OpenClaw,接入前应确认版本、权限和运行环境要求。安装前建议确认权限范围和维护状态。注意是否会触发联网或文件读写操作。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install workflow;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

workflow 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install workflow。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

workflow 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

workflow 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

workflow 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

workflow 用的人多吗?

公开数据是累计安装 72,277 次,近一周安装 3,073 次,下载 25,322 次,GitHub 3 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

workflow 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
workflow

工作流 · 本页

72,2773需要联网MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
Workflow
slug
workflow
version
1.0.0
description
Build automated pipelines with reusable components, data flow between nodes, and state management.
metadata
{"clawdbot":{"emoji":"⚡","requires":{"bins":["jq","yq","curl","uuidgen","flock"]},"os":["linux","darwin"]}}

Architecture

Workflows live in workflows/ with components and flows:

workflows/
├── index.md                 # Inventory with tags
├── components/
│   ├── connections/         # Auth configs
│   ├── nodes/               # Reusable operations
│   └── triggers/            # Event sources
└── flows/{name}/
    ├── flow.md              # Definition
    ├── config.yaml          # Parameters
    ├── run.sh               # Executable
    ├── state/               # Persistent between runs
    └── logs/

Quick Reference

TopicFile
Directory layout, naming, formatsstructure.md
Data passing between nodesdata-flow.md
Cursor, seen set, checkpointstate.md
Retry, rollback, idempotencyerrors.md
Connections, nodes, triggerscomponents.md
Create, test, update, archivelifecycle.md

Requirements

  • jq — JSON processing
  • yq — YAML config parsing
  • curl — HTTP requests
  • flock — Lock files to prevent concurrent runs
  • Secrets in macOS Keychain (security find-generic-password)

Data Storage

  • Location: workflows/ in workspace root
  • State: flows/{name}/state/ — cursor.json, seen.json, checkpoint.json
  • Logs: flows/{name}/logs/ — JSONL per run
  • Data: flows/{name}/data/ — intermediate files between nodes

Core Rules

1. Data Flow Pattern

Each node writes output to data/{NN}-{name}.json. Next node reads it.

curl ... > data/01-fetch.json
jq '...' data/01-fetch.json > data/02-filter.json

Breaking this pattern = nodes can't communicate.

2. Error Declaration

Every node in flow.md MUST declare:

  • On error: retry(N) | fail | continue | alert
  • On empty: skip | continue | fail

Undefined behavior = unpredictable workflow.

3. Lock Files

Prevent concurrent runs:

LOCKFILE="/tmp/workflow-${NAME}.lock"
exec 200>"$LOCKFILE"
flock -n 200 || exit 0

4. State Files

FilePurpose
cursor.json"Where did I leave off?"
seen.json"What have I processed?"
checkpoint.json"Multi-step recovery"

5. Component Reuse

Before creating new connections/nodes/triggers:

ls workflows/components/connections/
ls workflows/components/nodes/

Use existing. Update "Workflows Using This" when adding.


Related: For LLM-driven multi-phase processes, see the cycle skill.

平台分布

OpenClaw

71.08%
按下载量换算17,999

安全审计

VirusTotal

可疑

ClawScan

可疑

Static analysis

未展示

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

继续浏览同类 Skills