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Agent Skill · 研究检索

ux(UX 搜索)

用于辅助界面设计、视觉规范、排版、配色、布局和交互体验优化。它适合让 Agent 根据产品场景整理页面结构、生成 UI 方案、检查视觉一致性或改进组件层级。使用时需要结合现有品牌、设计系统和用户任务,不应只堆装饰元素;涉及真实页面改动时,应通过截图或浏览器预览检查文本溢出、对齐和响应式表现。

ux 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为只读;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在研究检索类的 73,674 个 Skill 里排第 3,309。

总安装 45,644周安装 1,883GitHub Stars 2下载 14,913核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:ux(UX 搜索)
来源仓库:https://github.com/ivangdavila/ux
安装命令:
openclaw skills install ux
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install ux

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

用于辅助界面设计和用户体验优化。适用宿主包括 OpenClaw,接入前应确认版本、权限和运行环境要求。适合整理页面结构或生成 UI 方案。可检查视觉一致性和组件层级问题。需结合现有品牌和设计系统使用。ux 属于研究检索类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。涉及页面改动时应通过截图或浏览器预览检查效果。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install ux;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它标注为只读,先用只读任务试一次,确认行为符合预期再扩大使用范围。

常见问题

6 条

ux 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install ux。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

ux 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

ux 需要什么权限?

权限级别是只读。该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

ux 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

ux 用的人多吗?

公开数据是累计安装 45,644 次,近一周安装 1,883 次,下载 14,913 次,GitHub 2 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

ux 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。
  • 标注为只读权限,试用阶段不容易误改本地文件。

先想清楚的地方

  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
ux

UX 搜索 · 本页

45,6442只读MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
UX
description
Design and analyze user experiences that are intuitive, efficient, and aligned with user mental models.
metadata
{"clawdbot":{"emoji":"🧠","os":["linux","darwin","win32"]}}

Flow Analysis

  • Map every step to complete key tasks—identify unnecessary steps
  • Each step is a potential dropout—minimize count and friction
  • Question every required field—if not essential now, defer or remove
  • Identify points requiring user memory—provide recognition instead

Mental Model Alignment

  • Use vocabulary users would expect—not internal/technical terms
  • Match familiar patterns before inventing—innovation has learning cost
  • Consistent metaphors throughout—don't mix paradigms in same product
  • Align with platform conventions—users bring expectations from other apps

Friction Reduction

  • Smart defaults reduce decisions—good default better than more options
  • Pre-fill from available context—location, previous selections, account data
  • Auto-save progress—never lose user work
  • Don't ask for information already available—or not yet needed

Progressive Disclosure

  • Show only what's needed for current task—hide advanced options until relevant
  • Reveal complexity gradually—basic path first, power features discoverable
  • Empty states guide to first action—not just "Nothing here"
  • Teach by doing, not explaining—inline hints over tutorials

Feedback Design

  • Every action gets acknowledgment—visual, haptic, or audible
  • Progress indication for waits over 1 second
  • Error messages: what happened + what to do next
  • Success confirmation for significant actions

Error Prevention

  • Design to prevent errors—constraints, confirmations, smart defaults
  • Confirmation dialogs only for destructive/irreversible actions
  • Undo available for reversible actions—reduces fear of exploring
  • Inline validation catches errors before submission

Cognitive Load

  • One primary action per screen—clear visual hierarchy
  • Group related information—chunking aids comprehension
  • Limit simultaneous choices—too many options cause paralysis
  • Consistent patterns across product—learned once, applied everywhere

Edge Cases to Design

  • Empty state: first time, cleared, filtered with no results
  • Loading state: skeleton preferred over spinner for known layouts
  • Error state: what went wrong, how to recover
  • Partial state: some data available, some loading/failed
  • Offline state: what works, what's queued, what's unavailable

Reversibility

  • Trash over permanent delete—recovery possible
  • Preview before commit—show effect of action
  • Draft states for complex work—don't require completion in one session
  • Settings and decisions easy to change—not buried or locked

Task Completion

  • Define what success looks like for each flow
  • First value delivered quickly—quick win before complex setup
  • Clear next step always visible—no dead ends
  • Completion feels complete—confirmation, celebration for big tasks

Accessibility Integration

  • Keyboard/switch navigation works for all flows
  • Screen reader announces what's needed—labels, states, updates
  • Sufficient contrast without relying on color alone
  • Respects user preferences—motion, text size, dark mode

Copy and Labels

  • Button labels describe outcome—"Save Changes" not "Submit"
  • Headings scannable—user finds what they need quickly
  • Error text actionable—not just "Invalid input"
  • Microcopy reduces uncertainty—helper text where questions arise

Consistency Checks

  • Same words for same concepts—create glossary if needed
  • Same interaction patterns—swipe/tap/long-press mean same things
  • Visual similarity reflects functional similarity
  • Exceptions rare and justified

平台分布

OpenClaw

81.2%
按下载量换算12,109

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

未展示

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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