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Agent Skill · 开发

matlab(matlab 工具)

matlab 用于补充开发相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接开发相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

matlab 是开发类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为权限未标注;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在开发类的 21,746 个 Skill 里排第 1,365。

总安装 31,457周安装 1,285GitHub Stars 3下载 10,177核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:matlab(matlab 工具)
来源仓库:https://github.com/ivangdavila/matlab
安装命令:
openclaw skills install matlab
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install matlab

这个 Skill 是做什么的

开发类 Skill 面向写代码、改代码和排查问题,一般会读写仓库文件,部分还会执行构建或测试命令。

matlab 用于补充 MATLAB 开发能力,帮助规避索引、矩阵运算和矢量化陷阱。它适用于算法验证和数值计算场景。使用方式包括输入脚本片段或错误信息,由 Agent 提供修正建议。安装命令为 openclaw skills install matlab,需确认许可证和环境变量。建议先在沙箱环境测试,防止影响生产数据。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install matlab;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    权限没有明确标注,第一次使用时只给一个无关紧要的任务,观察它到底读了哪些文件和网络。

常见问题

6 条

matlab 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install matlab。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

matlab 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

matlab 需要什么权限?

权限级别没有明确标注。第一次使用时建议只给无关紧要的任务,观察它实际读写了哪些内容。

matlab 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

matlab 用的人多吗?

公开数据是累计安装 31,457 次,近一周安装 1,285 次,下载 10,177 次,GitHub 3 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

matlab 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理开发类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

开发类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
skill-vetter

技能审查员 · OpenClaw

8,779,018986操作浏览器MIT-0通过
ontology

本体论 · OpenClaw

6,636,960576只读MIT-0通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

6,631,872764接触敏感数据未明确通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

3,757,680201接触敏感数据未明确通过
nano-banana-pro

纳米香蕉专业版 · OpenClaw

3,526,898364接触敏感数据MIT-0有提醒
matlab

matlab 工具 · 本页

31,4573权限未标注MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
MATLAB
description
Avoid common MATLAB mistakes — indexing traps, matrix vs element-wise ops, and vectorization pitfalls.
metadata
{"clawdbot":{"emoji":"📐","requires":{"bins":["matlab"]},"os":["linux","darwin","win32"]}}

Indexing

  • 1-based indexing — first element is A(1), not A(0)
  • end keyword for last index — A(end), A(end-1), works in any dimension
  • Linear indexing on matrices — A(5) accesses 5th element column-major order
  • Logical indexing returns vector — A(A > 0) gives 1D result regardless of A's shape

Matrix vs Element-wise

  • * is matrix multiplication — .* for element-wise
  • / solves A*x = B — ./ for element-wise division
  • ^ is matrix power — .^ for element-wise power
  • Forgetting the dot is silent bug — dimensions might accidentally match

Vector Shape Matters

  • Row vector: [1 2 3] or [1, 2, 3] — shape is 1×3
  • Column vector: [1; 2; 3] — shape is 3×1
  • Transpose with ' (conjugate) or .' (non-conjugate) — for complex, they differ
  • * between row and column gives scalar or matrix — depending on order

Array Preallocation

  • Growing arrays in loops is slow — preallocate: A = zeros(1000, 1)
  • zeros, ones, nan for preallocation — specify size upfront
  • Cell arrays: cell(n, m) — preallocate cells too

Broadcasting

  • Implicit expansion since R2016b — A + b works if dimensions compatible
  • Singleton dimensions expand — [1;2;3] + [10 20] gives 3×2
  • Before R2016b needed bsxfun — legacy code may still use it

NaN Handling

  • NaN ~= NaN is true — use isnan() to check
  • Most operations propagate NaN — sum([1 NaN 3]) is NaN
  • Use 'omitnan' flag — sum(A, 'omitnan'), mean(A, 'omitnan')

Cell Arrays vs Matrices

  • {} for cell arrays — hold mixed types, different sizes
  • () indexing returns cell — C(1) is 1×1 cell
  • {} indexing extracts content — C{1} is the actual value
  • Comma-separated list from C{:} — useful for function arguments

Common Mistakes

  • = for assignment, == for comparison — if x = 5 is error in MATLAB
  • Semicolon suppresses output — forget it and flood command window
  • clear removes all variables — use clearvars for selective, close all for figures
  • i and j are imaginary unit — don't use as loop variables, or reassign explicitly
  • String vs char: "text" vs 'text' — double quotes are string arrays (R2017a+)

Functions

  • Anonymous functions: f = @(x) x^2 — quick inline functions
  • Multiple outputs: [a, b] = func() — must capture or use ~ to ignore
  • nargin/nargout for optional args — check how many inputs/outputs provided
  • varargin/varargout for variable args — cell array of extra arguments

Debugging

  • dbstop if error — breakpoint on any error
  • keyboard in code pauses execution — enter debug mode at that line
  • whos shows variable sizes — size(A) for specific variable

平台分布

OpenClaw

75.88%
按下载量换算7,722

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

未展示

权限和风险

权限未标注

当前来源未能明确判断权限范围,默认进入异常复核队列。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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