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Agent Skill · 开发

iterate-planning(迭代规划)

iterate-planning 用于补充开发相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接开发相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

iterate-planning 是开发类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为权限未标注;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在开发类的 21,746 个 Skill 里排第 8,251。

总安装 3,259周安装 140GitHub Stars 公开资料未说明下载 1,142核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:iterate-planning(迭代规划)
来源仓库:https://github.com/cloudyli/iterate-planning
安装命令:
openclaw skills install iterate-planning
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install iterate-planning

这个 Skill 是做什么的

开发类 Skill 面向写代码、改代码和排查问题,一般会读写仓库文件,部分还会执行构建或测试命令。

基于 Ralph Loops 三阶段工作流理念,适配 OpenClaw 架构。需求迭代工作流:需求讨论 → 计划拆解 → 迭代执行。触发条件:用户说"讨论需求"、"开始计划"、"迭代执行"、"需求访谈

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install iterate-planning;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    权限没有明确标注,第一次使用时只给一个无关紧要的任务,观察它到底读了哪些文件和网络。

常见问题

6 条

iterate-planning 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install iterate-planning。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

iterate-planning 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

iterate-planning 需要什么权限?

权限级别没有明确标注。第一次使用时建议只给无关紧要的任务,观察它实际读写了哪些内容。

iterate-planning 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

iterate-planning 用的人多吗?

公开数据是累计安装 3,259 次,近一周安装 140 次,下载 1,142 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

iterate-planning 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理开发类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

开发类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
skill-vetter

技能审查员 · OpenClaw

8,779,018986操作浏览器MIT-0通过
ontology

本体论 · OpenClaw

6,636,960576只读MIT-0通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

6,631,872764接触敏感数据未明确通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

3,757,680201接触敏感数据未明确通过
nano-banana-pro

纳米香蕉专业版 · OpenClaw

3,526,898364接触敏感数据MIT-0有提醒
iterate-planning

迭代规划 · 本页

3,259—权限未标注MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
iterate-planning
description
|

需求迭代工作流 (Iterate Planning)

基于 Ralph Loops 三阶段工作流,适配 OpenClaw 原生实现。

核心哲学

Human roles shift from "telling the agent what to do" to "engineering conditions where good outcomes emerge naturally through iteration."

三个原则:

  • Context is scarce — 保持每次迭代精简
  • Plans are disposable — 漂移的计划重新生成比修复更划算
  • Backpressure beats direction — 工程化环境让错误的输出自动被拒绝

三阶段工作流

┌─────────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ Phase 1: 需求访谈                                                      │
│ 结构化对话 → 识别JTBD → 拆分Topics → 产出 specs/*.md                    │
├─────────────────────────────────────────────────────────────────────┤
│ Phase 2: 计划                                                          │
│ Gap分析(specs vs code) → 产出 IMPLEMENTATION_PLAN.md                  │
├─────────────────────────────────────────────────────────────────────┤
│ Phase 3: 迭代执行                                                      │
│ 每次一个任务 → 全新上下文 → 验证 → 提交 → 下一任务                        │
└─────────────────────────────────────────────────────────────────────┘

Phase 1: 需求访谈

目标:在动手写代码之前,真正理解要做什么。

触发:用户说"讨论需求"、"需求访谈"、"帮我理清需求"

流程:

  1. 使用 templates/requirements-interview.md 模板进行结构化访谈
  2. 识别 JTBD(Jobs to Be Done)— 用户真正要解决的Outcome,不是功能列表
  3. 把 JTBD 拆分成 Topics of Concern(每个 topic 一个独立维度)
  4. 用"一个句子,不带and"测试 — 能说出来的是一个topic,说不出来的是多个
  5. 每个 Topic 写一份 specs/topic-xxx.md

完成标志:

  • 每个 Topic 都有 specs/*.md
  • 每个 spec 包含:需求描述、验收标准、边界情况

交付物:

project/
└── specs/
    ├── topic-a.md
    ├── topic-b.md
    └── ...

Phase 2: 计划

目标:生成可执行的任务清单,不写代码。

触发:需求完备后,用户说"开始计划"、"可以拆任务了"

流程:

  1. 读取 specs/*.md 所有需求
  2. 如有现有代码,研究 codebase
  3. 对比 specs vs code(Gap Analysis)
  4. 生成 IMPLEMENTATION_PLAN.md(带优先级的任务列表)

模板:templates/planning-prompt.md

完成标志:

  • IMPLEMENTATION_PLAN.md 存在
  • 每个任务有优先级标注
  • 任务列表完整覆盖所有 specs

交付物:

project/
├── specs/
├── IMPLEMENTATION_PLAN.md
└── ...

Phase 3: 迭代执行

目标:每次做一个任务,全新上下文,保持 agent 在"聪明区域"。

触发:计划完备后,用户说"开始执行"、"迭代构建"

核心洞察:

  • 一次一任务 — 保持上下文精简,agent 保持高效
  • 全新上下文 — 每次迭代从头开始,之前的错误不累积
  • 验证 + 提交 — 每个任务完成后必须验证才能提交

流程:

  1. 读取 IMPLEMENTATION_PLAN.md
  2. 选最高优先级任务
  3. 研究 codebase(不要假设未实现)
  4. 执行任务
  5. 运行验证(backpressure)
  6. 更新 plan(标记完成)
  7. 提交 commit
  8. 循环直到 plan 完成

模板:templates/build-prompt.md

完成标志:

  • IMPLEMENTATION_PLAN.md 所有任务标记 done
  • 每次迭代有对应 commit

触发词指南

用户说Agent 动作
"讨论需求"、"需求访谈"启动 Phase 1 需求访谈
"开始计划"、"可以拆任务了"启动 Phase 2 计划生成
"开始执行"、"迭代构建"启动 Phase 3 迭代执行
"Ralph Loop"、"迭代"询问用户要哪个 phase

文件结构

iterate-planning/
├── SKILL.md                    # 本文件
├── AGENTS.md                   # 操作员指南
└── templates/
    ├── requirements-interview.md  # 需求访谈模板
    ├── planning-prompt.md          # 计划生成提示词
    └── build-prompt.md            # 构建执行提示词

为什么有效

问题解法
需求不清晰就动手Phase 1 强制结构化访谈
计划赶不上变化Plans are disposable — 重新生成比修复更划算
上下文膨胀导致幻觉一次一任务,全新上下文
错误累积难以追溯每次验证 + 提交,自然 checkpoint

平台分布

OpenClaw

78.36%
按下载量换算895

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

权限未标注

当前来源未能明确判断权限范围,默认进入异常复核队列。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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