Token导航 LogoToken导航

Agent Skill · 开发

fastapi(FastAPI 开发)

用于辅助 Python 项目开发、测试、依赖管理和常见框架工作流。它适合让 Agent 阅读 Python 代码、定位测试问题、整理运行命令、生成脚本或分析数据处理逻辑。使用时需要确认项目虚拟环境、依赖版本和测试入口;涉及执行脚本、读写文件、访问数据库或调用外部 API 时,应先明确运行目录和输入输出范围,避免误改生产数据。

fastapi 是开发类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为需要联网;许可证为 MIT,第三方扫描已通过,按安装量在开发类的 21,746 个 Skill 里排第 11,995。

总安装 1,488周安装 62GitHub Stars 14下载 496核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:fastapi(FastAPI 开发)
来源仓库:https://github.com/itechmeat/llm-code
仓库路径:skills/fastapi
安装命令:
npx skills add https://github.com/itechmeat/llm-code --skill fastapi
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。不同来源提供的安装方式可能略有差异;本站展示可直接复制的安装命令,安装前请核对来源页面。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/itechmeat/llm-code --skill fastapi

这个 Skill 是做什么的

开发类 Skill 面向写代码、改代码和排查问题,一般会读写仓库文件,部分还会执行构建或测试命令。

fastapi 用于辅助 Python 项目开发、测试和依赖管理,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中进行 Python 开发工作。适用于阅读 Python 代码、定位测试问题和整理运行命令的场景。通过虚拟环境管理、依赖安装和脚本执行来完成 Python 项目任务。

安装命令:npx skills add https://github.com/itechmeat/llm-code --skill fastapi 建议确认项目虚拟环境、依赖版本和测试入口,避免误改生产数据

来源仓库内路径:skills/fastapi

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/itechmeat/llm-code --skill fastapi;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

fastapi 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/itechmeat/llm-code --skill fastapi。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

fastapi 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

fastapi 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

fastapi 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

fastapi 用的人多吗?

公开数据是累计安装 1,488 次,近一周安装 62 次,下载 496 次,GitHub 14 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

fastapi 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 3 个目录同时收录,说明这个 Skill 流传比较广。
  • 许可证明确为 MIT,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理开发类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

开发类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
skill-vetter

技能审查员 · OpenClaw

8,779,018986操作浏览器MIT-0通过
ontology

本体论 · OpenClaw

6,636,960576只读MIT-0通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

6,631,872764接触敏感数据未明确通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

3,757,680201接触敏感数据未明确通过
nano-banana-pro

纳米香蕉专业版 · OpenClaw

3,526,898364接触敏感数据MIT-0有提醒
fastapi

FastAPI 开发 · 本页

1,48814需要联网MIT通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

FastAPI

This skill provides comprehensive guidance for building APIs with FastAPI.

Quick Navigation

TopicReference
Getting startedreferences/first-steps.md
Path parametersreferences/path-parameters.md
Query parametersreferences/query-parameters.md
Request bodyreferences/request-body.md
Validationreferences/validation.md
Body advancedreferences/body-advanced.md
Cookies/Headersreferences/cookies-headers.md
Pydantic modelsreferences/models.md
Forms/Filesreferences/forms-files.md
Error handlingreferences/error-handling.md
Path configreferences/path-config.md
Dependenciesreferences/dependencies.md
Securityreferences/security.md
Middlewarereferences/middleware.md
CORSreferences/cors.md
Databasereferences/sql-databases.md
Project structurereferences/bigger-applications.md
Background tasksreferences/background-tasks.md
Metadata/Docsreferences/metadata-docs.md
Testingreferences/testing.md
Advanced responsesreferences/responses-advanced.md
WebSocketsreferences/websockets.md
Templatesreferences/templates.md
Settings/Env varsreferences/settings.md
Lifespan eventsreferences/lifespan.md
OpenAPI advancedreferences/openapi-advanced.md

When to Use

  • Creating REST APIs with Python
  • Adding endpoints with automatic validation
  • Implementing OAuth2/JWT authentication
  • Working with Pydantic models
  • Adding dependency injection
  • Configuring CORS, middleware
  • Uploading files, handling forms
  • Testing API endpoints

Installation

Requires Python 3.10+. Install: pip install "fastapi[standard]" (full with uvicorn) or pip install fastapi (minimal). Add python-multipart for forms/files.

Release Highlights (0.133.0 → 0.135.1)

  • 0.134.0: streaming JSON Lines and streaming binary data support using yield.
  • 0.135.0: first-class Server-Sent Events (SSE) support (EventSourceResponse).
  • 0.135.1: fix around TaskGroup usage in request async exit stack (stability fix).

Quick Start

from fastapi import FastAPI

app = FastAPI()

@app.get("/")
def read_root():
    return {"Hello": "World"}

@app.get("/items/{item_id}")
def read_item(item_id: int, q: str | None = None):
    return {"item_id": item_id, "q": q}

Run: fastapi dev main.py

Core Patterns

Type-Safe Parameters

from typing import Annotated
from fastapi import Path, Query

@app.get("/items/{item_id}")
def read_item(
    item_id: Annotated[int, Path(ge=1)],
    q: Annotated[str | None, Query(max_length=50)] = None
):
    return {"item_id": item_id, "q": q}

Request Body with Validation

from pydantic import BaseModel, Field

class Item(BaseModel):
    name: str = Field(min_length=1, max_length=100)
    price: float = Field(gt=0)

@app.post("/items/", response_model=Item)
def create_item(item: Item):
    return item

Dependencies

from fastapi import Depends

async def get_db():
    db = SessionLocal()
    try:
        yield db
    finally:
        db.close()

@app.get("/users/")
def list_users(db: Annotated[Session, Depends(get_db)]):
    return db.query(User).all()

Authentication

from fastapi.security import OAuth2PasswordBearer

oauth2_scheme = OAuth2PasswordBearer(tokenUrl="token")

async def get_current_user(token: Annotated[str, Depends(oauth2_scheme)]):
    return decode_token(token)

@app.get("/users/me")
def read_me(user: Annotated[User, Depends(get_current_user)]):
    return user

API Documentation

  • Swagger UI: /docs
  • ReDoc: /redoc
  • OpenAPI: /openapi.json

Best Practices

  • Use Annotated[Type,...] for parameters
  • Define Pydantic models for request/response
  • Use response_model for output filtering
  • Add status_code for proper HTTP codes
  • Use tags for API organization
  • Add dependencies at router/app level for auth

Prohibitions

  • ❌ Return raw database models (use response models)
  • ❌ Store passwords in plain text (use bcrypt/passlib)
  • ❌ Mix Body with Form/File in same endpoint
  • ❌ Use sync blocking I/O in async endpoints
  • ❌ Skip HTTPException for error handling

Links

平台分布

github-copilot

30.35%
按下载量换算151

OpenCode

24.78%
按下载量换算123

Gemini CLI

17.01%
按下载量换算84

Cursor

11.23%
按下载量换算56

Antigravity

8%
按下载量换算40

windsurf

3.19%
按下载量换算16

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。

继续浏览同类 Skills