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Agent Skill · 研究检索

issue-analysis-with-label-inference(使用标签推断进行问题分析)

用于围绕 GitHub 仓库、Issue、Pull Request、分支、提交和代码协作流程提供辅助能力。它适合让 Agent 查询项目状态、整理变更、辅助创建或检查协作事项,并把仓库中的信息转成可执行的下一步。使用时需要区分只读查询和写入操作;涉及创建 PR、修改 Issue、推送分支或访问私有仓库时,应确认 token 权限、目标仓库范围和用户授权。

issue-analysis-with-label-inference 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为需要联网;许可证为 MIT,第三方扫描有提醒项,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 7,771。

总安装 18,090周安装 412GitHub Stars 31下载 3,823核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:issue-analysis-with-label-inference(使用标签推断进行问题分析)
来源仓库:https://github.com/shunsukehayashi/miyabi-claude-plugins
仓库路径:skills/issue-analysis-with-label-inference
安装命令:
npx skills add https://github.com/shunsukehayashi/miyabi-claude-plugins --skill 'Issue Analysis with Label Inference'
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。不同来源提供的安装方式可能略有差异;本站展示可直接复制的安装命令,安装前请核对来源页面。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/shunsukehayashi/miyabi-claude-plugins --skill 'Issue Analysis with Label Inference'

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

用于分析 GitHub Issue 并自动推断标签,辅助分类和问题管理。适合在项目协作中快速识别问题类型、优化工作流和自动化处理。通过调用仓库中的 Issue 数据,返回结构化分析和建议标签。安装后需配置 GitHub token,确保有读取目标仓库 Issue 的权限。

issue-analysis-with-label-inference 属于研究检索类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

来源仓库内路径:skills/issue-analysis-with-label-inference

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/shunsukehayashi/miyabi-claude-plugins --skill…;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

issue-analysis-with-label-inference 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/shunsukehayashi/miyabi-claude-plugins --skill 'Issue Ana…。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

issue-analysis-with-label-inference 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

issue-analysis-with-label-inference 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

issue-analysis-with-label-inference 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

issue-analysis-with-label-inference 用的人多吗?

公开数据是累计安装 18,090 次,近一周安装 412 次,下载 3,823 次,GitHub 31 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

issue-analysis-with-label-inference 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 3 个目录同时收录,说明这个 Skill 流传比较广。
  • 许可证明确为 MIT,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
issue-analysis-with-label-inference

使用标签推断进行问题分析 · 本页

18,09031需要联网MIT有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

🏷️ Issue Analysis with Label Inference

Version: 2.0.0 Last Updated: 2025-11-22 Priority: ⭐⭐⭐⭐ (P1 Level) Purpose: AI駆動のIssue分析と57ラベルシステムからの自動推論


📋 概要

Miyabiの57ラベルシステム(11カテゴリ)に基づいたAI駆動のIssue分析と 自動ラベル推論を実行します。


🎯 P0: 呼び出しトリガー

トリガー例
ラベル質問"what labels should I use?"
Issue分析"analyze this Issue", "triage issue #270"
ラベル推論"infer labels for this Issue"
Issue作成後Issue作成後の自動処理
バックログ管理"prioritize backlog"

🔧 P1: ラベルカテゴリ一覧

11カテゴリ・57ラベル

#カテゴリ数必須/任意用途
1STATE8自動ライフサイクル管理
2AGENT6推奨Agent割り当て
3PRIORITY4必須優先度管理
4TYPE7必須Issue分類
5SEVERITY4条件重大度(バグのみ)
6PHASE5推奨プロジェクトフェーズ
7SPECIAL7条件特殊フラグ
8TRIGGER4自動自動化トリガー
9QUALITY4自動品質スコア
10COMMUNITY4推奨コミュニティ
11HIERARCHY4自動Issue階層

🚀 P2: ラベル推論ルール

TYPE推論(必須・1個)

キーワードラベル例
"add", "implement", "create", "new"✨ type:feature新機能追加
"fix", "crash", "error", "broken"🐛 type:bugバグ修正
"docs", "README", "guide"📚 type:docsドキュメント
"refactor", "cleanup", "reorganize"🔧 type:refactorリファクタ
"test", "coverage", "e2e"🧪 type:testテスト
"architecture", "system design"🏗️ type:architectureアーキテクチャ
"deploy", "CI/CD", "docker"🚀 type:deploymentデプロイ

PRIORITY推論(必須・1個)

条件ラベルSLA
セキュリティ、本番障害、データ損失🔥 priority:P0-Critical24時間
主要機能、重大バグ、性能劣化⚠️ priority:P1-High3日
通常機能、標準バグ📊 priority:P2-Medium1週間
軽微改善、typo📝 priority:P3-Lowなし

SEVERITY推論(条件付き・バグのみ)

条件ラベルエスカレーション
本番停止、セキュリティ侵害🚨 severity:Sev.1-CriticalGuardian + CISO
主要機能障害⚠️ severity:Sev.2-HighTechLead
部分的機能問題📊 severity:Sev.3-MediumAgent自動
軽微UI問題📝 severity:Sev.4-LowAgent自動

SPECIAL推論(条件付き)

キーワードラベルアクション
"XSS", "SQL injection", "CVE"🔐 securityCISO通知、Issue非公開
"Claude API", "high cost"💰 cost-watch予算監視
"depends on #", "blocked by"🔄 dependencies依存解決まで待機
"research", "investigate"🎓 learningSLA延長
"experiment", "POC"🔬 experiment失敗許容

COMMUNITY推論(推奨)

条件ラベル
2時間以内、依存なし、明確な要件👋 good-first-issue
外部専門知識が必要🙏 help-wanted

HIERARCHY推論(自動)

条件ラベル
親Issueなし🌳 hierarchy:root
子Issueあり📂 hierarchy:parent
親Issueあり📄 hierarchy:child
子Issueなし(末端)🍃 hierarchy:leaf

⚡ P3: 分析ワークフロー

Step 1: Issue内容読み取り

- タイトル
- 本文(説明)
- コメント(あれば)
- 関連Issue(リンク)

Step 2: キーワード抽出

- 技術キーワード: "security", "performance", "API"
- アクションキーワード: "add", "fix", "refactor"
- 緊急度キーワード: "urgent", "critical", "nice-to-have"

Step 3: 推論ルール適用

1. TYPE決定(必須、1個)
2. PRIORITY決定(必須、1個)
3. SEVERITY決定(バグ/インシデント時)
4. SPECIAL条件チェック
5. COMMUNITY適合性評価
6. HIERARCHY位置決定

Step 4: ラベルセット生成

{
  "required": ["type:feature", "priority:P1-High"],
  "recommended": ["agent:codegen", "phase:planning"],
  "optional": ["security", "cost-watch"],
  "automatic": ["state:pending", "hierarchy:leaf"]
}

📊 出力フォーマット

JSON形式

{
  "issue_number": 270,
  "title": "XSS vulnerability in comment form",
  "analysis": {
    "type": "bug",
    "priority": "P0-Critical",
    "severity": "Sev.1-Critical",
    "estimated_time": "4-6 hours",
    "complexity": "medium",
    "agent_recommendation": "codegen + review",
    "escalation": "Guardian + CISO"
  },
  "labels": {
    "required": ["type:bug", "priority:P0-Critical"],
    "recommended": ["severity:Sev.1-Critical", "security"],
    "automatic": ["state:pending", "hierarchy:leaf"]
  },
  "rationale": {
    "type": "Keywords: 'vulnerability', 'XSS'",
    "priority": "Security issue with global impact",
    "severity": "Security vulnerability"
  }
}

テキスト形式

🏷️ Issue Analysis Results

📋 Issue #270: XSS vulnerability in comment form

📊 Analysis:
- Type: bug (Keywords: 'vulnerability', 'XSS')
- Priority: P0-Critical (Security, global impact)
- Severity: Sev.1-Critical (Security vulnerability)
- Estimated: 4-6 hours
- Agent: codegen + review

🏷️ Labels:
✅ Required: type:bug, priority:P0-Critical
📎 Recommended: severity:Sev.1-Critical, security
🔄 Automatic: state:pending, hierarchy:leaf

⚠️ Escalation: Guardian + CISO (immediately)

🛡️ エラーハンドリング

キーワード検出失敗

# デフォルトフォールバック
TYPE: type:feature (不明な場合)
PRIORITY: priority:P2-Medium (不明な場合)

複数TYPE該当

# 優先順位で決定
bug > security > feature > docs > test > chore

コンフリクトするラベル

# 相互排他ラベルのチェック
state:pending ⊕ state:in-progress
priority:P0 ⊕ priority:P1

✅ 成功基準

チェック項目基準
TYPE推論1個選択
PRIORITY推論1個選択
SEVERITY推論バグ時のみ
SPECIAL検出該当時のみ
根拠提示各ラベルに理由
エスカレーション必要時に推奨

🔗 関連ドキュメント

ドキュメント用途
docs/LABEL_SYSTEM_GUIDE.mdラベルシステム詳細
.github/labels.ymlラベル定義
agents/specs/coding/issue-agent.mdIssueAgent仕様
docs/ENTITY_RELATION_MODEL.mdエンティティ関係

📝 関連Skills

  • Agent Execution: ラベル割り当て後のAgent実行
  • Git Workflow: Issue解決後のコミット
  • Rust Development: 実装品質チェック

平台分布

Claude Code

29.4%
按下载量换算1,124

windsurf

21.85%
按下载量换算835

trae

16.19%
按下载量换算619

OpenCode

10.59%
按下载量换算405

Codex

7.1%
按下载量换算271

Antigravity

3.3%
按下载量换算126

安全审计

Gen Agent Trust Hub

可疑

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。

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