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Agent Skill · 效率

issue-analysis-agent(问题分析 Agent)

用于围绕 GitHub 仓库、Issue、Pull Request、分支、提交和代码协作流程提供辅助能力。它适合让 Agent 查询项目状态、整理变更、辅助创建或检查协作事项,并把仓库中的信息转成可执行的下一步。使用时需要区分只读查询和写入操作;涉及创建 PR、修改 Issue、推送分支或访问私有仓库时,应确认 token 权限、目标仓库范围和用户授权。

issue-analysis-agent 是效率类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为权限未标注;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在效率类的 21,003 个 Skill 里排第 19,767。

总安装 1,901周安装 80GitHub Stars 公开资料未说明下载 666核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:issue-analysis-agent(问题分析 Agent)
来源仓库:https://github.com/davidunderwood7970/issue-analysis-agent
安装命令:
openclaw skills install issue-analysis-agent
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install issue-analysis-agent

这个 Skill 是做什么的

效率类 Skill 把重复的整理、汇总、转换工作交给助手完成,减少手工复制粘贴。

自动分析客服问题Excel,生成含趋势对比的周报,支持HTML可视化、多图表展示及自动告警并上传公网链接。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install issue-analysis-agent;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    权限没有明确标注,第一次使用时只给一个无关紧要的任务,观察它到底读了哪些文件和网络。

常见问题

6 条

issue-analysis-agent 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install issue-analysis-agent。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

issue-analysis-agent 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

issue-analysis-agent 需要什么权限?

权限级别没有明确标注。第一次使用时建议只给无关紧要的任务,观察它实际读写了哪些内容。

issue-analysis-agent 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

issue-analysis-agent 用的人多吗?

公开数据是累计安装 1,901 次,近一周安装 80 次,下载 666 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

issue-analysis-agent 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理效率类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

效率类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
github

GitHub 代码协作 · OpenClaw

7,632,918545需要联网MIT-0通过
nano-pdf

Nano PDF 文档 · OpenClaw

4,249,476231需要联网MIT-0通过
auto-updater

自动更新程序 · OpenClaw

2,964,063386操作浏览器MIT-0通过
video-frames

视频帧 · OpenClaw

2,621,304112需要联网MIT-0通过
gemini

Gemini 助手 · OpenClaw

2,547,39648需要联网MIT-0有提醒
issue-analysis-agent

问题分析 Agent · 本页

1,901—权限未标注MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

📊 客服问题周报技能

技能名称: issue-analysis-agent 版本: v2.0.0 作者: 老六 🥷 创建时间: 2026-03-23 更新时间: 2026-03-23


📋 技能描述

自动化分析客服问题收集表(Excel),生成可视化分析报告,支持每周数据更新和趋势对比。

团队协作模式:

  • 🐛 找茬 - 数据分析(读取 Excel、统计分析、未解问题人统计)
  • 🎨 画师 - 报告生成(HTML 可视化、图表绘制、COS 上传)

🎯 核心功能

  1. 数据读取 - 自动解析 Excel 文件,识别字段
  2. 统计分析 - 问题总数、解决率、趋势分析
  3. TOP5 排行 - 反馈人、解决人、未解问题人等
  4. 可视化报告 - HTML 交互式报告(Chart.js,8 个图表)
  5. COS 上传 - 自动生成公网访问链接
  6. 周报对比 - 与上周数据对比,分析趋势
  7. 自动告警 - 解决率<80%、单周>50 个等阈值告警

📥 输入

  • 文件格式: .xlsx Excel 文件
  • 必需字段:

- 问题描述 - 提交日期/所属周 - 所属平台 - 问题模块 - 反馈人 - 解决者 - 解决状态(已解决/待解决等) - 问题类型(Bug/咨询/需求等)


📤 输出

  1. 结构化数据 - analysis_data_latest.json
  2. 文字总结 - analysis_summary.md
  3. 可视化报告 - report_cn_latest.html(HTML 交互式,8 个图表)
  4. COS 链接 - 公网访问地址

🚀 使用方法

方式 1:完整流程(推荐)

cd /Users/master.yu/.openclaw/workspace/skills/issue-analysis-agent
python3 weekly_report.py /path/to/issue_data.xlsx

方式 2:分步执行

# 步骤 1: 分析数据(找茬 🐛)
python3 analyze.py /path/to/issue_data.xlsx

# 步骤 2: 生成报告(画师 🎨)
python3 generate_report.py analysis_data_latest.json report_cn.html

# 步骤 3: 上传 COS(画师 🎨)
python3 upload_cos.py report_cn.html reports/issue_analysis/report_cn_latest.html

方式 3:Agent 调用

任务:分析本周客服问题数据
技能:issue-analysis-agent
输入:issue_data_week_12.xlsx
输出:可视化报告 + COS 链接

📊 报告内容

8 大图表

  1. 📈 每周新增问题趋势(折线图)
  2. 🏷️ 问题类型分布(饼图)
  3. 💻 平台问题分布 TOP5(横向柱状图)
  4. 👤 反馈人 TOP5(柱状图)
  5. ✅ 解决人 TOP5(柱状图)
  6. ⚠️ 未解问题人 TOP5(柱状图)- 解决者中未解决问题最多的
  7. ⚠️ 未解决问题模块 TOP10(表格)

核心指标

  • 问题总数
  • 已解决数/解决率
  • 未解决数
  • 环比变化

自动告警

  • 🔴 解决率 <80%
  • 🔴 单周新增 >50 个
  • 🟡 Bug 占比 >60%
  • 🟡 卖家端占比 >60%

🔄 每周更新流程

固定流程(每周一)

  1. 接收数据 (10:00)

- 用户上传最新 Excel 文件 - 保存到 issue_data_week_XX.xlsx

  1. 数据分析 (10:00-10:30) 🐛 找茬

- 读取 Excel - 统计分析 - 对比上周

  1. 生成报告 (10:30-11:00) 🎨 画师

- HTML 报告生成 - 图表绘制 - 数据验证

  1. 上传 COS (11:00-11:10) 🎨 画师

- 上传文件 - 设置权限 - 生成链接

  1. 推送通知 (11:10-11:20)

- 发送报告链接 - 关键发现摘要 - 预警信息

  1. 归档历史 (11:20-11:30)

- 保存本周报告 - 更新索引 - 清理临时文件


📁 文件结构

issue-analysis-agent/
├── SKILL.md              # 技能说明
├── README.md             # 使用说明
├── config.json           # 配置项
├── weekly_report.py      # 主流程脚本
├── analyze.py            # 数据分析(找茬 🐛)
├── generate_report.py    # 报告生成(画师 🎨)
├── upload_cos.py         # COS 上传(画师 🎨)
├── output/               # 输出目录
│   ├── analysis_data.json
│   ├── analysis_summary.md
│   └── report_cn.html
└── reports/              # 历史报告归档
    ├── week_10/
    ├── week_11/
    └── week_12/

🛠️ 技术依赖

# Python 依赖
pip3 install openpyxl qcloud_cos

# Node.js 依赖(可选)
npm install chart.js

📝 更新日志

v2.0.0 (2026-03-23)

  • ✅ 团队协作模式(找茬 + 画师)
  • ✅ 新增未解问题人 TOP5 统计
  • ✅ 修复字段名不匹配问题
  • ✅ 优化 COS 上传响应头
  • ✅ 自动告警功能

v1.0.0 (2026-03-23)

  • ✅ 初始版本
  • ✅ Excel 数据读取
  • ✅ 统计分析
  • ✅ HTML 报告生成
  • ✅ COS 上传

📞 负责人

  • 技能开发: 老六 🥷
  • 数据分析: 找茬 🐛
  • 报告制作: 画师 🎨
  • 技能维护: 客服 📞

*最后更新:2026-03-23*

平台分布

OpenClaw

84.85%
按下载量换算565

安全审计

VirusTotal

可疑

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

权限未标注

当前来源未能明确判断权限范围,默认进入异常复核队列。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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