技术分析
基于 K 线数据进行完整技术分析，输出趋势判断和买卖信号。
执行
python scripts/analyze.py <股票代码> --date YYYY-MM-DD
# 示例
python scripts/analyze.py 600519 --date 2025-01-01输入（必需）
需要先运行 data-collect，并确保 --date 一致。
output/<股票代码>/<日期>/data.json数据流
读取: output/<股票代码>/<日期>/data.json
输出: output/<股票代码>/<日期>/analysis.json输出（稳定字段）
trend：趋势状态、强度、是否偏多bias：乖离率与安全性判断macd：MACD 状态与信号volume：量能状态signal：动作建议、评分、理由与风险
核心交易理念
- 严进策略 - 乖离率 > 5% 坚决不买
- 趋势交易 - MA5 > MA10 > MA20 多头排列
- 买点偏好 - 缩量回踩 MA5/MA10 支撑
输出
{
"trend": {"status": "多头排列", "strength": 75, "is_bullish": true},
"bias": {"ma5": 0.30, "status": "安全"},
"macd": {"status": "GOLDEN_CROSS", "signal": "金叉，趋势向上"},
"volume": {"status": "SHRINK_VOLUME_DOWN", "trend": "缩量回调"},
"signal": {"action": "买入", "score": 72, "reasons": [...], "risks": [...]}
}评分标准
| 分数 | 信号 |
|---|---|
| 75+ | 强烈买入 |
| 60-74 | 买入 |
| 45-59 | 持有 |
| 30-44 | 观望 |
| <30 | 卖出 |
详细指标说明见 references/indicators.md
失败处理
- 找不到
data.json：先运行data-collect（同一个--date） data.json字段缺失/为空：检查data-collect是否拉取成功；必要时扩大--days- 指标无法计算（样本不足）：尝试提高
data-collect --days（例如 120/240）