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iqc-python-tree（IQC Python tree 控制）

Agent Skill

用于辅助 Python 项目开发、测试、依赖管理和常见框架工作流。它适合让 Agent 阅读 Python 代码、定位测试问题、整理运行命令、生成脚本或分析数据处理逻辑。使用时需要确认项目虚拟环境、依赖版本和测试入口；涉及执行脚本、读写文件、访问数据库或调用外部 API 时，应先明确运行目录和输入输出范围，避免误改生产数据。

总安装

11,184

周安装

466

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

3,728

OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息，不托管安装包，也不代用户安装。

GitHub

来源数

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手，先确认命令和权限，再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill：iqc-python-tree（IQC Python tree 控制）
来源仓库：https://github.com/kangigocc/iqc-python-tree
安装命令：
openclaw skills install iqc-python-tree
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI，并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限；确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill；本站只展示命令，不托管安装包，也不自动执行。

ClawHubOpenClaw

openclaw skills install iqc-python-tree

简介

工业级IQC控制计划解析，支持Excel转CSV、JSON，含安全认证及数据提交，保证企业数据处理稳定可靠。

SKILL.md

name: iqc-python-tree version: 3.0.0

description: | 企业工业级 IQC 控制计划解析引擎终极稳定版： Excel → CSV → JSON AST → 安全认证 → 数据提交

author: inspection-planning

===============================

模型推理参数（低随机性工业模式）

===============================

model: temperature: 0 top_p: 0.05

===============================

工作流执行模式（稳定核心）

顺序执行，不使用复杂调度器

===============================

workflow:

steps:

# -------------------------------------------------- # Step 1：Excel 工业预处理层（核心稳定区） # -------------------------------------------------- - name: preprocess-excel executor: python script: scripts/preprocess_excel.py timeout: 120 retry: 2 params: input_dir: ./input output_dir: ./output/csv

# -------------------------------------------------- # Step 2：工业语义解析层（控制计划模型化） # -------------------------------------------------- - name: csv-to-json-parser executor: python script: scripts/csv_to_json.py timeout: 180 retry: 3 params: input_dir: ./output/csv output_dir: ./output/json

# -------------------------------------------------- # Step 3：安全认证层（企业安全标准） # -------------------------------------------------- - name: jwt-security-layer executor: python script: scripts/jwt_token.py timeout: 60 retry: 2 params: secret_key: STATIC_SECRET_KEY expire_minutes: 30

# -------------------------------------------------- # Step 4：工业数据提交层（最终出口） # -------------------------------------------------- - name: enterprise-data-submit executor: python script: scripts/data_submit.py timeout: 120 retry: 3 params: auth_mode: BearerToken

===============================

企业异常自愈策略（非常重要）

===============================

error_strategy:

global_retry: 3

fallback_mode: safe_exit

handlers: - log_error - save_checkpoint - alert_admin

===============================

日志审计系统（工业生产必须）

===============================

logging:

level: INFO persist: true path: ./logs/iqc_engine.log

===============================

输出策略

===============================

output:

format: json path: ./output/final compress: true

适合场景

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

用户想查找某类 Agent Skill 时

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明，方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用；具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

70.32%

按下载量换算2,622

安全审计

VirusTotal

可疑

ClawScan

可疑

Static analysis

未展示

权限和风险

权限需确认

当前来源未能明确判断权限范围，默认进入异常复核队列。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息，不托管安装包，不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在 warning/failed 结果，不能写成本站确认安全。当前只有一个来源，正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

GitHub 仓库

github.com

/kangigocc/iqc-python-tree

SKILL.md 来源

clawhub.ai

/kangigocc/iqc-python-tree

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