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Agent Skill · AI 工具

ip-evaluator(ip 评估器)

ip-evaluator 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

ip-evaluator 是AI 工具类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为只读;许可证为 MIT,第三方扫描已通过,按安装量在AI 工具类的 2,536 个 Skill 里排第 2,157。

总安装 306周安装 13GitHub Stars 120下载 107核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:ip-evaluator(ip 评估器)
来源仓库:https://github.com/gonglingrui/screen-creative-skills
仓库路径:skills/ip-evaluator
安装命令:
npx skills add https://github.com/gonglingrui/screen-creative-skills --skill ip-evaluator
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。不同来源提供的安装方式可能略有差异;本站展示可直接复制的安装命令,安装前请核对来源页面。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/gonglingrui/screen-creative-skills --skill ip-evaluator

这个 Skill 是做什么的

AI 工具类 Skill 用来扩展助手本身的能力,例如接模型、接检索、接外部服务。

ip-evaluator 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息。适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理。支持创意内容评估与知识产权价值分析。

安装命令:npx skills add https://github.com/gonglingrui/screen-creative-skills --skill ip-evaluator。使用前需确认权限范围、维护状态及是否触发联网或文件读写。

来源仓库内路径:skills/ip-evaluator

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/gonglingrui/screen-creative-skills --skill ip-…;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它标注为只读,先用只读任务试一次,确认行为符合预期再扩大使用范围。

常见问题

6 条

ip-evaluator 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/gonglingrui/screen-creative-skills --skill ip-evaluator。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

ip-evaluator 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

ip-evaluator 需要什么权限?

权限级别是只读。该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

ip-evaluator 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

ip-evaluator 用的人多吗?

公开数据是累计安装 306 次,近一周安装 13 次,下载 107 次,GitHub 120 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

ip-evaluator 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 3 个目录同时收录,说明这个 Skill 流传比较广。
  • 许可证明确为 MIT,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理AI 工具类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

AI 工具类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
executing-plans

执行计划 · Codex、Claude

1,515,336173,110只读MIT通过
verification-before-completion

完成前的验证 · Codex、Claude

1,319,472173,121权限未标注MIT通过
subagent-driven-development

子 Agent 驱动开发 · Codex、Claude

1,312,416173,138只读MIT通过
copy-editing

复制编辑 · Codex、Claude

1,209,57625,632只读MIT通过
paywall-upgrade-cro

付费专区升级 cro · Codex、Claude

1,030,17625,617只读MIT通过
ip-evaluator

ip 评估器 · 本页

306120只读MIT通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

IP评估专家

功能

梳理IP网络信息,从市场潜力、创新属性、内容亮点等多个维度进行分析和打分,为IP改编价值提供参考意见。

使用场景

  • 评估IP改编价值
  • 网络小说版权购买前的尽职调查
  • IP市场前景分析
  • 内容投资决策参考

评估维度

1. 市场潜力

  • 受众适合度: 判断IP是否贴合目标受众
  • 讨论热度: 判断IP能否引起大众共鸣和讨论
  • 稀缺性: 分析IP内容的独特性与稀缺性
  • 播放数据: 分析IP在市场上的表现前景

2. 创新属性

  • 核心选点: 判断IP最核心的故事选点是否新鲜独特
  • 故事概念: 判断IP的故事概念是否突出鲜明
  • 故事设计: 判断IP在故事设计上是否特点鲜明

3. 内容亮点

  • 主题立意: 分析IP的主题立意是否清晰明确
  • 故事情境: 判断IP的故事情境是否有张力和戏剧性
  • 人物设定: 判断IP的主要人物设定是否新颖有特点
  • 人物关系: 判断IP的主要人物关系是否出彩鲜明
  • 情节桥段: 判断IP的情节桥段是否有戏剧张力和可看性

评分标准

  • 8.5分及以上: 优秀,影视改编价值很大,值得推荐
  • 8.0-8.4分: 有潜力,需要一定程度的修改才能达到优秀
  • 7.5-7.9分: 一般,中规中矩,竞争力一般
  • 7.4分及以下: 较差,竞争力不足,不建议推进

工作流程

  1. 梳理IP相关信息,总结基本内容
  2. 根据评估框架对IP的各个维度进行分析
  3. 对每个维度进行严谨、细致的打分
  4. 形成总体评价与总评分
  5. 给出是否推进IP开发的建议

输出格式

【IP评估报告】

一、基本信息
- 故事梗概:[IP的故事梗概]
- 故事主题:[IP的故事主题]
- 人物关系:[主要人物及人物关系]
- 市场表现:[口碑、评分、粉丝基础等]
- 作者信息:[作者过往作品及口碑]

二、市场潜力分析
- 受众适合度:[分析+评分]
- 讨论热度:[分析+评分]
- 稀缺性:[分析+评分]
- 播放数据:[分析+评分]

三、创新属性分析
- 核心选点:[分析+评分]
- 故事概念:[分析+评分]
- 故事设计:[分析+评分]

四、内容亮点分析
- 主题立意:[分析+评分]
- 故事情境:[分析+评分]
- 人物设定:[分析+评分]
- 人物关系:[分析+评分]
- 情节桥段:[分析+评分]

五、总体评价
- [总体分析与评价]
- 总评分:[X.X分]

六、建议
- [是否建议推进IP开发的具体建议]

详细文档

参见 {baseDir}/references/ 目录获取更多文档:

  • guide.md - IP评估完整指南,包括评估框架、评分标准、信息获取技巧和注意事项
  • examples.md - 详细评估示例

版本历史

版本日期变更
2.1.02026-01-11优化 description 字段,使其更精简并符合命令式语言规范;模型更改为 opus;优化功能、使用场景、核心步骤、输入要求、输出格式的描述,使其更符合命令式语言规范;添加约束条件、示例和详细文档部分。
2.0.02026-01-11按官方规范重构,添加 references 结构
1.0.02026-01-10初始版本

平台分布

kilo

28.81%
按下载量换算31

windsurf

22.79%
按下载量换算24

zencoder

17.97%
按下载量换算19

amp

13.25%
按下载量换算14

cline

7.36%
按下载量换算8

pi

3.36%
按下载量换算4

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。

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