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Agent Skill · 开发

invoice-discern(发票辨别)

用于辅助音频、音乐、语音转写、语音合成或声音素材处理。它适合让 Agent 生成配乐说明、整理音频流程、调用语音工具或处理播客和视频配音素材。使用时需要确认输入音频来源、输出格式、时长和模型限制;涉及人声克隆、版权音乐或公开发布时,应先核对授权和合规边界。

invoice-discern 是开发类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为需要联网;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在开发类的 21,746 个 Skill 里排第 4,641。

总安装 7,785周安装 331GitHub Stars 公开资料未说明下载 2,727核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.1

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:invoice-discern(发票辨别)
来源仓库:https://github.com/xiaoyierle/invoice-discern
安装命令:
openclaw skills install invoice-discern
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install invoice-discern

这个 Skill 是做什么的

开发类 Skill 面向写代码、改代码和排查问题,一般会读写仓库文件,部分还会执行构建或测试命令。

使用慧穗云发票识别 API,通过上传发票影像文件(图片、PDF、OFD、ZIP)自动识别发票信息。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install invoice-discern;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

invoice-discern 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install invoice-discern。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

invoice-discern 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

invoice-discern 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

invoice-discern 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

invoice-discern 用的人多吗?

公开数据是累计安装 7,785 次,近一周安装 331 次,下载 2,727 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

invoice-discern 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理开发类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

开发类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
skill-vetter

技能审查员 · OpenClaw

8,779,018986操作浏览器MIT-0通过
ontology

本体论 · OpenClaw

6,636,960576只读MIT-0通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

6,631,872764接触敏感数据未明确通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

3,757,680201接触敏感数据未明确通过
nano-banana-pro

纳米香蕉专业版 · OpenClaw

3,526,898364接触敏感数据MIT-0有提醒
invoice-discern

发票辨别 · 本页

7,785—需要联网MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
huisuiyun-invoicediscern-hsy
description
使用慧穗云发票识别 API,通过上传发票影像文件(图片、PDF、OFD、ZIP)自动识别发票信息。
metadata
{ "openclaw": { "emoji": "📄", "requires": { "bins": ["python3"], "env": ["HSY_AK", "HSY_SK"] }, "primaryEnv": "HSY_AK" } }

发票识别-慧穗云(Invoice Discern)

基于慧穗云官方 API 的发票识别技能,支持通过上传发票影像文件自动识别发票信息,包括增值税发票、机动车发票、火车票、飞机票等多种票据类型。

环境变量配置

# Linux / macOS
export HSY_API_URL="https://huisuiyun.com"
export HSY_AK="your_ak_here"
export HSY_SK="your_sk_here"
export HSY_TYPE="2"  # 1: ISV等级AKSK, 2: 慧穗云等级AKSK

# Windows PowerShell
$env:HSY_API_URL="https://huisuiyun.com"
$env:HSY_AK="your_ak_here"
$env:HSY_SK="your_sk_here"
$env:HSY_TYPE="2"

获取 AK/SK:

  • 慧穗云秘钥管理:https://huisuiyun.com/account/conf/secretkey

注意: 如果未配置环境变量,脚本会返回包含配置链接的错误信息,方便用户快速获取秘钥。

脚本路径

脚本文件:skills/invoice-discern/invoice-discern.py

使用方式

1. 识别发票信息

通过 /api/v2/agent/cdk/invoice/discern 接口识别发票影像文件

python3 skills/invoice-discern/invoice-discern.py discern /path/to/invoice.jpg

支持的文件格式

  • 图片格式:.jpg, .jpeg, .png(一张图片最多包含9张发票)
  • PDF格式:.pdf(每页只能有一张发票,最多30页)
  • OFD格式:.ofd
  • 压缩包:.zip(多张发票存放在一个文件夹内压缩,不允许二级目录)
  • 文件大小:不超过 6M

支持的票种类型

票种名称票种代码
增值税专用发票01
机动车销售统一发票03
增值税普通发票04
增值税专用电子发票08
增值税电子普通发票10
增值税普通发票(卷票)11
通行费增值税电子普通发票14
二手车销售统一发票15
全电发票(普通发票)90
全电发票(增值税专用发票)09
全电纸质发票(增值税专用发票)85
全电纸票发票(普通发票)86
全电发票(铁路电子客票)51
全电发票(航空运输电子客票行程单)61
机打发票199
定额发票200
火车票201
航空运输电子客票行程单202
客运汽车203
过路费205
船票204
出租车发票207
电子医疗票据209
滴滴出行行程单210
非税收入类票据211

返回结果示例

{
  "code": "200",
  "message": "OK",
  "serialNo": "635436126077288448",
  "data": {
    "invoiceList": [
      {
        "invoiceType": "01",
        "invoiceCode": "3100212130",
        "invoiceNo": "37243570",
        "drewDate": "2021-10-27",
        "amount": 2990.25,
        "amountWithTax": 3378.98,
        "taxAmount": 388.73,
        "purchaserName": "慧穗数字科技****",
        "purchaserTaxNo": "9131011****",
        "sellerName": "上海京东鸿为****",
        "sellerTaxNo": "91310107M****",
        "filePath": "http://...",
        "items": [
          {
            "goodsName": "*电子计算机*笔记本电脑",
            "amount": "3538.94",
            "taxRate": "13%",
            "taxAmount": "460.06"
          }
        ]
      }
    ],
    "nonVatInvoiceList": [
      {
        "invoiceType": "201",
        "invoiceNo": "Z106J018400",
        "drewDate": "2019-11-18",
        "amountWithTax": "73.00",
        "stationGetOn": "杭州东",
        "stationGetOff": "上海虹桥",
        "passengerName": "张三",
        "trainNumber": "G7510"
      }
    ]
  }
}

返回参数说明

参数名类型说明
codeString返回状态码:200-成功
serialNoString返回流水号
messageString返回信息
dataObject识别的发票信息集合
data.invoiceListArray增值税发票信息列表
data.nonVatInvoiceListArray非增值税发票信息列表
增值税发票字段(invoiceList)
字段名类型说明
invoiceTypeString发票类型(见票种码值表)
invoiceCodeString发票代码(全电发票为空)
invoiceNoString发票号码
drewDateString开票日期
amountBigDecimal不含税金额
amountWithTaxBigDecimal含税金额
taxAmountBigDecimal税额
purchaserNameString购方名称
purchaserTaxNoString购方税号
sellerNameString销方名称
sellerTaxNoString销方税号
filePathString文件下载地址
itemsArray商品明细列表

常见错误码

错误码说明
200识别成功
501连接超时,请稍后重试
其他详见接口返回的 message

注意事项

  1. 支持的文件格式:.jpg, .jpeg, .png, .pdf, .ofd, .zip
  2. 文件大小不超过 6M
  3. 图片格式一张图片最多包含 9 张发票
  4. PDF 文件每页只能有一张发票,最多 30 页
  5. ZIP 文件不允许存在二级目录
  6. 全电多明细 PDF 会分别返回每页发票信息
  7. Token 有效期为 30 天,超出有效期后需重新获取

在 OpenClaw 中的推荐用法

  1. 用户提供发票影像文件路径
  2. 代理调用:python3 skills/invoice-discern/invoice-discern.py discern <file_path>
  3. 从返回结果中读取识别的发票信息
  4. 向用户总结发票的关键信息(发票类型、金额、购销方等)

如需了解更多欢迎扫码联系

image

平台分布

OpenClaw

78.74%
按下载量换算2,147

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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