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Agent Skill · 待分类

investor-panel(投资者小组)

investor-panel 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

investor-panel 是待分类类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为只读;许可证信息还不明确,第三方扫描已通过,按安装量在待分类类的 11,209 个 Skill 里排第 3,476。

总安装 1,001周安装 43GitHub Stars 1,298下载 351核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:investor-panel(投资者小组)
来源仓库:https://github.com/wbh604/uzi-skill
仓库路径:skills/investor-panel
安装命令:
npx skills add https://github.com/wbh604/uzi-skill --skill investor-panel
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/wbh604/uzi-skill --skill investor-panel

这个 Skill 是做什么的

这个 Skill 的分类还没最终确定,用法以来源仓库的说明为准。

investor-panel 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 等协作信息。适用于围绕代码变更、仓库状态或团队协作事项进行整理与分析。通过 npx skills add 命令从指定 GitHub 仓库安装并使用该技能。安装前需确认权限范围、维护状态及是否触发联网、命令执行或文件读写。

适用宿主包括 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,接入前应确认版本、权限和运行环境要求。

来源仓库内路径:skills/investor-panel

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/wbh604/uzi-skill --skill investor-panel;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它标注为只读,先用只读任务试一次,确认行为符合预期再扩大使用范围。

常见问题

6 条

investor-panel 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/wbh604/uzi-skill --skill investor-panel。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

investor-panel 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

investor-panel 需要什么权限?

权限级别是只读。该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

investor-panel 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

investor-panel 用的人多吗?

公开数据是累计安装 1,001 次,近一周安装 43 次,下载 351 次,GitHub 1,298 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

investor-panel 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。
  • 来源仓库有 1,298 星,维护活跃度相对可查。
  • 标注为只读权限,试用阶段不容易误改本地文件。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理待分类类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 只想先试试效果、不希望它改动本地文件的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

待分类类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
infsh-cli

infsh CLI · Codex、Claude

4,374,576382权限未标注未明确未收录
ai-video-generation

AI 视频生成 · Codex、Claude

4,313,376382调用外部服务未明确有提醒
lark-openapi-explorer

云雀 OpenAPI 浏览器 · Codex、Claude

2,064,1209,011需要联网未明确有提醒
lark-workflow-standup-report

Lark 工作流程站立报告 · Codex、Claude

2,041,6328,978需要联网未明确通过
use-my-browser

使用我的浏览器 · Codex、Claude

1,848,49140操作浏览器未明确未通过
investor-panel

投资者小组 · 本页

1,0011,298只读未明确通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Investor Panel · 50 贤评审团

调用上下文

读取以下输入:

  • .cache/{ticker}/dimensions.json — 19 维评分
  • .cache/{ticker}/raw_data.json — 原始数据
  • scripts/lib/investor_db.py — 50 人元数据
  • scripts/lib/seat_db.py — 22 位游资射程规则

输出:

  • .cache/{ticker}/panel.json — 50 个 Signal + 投票统计

严格输出格式(Pydantic Signal,抄自 ai-hedge-fund)

每个投资者必须返回严格 JSON:

{
  "investor_id": "buffett",
  "name": "巴菲特",
  "group": "A",
  "avatar": "avatars/buffett.svg",
  "signal": "bullish | neutral | bearish",
  "confidence": 87,
  "score": 82,
  "verdict": "强烈买入 | 买入 | 关注 | 观望 | 等待 | 回避 | 不达标 | 不适合",
  "reasoning": "1-3 句具体逻辑",
  "comment": "用该投资者语言风格的金句 1-2 句",
  "pass": ["..."],
  "fail": ["..."],
  "ideal_price": 16.20,
  "period": "3-5 年"
}

Confidence 校准规则:

  • 85-100:核心方法论硬指标全部命中或全部不命中
  • 60-84:多数命中
  • 30-59:部分命中、需要等待信号
  • 0-29:方法论不适用此股 / 信息不足

执行步骤

Step 1: 加载元数据

from lib.investor_db import INVESTORS, by_group
from lib.seat_db import SEATS, is_in_range

Step 2: 对每位投资者

  1. 取出 fields 白名单
  2. 从 dimensions.json 提取相关字段
  3. 读取该投资者所在 group 的 reference 文件(按需)
  4. 用该投资者的方法论 + 语言样本生成 Signal(Claude 自己生成)
  5. 校验 JSON 合法性

Step 3: 游资射程预过滤(F 组特殊)

对 22 位游资,先用 is_in_range(nickname, ticker_features) 判断是否在射程内:

  • 在射程 → 正常评分
  • 不在射程 → signal: "neutral", verdict: "不适合", confidence: 90, comment: "{nick}的射程是{style},这只票不在风格内。"

Step 4: 汇总投票

{
  "panel_consensus": (bullish_count / 50) * 100,
  "vote_distribution": Counter(verdict for i in investors),
  "signal_distribution": Counter(signal for i in investors),
  "investors": [...]
}

7 大流派详细方法论

按需读取下列 references:

组文件人数
A 经典价值references/group-a-classic-value.md6
B 成长投资references/group-b-growth.md4
C 宏观对冲references/group-c-macro-hedge.md5
D 技术趋势references/group-d-technical.md4
E 中国价投references/group-e-china-value.md6
F 游资references/group-f-china-youzi.md22
G 量化系统references/group-g-quant.md3

📚 语料库 (必读)

每次生成 comment 之前必须读 references/quotes-knowledge-base.md 查找该投资者的真实公开原话和"风格"字段。这是知识库 single source of truth。

语言风格守则

每位投资者的 comment 字段必须像他本人:

  • 巴菲特:温和、引用奥马哈、用"我们"
  • 芒格:刻薄、反向思维、引用心理学偏误
  • 索罗斯:哲学化、提"反身性"
  • 章盟主:豪迈、提"格局"、不谈细节
  • 赵老哥:直接、谈"题材"、谈"二板"
  • 段永平:朴素、问"商业模式""人""价格"
  • 陈小群:江湖气、谈"分歧""一线天""核按钮"

每组 reference 文件末尾有 3-5 句真实公开语录作为 few-shot。

完成检查

  • panel.json 包含 50 个 Signal
  • 每个 Signal 字段齐全
  • 22 位游资里至少有 N 位返回"不适合"(除非这只票是热门题材龙头)
  • panel_consensus / vote_distribution / signal_distribution 三个汇总字段已计算

平台分布

Codex

31.99%
按下载量换算112

Claude

29.73%
按下载量换算104

Cursor

20.64%
按下载量换算72

Gemini CLI

9.09%
按下载量换算32

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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