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Agent Skill · 研究检索

investoday-stock-valuation-analysis(投资日股票估值分析)

investoday-stock-valuation-analysis 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

investoday-stock-valuation-analysis 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为需要联网;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 15,482。

总安装 7,824周安装 326GitHub Stars 1下载 2,608核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.3.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:investoday-stock-valuation-analysis(投资日股票估值分析)
来源仓库:https://github.com/kenneth-bro/investoday-stock-valuation-analysis
安装命令:
openclaw skills install investoday-stock-valuation-analysis
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install investoday-stock-valuation-analysis

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

面向A股个股估值分析,聚焦PE、PB、PS、PEG、历史分位、行业比较与估值匹配度判断。基于今日投资金融数据接口,自动识别股票代码并输出结构化估值分析报告。触发词:估值分析、贵不贵、便宜不便宜、历史分位、PEG、PE、PB。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install investoday-stock-valuation-analysis;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

investoday-stock-valuation-analysis 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install investoday-stock-valuation-analysis。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

investoday-stock-valuation-analysis 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

investoday-stock-valuation-analysis 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

investoday-stock-valuation-analysis 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

investoday-stock-valuation-analysis 用的人多吗?

公开数据是累计安装 7,824 次,近一周安装 326 次,下载 2,608 次,GitHub 1 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

investoday-stock-valuation-analysis 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
investoday-stock-valuation-analysis

投资日股票估值分析 · 本页

7,8241需要联网MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
investoday-stock-valuation-analysis
title
股票估值分析
version
1.3.0
description
面向A股个股估值分析,聚焦PE、PB、PS、PEG、历史分位、行业比较与估值匹配度判断。基于今日投资金融数据接口,自动识别股票代码并输出结构化估值分析报告。触发词:估值分析、贵不贵、便宜不便宜、历史分位、PEG、PE、PB。
tags
metadata
clawdbot
emoji
💰
category
finance
requires
skills
["investoday-finance-data"]

💰 股票估值分析

面向 A 股个股估值分析,聚焦 PE、PB、PS、PEG、历史分位、行业比较与估值匹配度判断。基于今日投资金融数据接口,自动识别股票代码并输出结构化估值分析报告。

触发场景

  • 用户询问某只股票当前估值高不高、贵不贵、有没有安全边际
  • 用户希望判断历史分位、行业相对位置、成长与估值是否匹配
  • 用户想知道“现在值不值得继续看”“估值有没有修复空间”
  • 关键词:估值分析、PE、PB、PS、PEG、历史分位、贵不贵、便宜不便宜、估值位置、安全边际

输入示例

示例 1:估值高低

浪潮信息现在估值贵不贵?

示例 2:历史分位

宁德时代目前大概处在什么估值分位?

示例 3:成长匹配度

中际旭创的 PEG 合不合理,估值有没有透支?
💡 支持输入股票名称或 6 位股票代码。若用户只提供名称,先通过 search 识别标的,再进入估值分析流程。若用户更关心“财务质量”,优先使用 股票财务分析;若更关心“当前走势与支撑压力”,优先使用 股票技术分析。

前置依赖

本 Skill 依赖 investoday-finance-data(今日投资金融数据)Skill 获取实时金融数据。

基础 API 调用与底层执行方式统一以该 Skill 为准,业务 Skill 不重复展开底层接入细节。

工具说明

以下为本 Skill 通过 investoday-finance-data 使用的数据接口。在 System Prompt 中以 工具ID 标识调用。

基础工具

工具名称工具ID方法说明
综合标的搜索searchGET通过关键字搜索股票代码
股票基本信息stock/basic-infoGET获取股票名称、行业、主营业务等基础信息

估值核心工具

工具名称工具ID方法说明
当前估值指标stock/finance/valuationGET获取 PE、PB、PS、PEG 等核心估值指标
历史估值序列stock/finance/valuation-histGET获取历史估值指标及分位参考
行情估值指标stock/val-indicatorsGET获取总市值、流通市值、动态估值快照

基本面辅助工具

工具名称工具ID方法说明
盈利能力指标stock/finance/profit-abilityGET获取 ROE、ROA、毛利率等盈利指标
成长能力指标stock/finance/growth-abilityGET获取营收增速、净利润增速等成长指标
研报评级report/stock-forecast-ratingsGET获取机构目标价、评级与预期变化

数据获取流程

用户提供股票名称或代码后,Agent 按以下流程获取数据:

  • Step 0:标的识别(如用户输入名称而非代码):工具ID search,参数 key=<股票名称> type=11
  • Step 1:股票基本信息:工具ID stock/basic-info,参数 stockCode=<code>
  • Step 2:当前估值指标:工具ID stock/finance/valuation,参数 stockCode=<code>
  • Step 3:历史估值序列:工具ID stock/finance/valuation-hist,参数 stockCode=<code> type=2
  • Step 4:行情估值指标:工具ID stock/val-indicators,参数 stockCode=<code>
  • Step 5:盈利能力指标:工具ID stock/finance/profit-ability,参数 stockCode=<code>
  • Step 6:成长能力指标:工具ID stock/finance/growth-ability,参数 stockCode=<code>
  • Step 7:研报评级(近180天):工具ID report/stock-forecast-ratings,参数 stockCode=<code> beginDate=<180天前> endDate=<今天> pageNum=1 pageSize=20
并行优化:完成 Step 0 的代码识别后,Step 1-7 可并行调用;分析时以 Step 2-4 的估值结果为主,以 Step 5-7 的基本面与一致预期作交叉验证。

分析框架(5步)

Agent 获取数据后,按以下 5 步框架进行结构化分析:

Step 1:确认估值口径与公司类型

目标:明确该公司更适合看 PE、PB、PS 还是 PEG,避免估值方法错配。

数据来源:stock/basic-info + stock/finance/profit-ability + stock/finance/growth-ability

分析要点:

  • 所处行业、商业模式、盈利稳定性
  • 是否属于高成长、稳健成长、周期、金融或重资产公司
  • 由此确定主要估值口径与辅助口径

输出:估值口径选择与适用理由。

Step 2:评估当前估值水平

目标:判断当前 PE、PB、PS、PEG 所反映的定价状态。

数据来源:stock/finance/valuation + stock/val-indicators

分析要点:

  • 当前 PE(TTM)、PB、PS、PEG 是否处于偏高、合理或偏低区间
  • 动态估值与市值口径是否一致
  • 若多个指标分化,需明确“贵在哪里、便宜在哪里”

输出:当前估值快照与初步判断。

Step 3:评估历史位置与安全边际

目标:判断当前估值在历史区间中所处的位置。

数据来源:stock/finance/valuation-hist

分析要点:

  • 当前 PE/PB/PS 所处历史分位
  • 是否位于低估区、合理区或高估区
  • 若历史分位较低但基本面未恶化,可提示安全边际改善

输出:历史分位结论与安全边际判断。

Step 4:验证估值是否与基本面匹配

目标:判断当前估值是否被盈利能力和成长性支撑。

数据来源:stock/finance/profit-ability + stock/finance/growth-ability + report/stock-forecast-ratings

分析要点:

  • ROE、毛利率、净利润增速能否支撑当前估值中枢
  • PEG 是否反映合理的成长性价比
  • 机构目标价与当前估值之间是否存在明显偏差

输出:估值与基本面匹配度结论。

Step 5:形成综合估值结论

目标:综合当前估值、历史位置与基本面匹配度,输出最终判断。

数据来源:前 4 步分析结果汇总

分析要点:

  • 当前更偏低估、合理还是高估
  • 风险来自估值透支、成长不达预期还是市场过度悲观
  • 后续需重点跟踪哪些验证指标(业绩兑现、估值修复、目标价变化)

输出:综合估值判断、主要依据与跟踪重点。

策略逻辑汇总

信号组合含义判断
PEG < 1 且净利润增速 > 20%成长性价比较高✅ 积极
PEG 介于 1-1.5成长与估值大体匹配📊 中性
PEG > 2市场预期要求偏高⚠️ 警惕
PE/PB 历史分位 < 30%处于相对低位区间✅ 积极
PE/PB 历史分位 30%-70%估值处于合理区间📊 中性
PE/PB 历史分位 > 70%估值处于偏高区间⚠️ 警惕
ROE > 15% 且 PB < 3盈利能力对估值支撑较强✅ 积极
ROE < 10% 且 PB > 3容易出现估值透支🔴 高风险
机构目标价均值较现价上行空间 > 20%卖方预期偏乐观🟡 关注
机构目标价明显下修且估值仍高分位估值与预期双重承压🔴 高风险

输出格式

# 💰 [股票名称] 估值分析报告

> 分析日期:YYYY-MM-DD | 数据来源:今日投资

## 一、估值口径与公司类型

(说明公司更适合看 PE / PB / PS / PEG 的原因)

## 二、当前估值水平

(PE、PB、PS、PEG 与市值口径解读)

## 三、历史位置与安全边际

(历史分位、低估/合理/高估区间判断)

## 四、估值与基本面匹配度

(ROE、增速、机构目标价与当前估值的匹配关系)

## 五、综合结论

- 3-5 条核心发现
- 明确估值偏高/合理/偏低的主要依据
- 给出后续需要验证的关键指标

证据约束(必须遵守)

  1. 每个估值判断至少引用 2 个数值证据;没有数据则写“该维度数据不足,暂无法判断”
  2. 不允许只写“贵/便宜”,必须说明对应估值口径与数值
  3. 历史分位、机构目标价、增长率等数据必须标明对应时间范围
  4. 百分比统一保留 2 位小数,倍数统一保留 2 位小数
  5. 不得引用输入数据之外的传闻、题材情绪或主观估值假设
  6. 不给目标买卖价、仓位建议或交易时点,只做估值状态判断
  7. 若公司属于强周期或盈利波动很大的行业,必须说明单纯使用 PE 可能失真

执行示例

用户说:“中际旭创现在贵不贵?”

  1. 通过 search 获取股票代码
  2. 并行调用 stock/basic-info、stock/finance/valuation、stock/finance/valuation-hist、stock/val-indicators、stock/finance/profit-ability、stock/finance/growth-ability 与 report/stock-forecast-ratings
  3. 先确认估值口径,再判断当前估值、历史位置和匹配度
  4. 输出 Markdown 格式估值分析报告
  5. 在结尾写出估值结论与后续验证点

安全与隐私

  • 仅通过今日投资 API 查询公开市场数据
  • 不记录、不存储用户的查询记录
  • 分析结论仅供参考,不构成投资建议

平台分布

OpenClaw

76.84%
按下载量换算2,004

安全审计

VirusTotal

未展示

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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