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Agent Skill · 研究检索

investment-outreach(投资推广)

investment-outreach 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

investment-outreach 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为需要联网;许可证信息还不明确,第三方扫描有提醒项,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 61,604。

总安装 349周安装 15GitHub Stars 公开资料未说明下载 122核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:investment-outreach(投资推广)
来源仓库:https://github.com/sargupta/sahayakai
仓库路径:skills/investment-outreach
安装命令:
npx skills add https://github.com/sargupta/sahayakai --skill investment-outreach
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/sargupta/sahayakai --skill investment-outreach

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

investment-outreach 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中快速定位候选结果。适用于投资推广相关的信息调研与内容筛选任务。通过 npx skills add 命令从指定 GitHub 仓库安装并使用该技能。

安装前需确认权限范围、维护状态及是否涉及联网、命令执行或文件读写操作。适用宿主包括 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,接入前应确认版本、权限和运行环境要求。

来源仓库内路径:skills/investment-outreach

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/sargupta/sahayakai --skill investment-outreach;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

investment-outreach 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/sargupta/sahayakai --skill investment-outreach。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

investment-outreach 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

investment-outreach 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

investment-outreach 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

investment-outreach 用的人多吗?

公开数据是累计安装 349 次,近一周安装 15 次,下载 122 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

investment-outreach 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
investment-outreach

投资推广 · 本页

349—需要联网未明确有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Investment Outreach Skill

This skill provides a structured workflow for generating high-impact outreach materials tailored to investors, academic collaborators, and strategic partners.

Core Directives

  1. Context-First Drafting: Before drafting any content, you MUST reference the core project documentation. Use the DOCUMENT_LOOKUP_META.md as your primary index to find the most relevant data.
  2. Metadata-Aware Search: Use the metadata guidelines in DOCUMENT_LOOKUP_META.md to identify whether a query requires "Technical Due Diligence" (e.g., CHALLENGING_QUESTIONS.md) or "Financial Projections" (e.g., INVESTOR_MATERIALS.md).
  3. External Validation: Use search_web to find the latest updates on the recipient or their firm to create a relevant and personalized "Hook."
  4. Term Consistency: Maintain the high-fidelity, Berkeley-standard tone established in the project's summit proposals.

Workflow: Drafting Outreach

Step 1: Metadata Lookup

Consult DOCUMENT_LOOKUP_META.md to identify the "Primary Audience" and "Key Content" for the specific outreach target.

Step 2: Internal Deep Dive (Selective)

Based on Step 1, read the targeted files. SahayakAI_Whitepaper_2026.md is the DEFAULT reference for all high-level narrative and vision.

Common combinations:

Step 2: Recipient Research

Use search_web to identify:

  • Recent investments or public statements made by the individual/firm.
  • Specific interest areas (e.g., EdTech, Emerging Markets, Decentralized AI).
  • Any existing connections or overlapping interests with SARGVISION AI.

Step 3: Content Synthesis

Construct the email or proposal using this structure:

  • Subject: Compelling, high-context, and professional.
  • Hook: A personalized observation based on Step 2.
  • Proof: Specific, data-driven metrics from SARGVISION (e.g., 92% alignment, 68% cache hits).
  • The Ask: A clear, low-friction next step (e.g., a 15-minute briefing).

Standardized Terms

Use these terms consistently to maintain the SARGVISION identity:

  • Universal Learning Equity: The core social mission.
  • Sovereign AI: The resilient, localized technical framework.
  • Agent Garden: The multi-agent orchestration topology.
  • Frugal Innovation: Efficiency and cost-reduction at the network edge.

平台分布

Codex

37.39%
按下载量换算46

Claude

29.61%
按下载量换算36

Cursor

18.48%
按下载量换算23

Gemini CLI

9.83%
按下载量换算12

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

可疑

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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