investment-data（投资数据）

A 股投资数据获取 Skill

基于 investment_data 项目，提供高质量 A 股投资数据。

🎯 核心功能

1. 数据下载 - 自动下载最新数据集
2. 数据查询 - 查询股票历史数据
3. 数据更新 - 每日自动更新
4. 多格式支持 - Qlib、CSV、JSON

📊 数据类型

• 日终价格 - 开高低收、成交量、成交额
• 涨跌停数据 - 涨跌停价格、涨跌停状态
• 指数数据 - 主要指数价格和权重
• 复权数据 - 前复权、后复权价格

🚀 快速开始

1. 下载最新数据

python scripts/download_data.py --latest

2. 查询股票数据

from scripts.data_client import InvestmentData

# 初始化客户端
client = InvestmentData()

# 查询单只股票
df = client.get_stock_data("000001.SZ", start_date="2024-01-01", end_date="2024-12-31")

# 查询指数成分
weights = client.get_index_weights("000300.SH")

# 查询涨跌停
limits = client.get_limit_data("000001.SZ", date="2024-12-01")

3. 批量查询

python scripts/query_batch.py --stocks "000001.SZ,000002.SZ" --start 2024-01-01 --end 2024-12-31 --output csv

📖 详细文档

• 数据字段说明
• API 参考
• 使用示例
• 常见问题

🔧 配置

环境变量

# 数据存储路径（可选）
export INVESTMENT_DATA_DIR=~/.qlib/qlib_data/cn_data

# Tushare Token（可选，用于实时更新）
export TUSHARE_TOKEN=your_token_here

配置文件

编辑 config/config.yaml：

data:
  # 数据存储路径
  data_dir: ~/.qlib/qlib_data/cn_data
  
  # 自动更新
  auto_update: true
  update_time: "09:00"
  
  # 数据源优先级
  sources:
    - final
    - ts
    - ak
    - yahoo

query:
  # 默认输出格式
  output_format: csv
  
  # 日期格式
  date_format: "%Y-%m-%d"

📝 使用示例

Python API

from scripts.data_client import InvestmentData

client = InvestmentData()

# 查询股票日 K 线
df = client.get_stock_daily("000001.SZ", "2024-01-01", "2024-12-31")
print(df.head())

# 查询指数数据
index_df = client.get_index_daily("000300.SH", "2024-01-01", "2024-12-31")

# 查询股票列表
stocks = client.get_stock_list(date="2024-12-31")

# 查询退市股票
delisted = client.get_delisted_stocks()

命令行

# 查询单只股票
python scripts/query.py --stock 000001.SZ --start 2024-01-01 --end 2024-12-31

# 批量查询
python scripts/query_batch.py --file stocks.txt --start 2024-01-01 --output json

# 更新数据
python scripts/update_data.py --daily

# 导出数据
python scripts/export.py --stock 000001.SZ --format excel

🔄 自动化

定时更新

使用 OpenClaw cron 自动更新：

# 每天早上 9:00 更新数据
schedule:
  cron: "0 9 * * *"
  task: "python scripts/update_data.py --daily"

批量处理

# 批量导出多只股票
python scripts/batch_export.py --stocks stocks.txt --output ./data/

⚠️ 注意事项

1. 数据延迟：每日更新，T+1 数据
2. 存储空间：需要约 5GB 存储空间
3. 网络要求：需要访问 GitHub 和 DoltHub
4. Tushare Token：实时更新需要 token

📊 数据质量

• ✅ 多源验证：交叉验证多个数据源
• ✅ 完整性好：包含退市公司数据
• ✅ 修正错误：自动修正数据异常
• ✅ 每日更新：自动化 CI/CD 流程

📚 相关资源

• GitHub：https://github.com/chenditc/investment_data
• DoltHub：https://www.dolthub.com/repositories/chenditc/investment_data
• 原始文档：https://github.com/chenditc/investment_data/blob/master/docs/README-ch.md

🤝 贡献

欢迎贡献代码、报告问题或提出建议！

📄 许可证

Apache 2.0