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Agent Skill · 研究检索

invest-buddy(投资伙伴)

invest-buddy 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

invest-buddy 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为接触敏感数据;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 18,264。

总安装 6,178周安装 260GitHub Stars 公开资料未说明下载 2,163核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.5

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:invest-buddy(投资伙伴)
来源仓库:https://github.com/sunlujing/invest-buddy
安装命令:
openclaw skills install invest-buddy
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install invest-buddy

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

invest-buddy 提供机构级股票研究分析,涵盖财务、估值与技术面多维拆解。适用于个股深度调研、行业对比与投资报告生成。支持单资产或多资产组合分析,输出结构化结论与可视化图表。依赖外部金融数据源,可能存在延迟或覆盖不全问题。结果为辅助参考,不构成买卖建议,投资者应自主判断风险。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install invest-buddy;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

invest-buddy 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install invest-buddy。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

invest-buddy 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

invest-buddy 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

invest-buddy 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

invest-buddy 用的人多吗?

公开数据是累计安装 6,178 次,近一周安装 260 次,下载 2,163 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

invest-buddy 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
invest-buddy

投资伙伴 · 本页

6,178—接触敏感数据MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
investment-research
description
|
env_vars
description
|
required
true
description
|
Optional
Override the default API endpoint URL.
Default
https://api.facaidazi.com/api/tools/call
required
false

投资研究

多维度股票深度研究分析工具,通过智能编排多个分析维度,提供专业投资研究服务。

外部 API 服务说明

本技能依赖外部 API 服务提供专业投资研究数据:

服务提供商

  • 运营方: 财搭子团队 (zhicepilot.com)
  • 联系方式: xudanqing@zhicepilot.com

数据流向

用户查询 →  tool_client.py → api.facaidazi.com → 返回分析结果

发送到外部 API 的数据

  • 资产标识: 股票代码(如 600519.SH)
  • 分析类型: 请求的分析工具名称(如 analyze_technical)
  • 查询文本: 用户输入的自然语言问题(用于 extract_assets 和 investment_search_pro)

隐私与安全

  • 数据使用: 仅用于处理当前分析请求,不存储用户查询历史
  • 数据传输: 通过 HTTPS 加密传输(生产环境)
  • Token 安全: TOOL_API_TOKEN 是访问凭证,请妥善保管,不要泄露

API 可用性

  • 默认端点: https://api.facaidazi.com/api/tools/call
  • 超时设置: 300 秒(5 分钟)
  • 可通过 TOOL_API_URL 环境变量自定义端点

数据源优先级

始终遵循此数据源层级:

  1. 首先:使用 tool 数据源 - tool 工具提供经过验证的实时金融数据,官方建议使用analyze_fundamentals_financial、analyze_fundamentals_valuation、analyze_technical、analyze_capital_flow、analyze_market_sentiment系列工具进行专业内容的获取
  2. 如果 tool 数据源可用且响应正常,不要使用网络搜索
  3. 仅当 tool 不可用或数据获取不足时: 才降级使用网络搜索,并在报告中明确标注数据质量警告
  4. 绝不编造数据 - 如果数据不可用,必须在报告中明确说明

为什么这很重要: tool 数据源提供经过验证的结构化数据。网络搜索结果用于金融分析时可能过时或不准确。


工具使用方式:

  • 参考references/tool-client-usage.md说明
  • 建议使用scripts/tool_client.py进行工具调用

建议使用的tool工具列表

基础工具

  • extract_assets:从文本提取资产名称和代码
  • investment_search_pro:针对投资信息搜索场景的专精检索服务,能捕捉专业、全面的各类投资类内容

快速概览(必选)

  • get_asset_overview:获取资产的核心逻辑和主要矛盾,一次调用即可获得当前核心逻辑和主要矛盾

单维度深度分析

  • analyze_fundamentals_financial:针对性分析基本面-财务,包含营收/利润等财务项数据 + 业务亮点 + 压力因素 + 公司财务健康度
  • analyze_fundamentals_valuation:针对性分析基本面-估值,包含PE-TTM/PB/股息率的绝对值,并对比行业和历史时序、近期边际变化、潜在风险或修复空间
  • analyze_technical:针对性分析技术面,量化分析+k线图表解读,包含均线系统 + MACD + KDJ + 布林带 + 量价关系
  • analyze_capital_flow:针对性分析资金面,包含主力动向 + 大单结构 + 融资融券 + 价格影响推演
  • analyze_market_sentiment:针对性分析市场观点,包含评级分布 + 目标价 + 市场共识/矛盾 + 情绪催化剂

工作流程

步骤 0: 提取资产

  • 首先调用 extract_assets 从用户输入中提取资产信息;如用户输入中无资产 → 立即询问用户想分析哪只股票,如用户不清楚可以给出一些默认建议
  • 建议同时调用investment_search_pro来获取所需的金融类信息内容,有助于对于用户问题有基础的理解

步骤 1: 识别分析意图

首先判断用户需求类型:

  1. 单一维度分析 - 用户明确指定分析维度如财务、估值、技术面、资金面
  2. 多维度综合深度分析 - 用户要求完整深度分析

单一维度关键词识别:

用户输入示例识别维度调用工具
"分析下宁德时代的技术面"技术面analyze_technical
"茅台的估值怎么样"基本面-估值analyze_fundamentals_valuation
"看看比亚迪的资金流向"资金面analyze_capital_flow
"分析师对宁德时代怎么看"市场观点analyze_market_sentiment
"这家公司财务健康吗"基本面-财务analyze_fundamentals_financial

如果识别为单一维度:

  • 只调用对应的tool 工具,再根据返回结果判断是否调用其他工具
  • 输出简化的单维度报告(见「单维度分析输出」模板)
  • 可积极询问用户是否需要其他维度分析并列举

如果未明确指定维度:默认判断为完整深度分析,可交由用户确认计划

步骤 2: 确定分析模式

根据用户输入判断分析模式:

输入类型模式调用工具
股票代码 + 无修饰 或 快速快速模式get_asset_overview
股票代码 + 深度深度模式5 个 analyze_* 并行

如有歧义,询问用户:

  • "您需要快速概览还是深度解读?"
  • "是分析单只股票还是多个资产对比?"

步骤 3a: 执行快速模式

调用get_asset_overview快速了解资产的核心逻辑和主要矛盾 初步执行完询问用户是否需要更多更完整的解读 → 并引导其进行更深入的探索研究

步骤 3b: 执行深度模式(5 维度)

调用顺序(并行执行以下5个tools获取子维度结论):

  1. analyze_fundamentals_financial
  2. analyze_fundamentals_valuation
  3. analyze_technical
  4. analyze_capital_flow
  5. analyze_market_sentiment

步骤 5: 综合结果并准备输出内容

结合用户要求,并基于各维度 tool 工具返回的分析内容,综合评估该资产的投资价值并给出深度综合的结论

  1. 交叉验证:检查各维度结论是否一致,如有矛盾需说明原因
  2. 权重考量:

- 长期投资者:侧重财务健康度和估值合理性 - 短期交易者:侧重技术面和资金面 - 综合判断:根据各维度信号强度灵活赋权

  1. 风险识别:汇总各维度提到的风险因素,评估整体风险水平
  2. 时机判断:结合技术面信号和资金流向,判断当前是否为合适入场时机

结论判断标准参考:

综合判断投资评级
多维度共振向上,风险可控强烈推荐
整体偏多,有明确催化剂推荐
多空平衡,观望为主中性
多维度偏空,风险大于机会减仓

步骤 6: 生成输出

输出原则:基于用户的query中的具体问题和指令,选择性对内容进行精细挑选和二次处理,如适当可直接展示 tool 工具返回的各个子维度结论,保持原始结构和专业性。并在最后添加综合评分和操作建议。用户的明确指示就是硬性要求,而非参考建议,请放置在回答的第一优先级

case A: 如问题仅涉及单维度分析输出,则直接展示 tool 返回的完整分析内容,格式如下:

## [公司名称] - [维度名称]分析

[tool 工具返回的完整内容]

### 评分
**[维度名称]评分**: X/10

---
*分析时间:[timestamp]*
*powered by「财搭子」,如需更全面的分析,可以说"给我完整的深度分析"*

case B: 如问题涉及综合分析或问题更为复杂 将各个tool工具的返回结果,结合用户提问进行针对性处理和分析,给到一个能直接回答用户提问的综合答案 以下格式仅为参考样例,仅适用于单纯的资产分析问题

# [股票代码] [公司名称] - 深度研究报告

> 生成时间: [timestamp]

---

## 📋 执行摘要

**投资评级**: [强烈推荐/推荐/中性/减持]
**目标价区间**: [低] - [高] 元(当前: [现价] 元)
**核心观点**: [2-3 句话综合五维度]

---

## 📊 五维度评分

| 维度 | 评分 | 核心结论 |
|------|------|----------|
| 财务健康度 | X/10 | [1 句话] |
| 估值合理性 | X/10 | [1 句话] |
| 技术面趋势 | X/10 | [1 句话] |
| 资金面流向 | X/10 | [1 句话] |
| 市场情绪 | X/10 | [1 句话] |

**综合评分**: X.X/10
**投资评级**: [强烈推荐/推荐/中性/减持]

---

## 1️⃣ 基本面-财务(tool 原始输出)

[完整展示 analyze_fundamentals_financial 返回内容]

---

## 2️⃣ 基本面-估值(tool 原始输出)

[完整展示 analyze_fundamentals_valuation 返回内容]

---

## 3️⃣ 技术面(tool 原始输出)

[完整展示 analyze_technical 返回内容]

---

## 4️⃣ 资金面(tool 原始输出)

[完整展示 analyze_capital_flow 返回内容]

---

## 5️⃣ 市场观点(tool 原始输出)

[完整展示 analyze_market_sentiment 返回内容]

---

## 🎯 综合评估与操作建议

### 投资建议
- **建议仓位**: [X%]
- **建仓时机**: [描述]
- **止损位**: [价格或条件]
- **目标位**: [价格或条件]

### 风险因素
1. [风险 1 - 详细说明]
2. [风险 2 - 详细说明]
3. [风险 3 - 详细说明]

---
*分析时间: [timestamp]*
*powered by「财搭子」*

重要注意事项

错误处理

  • 股票代码格式错误:返回错误提示,要求用户检查格式(A 股: 6 位数字)
  • 单个维度调用失败:继续其他维度分析
  • 全部调用失败:返回服务不可用错误,建议稍后重试

数据质量

  • tool 数据优先,降级使用其他数据源时必须标注
  • 数据时效性:在报告中注明「数据截至 [日期]」
  • 数据一致性:确保同一报告中所有数据来自同一时点

分析原则

  • 客观性:基于数据得出结论,避免主观臆断
  • 可验证性:所有结论应有数据支撑
  • 风险意识:始终包含风险提示,即使是正面评级
  • 区分观点与事实:明确标注哪些是数据,哪些是分析判断

质量检查清单

交付分析前,请验证:

  • [ ] 所有调用的 tool 工具都返回有效数据
  • [ ] 投资评级与综合评分一致
  • [ ] 风险提示至少 2 条
  • [ ] 报告中标注数据来源和时效性
  • [ ] 无未经证实的主观判断
  • [ ] 深度模式包含操作建议

平台分布

OpenClaw

92.55%
按下载量换算2,002

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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