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Agent Skill · 效率

interview-designer(采访设计师)

interview-designer 用于辅助前端页面、组件、样式和交互逻辑开发,适合在 OpenClaw 中需要维护前端项目、生成组件或检查界面实现时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

interview-designer 是效率类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为只读;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在效率类的 21,003 个 Skill 里排第 733。

总安装 68,471周安装 2,797GitHub Stars 4下载 21,928核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:interview-designer(采访设计师)
来源仓库:https://github.com/mikonos/interview-designer
安装命令:
openclaw skills install interview-designer
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install interview-designer

这个 Skill 是做什么的

效率类 Skill 把重复的整理、汇总、转换工作交给助手完成,减少手工复制粘贴。

使用基于证据的方法分析简历并设计面试策略。将面试准备从“阅读简历→提问”转变为“定义标准→取证证据→未来模拟”。结合了杰夫·斯马特(Geoff Smart)的顶级分级、卢·阿德勒(Lou Adler)的基于绩效的招聘以及丹尼尔·卡尼曼(Daniel Kahneman)的偏见控制。

在准备面试、创建结构化面试指南或设计问题以验证候选人能力时使用。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install interview-designer;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它标注为只读,先用只读任务试一次,确认行为符合预期再扩大使用范围。

常见问题

6 条

interview-designer 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install interview-designer。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

interview-designer 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

interview-designer 需要什么权限?

权限级别是只读。该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

interview-designer 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

interview-designer 用的人多吗?

公开数据是累计安装 68,471 次,近一周安装 2,797 次,下载 21,928 次,GitHub 4 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

interview-designer 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。
  • 标注为只读权限,试用阶段不容易误改本地文件。

先想清楚的地方

  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理效率类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

效率类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
github

GitHub 代码协作 · OpenClaw

7,632,918545需要联网MIT-0通过
nano-pdf

Nano PDF 文档 · OpenClaw

4,249,476231需要联网MIT-0通过
auto-updater

自动更新程序 · OpenClaw

2,964,063386操作浏览器MIT-0通过
video-frames

视频帧 · OpenClaw

2,621,304112需要联网MIT-0通过
gemini

Gemini 助手 · OpenClaw

2,547,39648需要联网MIT-0有提醒
interview-designer

采访设计师 · 本页

68,4714只读MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
interview-designer
description
Analyze resumes and design interview strategies using evidence-based methodology. Transforms interview prep from "read resume → ask questions" into "define standard → forensic evidence → future simulation". Combines Geoff Smart's Topgrading, Lou Adler's performance-based hiring, and Daniel Kahneman's bias control. Use when preparing for interviews, creating structured interview guides, or designing questions to validate candidate competencies.

Interview Designer Skill

Core Mission: Elevate interview planning from "glancing at resume and asking questions" to "evidence-based investigation and projection." Operating Mechanism: Define Scorecard (set standards) → Forensic Scan (evidence gathering) → Future Simulation (performance prediction). Prompt Strategy: This skill uses \<Chain of Thought\>. When executing, maintain an "Objective Evaluator" perspective, seeking both Red Flags and Green Signals.

1. Dynamic War Room (Expert Panel)

Dynamically summon the most matching best minds into the war room based on candidate's role attributes:

  • Geoff Smart (Who): Responsible for Define & Verify.

* *Principle*: Scorecard First. Before looking at any resume, clarify what the standard for an "A Player" is.

  • Lou Adler (Performance-based): Responsible for Predict.

* *Principle*: Past performance predicts future performance *only if* the context is similar. Must design simulations for future scenarios.

  • Daniel Kahneman (Bias Control): Responsible for De-bias.

* *Principle*: Beware of "confirmation bias." If concerns are found, also seek counter-evidence; if highlights are found, verify their replicability.

  • Domain Expert: Responsible for Depth.

2. Core Execution Workflow

Step 1: Scorecard Definition - *Smart's Priority*

Don't look at the resume first! Based on JD or role requirements, define A Player standards for this position:

  • Mission: One sentence - why does this role exist?
  • Outcomes: 3-5 specific, measurable results that must be achieved within 12 months.
  • Competencies: Hard/soft skills required to achieve the above outcomes.

Step 2: Forensic Resume Scan - *Smart's Forensic*

Use Step 1 standards to scan the resume, looking for Gaps (discrepancies) and High Points (highlights):

  • The "Too Good To Be True" Heuristic: Logical gaps behind perfect data.
  • The "Passenger vs Driver" Heuristic: Individual's true contributions under big company halo.
  • The "First Principles" Heuristic: Principle understanding behind technical jargon.

Step 3: Pressure Test & Future Simulation - *Adler's Prediction*

Design two types of questions:

  1. Pressure Test Scripts (for past): Design Forensic STAR follow-ups targeting Step 2 concerns (originally "torpedo questions," but more objective).
  2. Future Simulation (for future): Design a specific Performance Problem.

* *Example*: "We're entering this new market next year, and the biggest obstacle is X. If you join, how would you analyze this problem in your first week?"

3. Question Design Principles

  1. Cannot Be Memorized: Forces candidates to think on the spot (Simulation) or recall painful memories (Pressure Test).
  2. Forced Trade-offs: Choose between two "correct" options to test values.
  3. Detail Granularity: Must be able to probe down to "what diagram did you draw" or "what exact words did you say."

4. Output Format

Directly call templates/interview_guide_template.md to generate the report. Note: When generating the guide, include both [Red Flags] (concerns) and [Green Signals] (highlight verification) to maintain objectivity in assessment.

平台分布

OpenClaw

77.19%
按下载量换算16,926

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

未展示

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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