Agent Skill · 开发

interview-assistant（面试助理）

interview-assistant 用于补充开发相关能力，适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接开发相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态，以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

interview-assistant 是开发类 Agent Skill，可用宿主为 OpenClaw，通过ClawHub获取，权限为权限未标注；许可证为 MIT-0，第三方扫描已通过，按安装量在开发类的 21,746 个 Skill 里排第 2,956。

总安装 13,524周安装 575GitHub Stars 公开资料未说明下载 4,738核验 2026-05-01

开发权限未标注 ClawHub未标认证来源可访问许可证明确审计通过 OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明，不托管安装包，也不代用户安装。

GitHub

许可证: MIT-0
版本: 1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手，先确认命令和权限，再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill：interview-assistant（面试助理）
来源仓库：https://github.com/wanwan2qq/interview-assistant
安装命令：
openclaw skills install interview-assistant
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI，并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限；确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill；本站只展示命令，不托管安装包，也不自动执行。

ClawHubOpenClaw

openclaw skills install interview-assistant

这个 Skill 是做什么的

开发类 Skill 面向写代码、改代码和排查问题，一般会读写仓库文件，部分还会执行构建或测试命令。

interview-assistant 基于职位要求和简历自动生成 STAR 模式面试题库。适用于 OpenClaw 中招聘准备、人才评估或模拟面试等开发类任务。使用 openclaw skills install interview-assistant 命令安装。

需用户提供 JD 和简历文本作为输入，确保数据隐私合规。建议查看 GitHub 仓库了解模板结构和输出格式定制选项。

上手步骤

4 步

1
确认自己的宿主工具
公开资料标注支持 OpenClaw；先确认自己用的是其中之一，再按对应工具的 Skills 目录放置。
2
拿到安装命令
可以直接复制的命令是 openclaw skills install interview-assistant；命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。
3
安装后重启宿主
命令执行完要完全退出宿主工具再打开，让新装的 Skill 被重新扫描到，否则列表里可能看不到。
4
按最小权限试用
权限没有明确标注，第一次使用时只给一个无关紧要的任务，观察它到底读了哪些文件和网络。

常见问题

6 条

interview-assistant 怎么安装？

在终端执行 openclaw skills install interview-assistant。装完完全退出宿主工具再打开，让它重新扫描本地 Skill。

interview-assistant 支持哪些 AI 工具？

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录，一般也能手动放进去，但要自己确认触发方式是否一致。

interview-assistant 需要什么权限？

权限级别没有明确标注。第一次使用时建议只给无关紧要的任务，观察它实际读写了哪些内容。

interview-assistant 是免费的吗？

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用，也不托管安装包；能否商用、要不要署名，以许可证原文为准。

interview-assistant 用的人多吗？

公开数据是累计安装 13,524 次，近一周安装 575 次，下载 4,738 次。这些数字来自第三方目录统计，只能当作热度参考，不代表质量或安全性。

interview-assistant 安全吗？

第三方扫描结果为通过，但这只覆盖已知的静态检查项，不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

专注 OpenClaw 一种宿主，触发方式和使用习惯不用来回切换。
许可证明确为 MIT-0，商用和分发边界好判断。
第三方扫描已通过，常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

第三方目录整理，版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

已经在用 OpenClaw，想直接扩展它能力的人。
需要处理开发类任务、又不想每次都手写提示词的人。
需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

开发类 Skill 对比

6 个同类

Skill	总安装	GitHub 星	权限	许可证	扫描
skill-vetter 技能审查员 · OpenClaw	8,779,018	986	操作浏览器	MIT-0	通过
ontology 本体论 · OpenClaw	6,636,960	576	只读	MIT-0	通过
entra-app-registration 内部应用程序注册 · Codex、Claude	6,631,872	764	接触敏感数据	未明确	通过
entra-app-registration 内部应用程序注册 · Codex、Claude	3,757,680	201	接触敏感数据	未明确	通过
nano-banana-pro 纳米香蕉专业版 · OpenClaw	3,526,898	364	接触敏感数据	MIT-0	有提醒
interview-assistant 面试助理 · 本页	13,524	—	权限未标注	MIT-0	通过

按安装量取同分类前几名；数字来自第三方目录统计，只作热度参考，不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name: interview-assistant
description: 结构化面试助手 - 基于 JD 和简历生成 STAR 面试题库
metadata
openclaw
requires
bins

结构化面试助手技能

技能概述

结构化面试助手是一个专业的 HR 工具，融合行为面试法和 STAR 原则，支持 JD+简历对比分析，生成针对性的面试问题。

触发条件

当用户需要：

根据岗位描述生成面试题库
结合候选人简历生成针对性问题
准备结构化面试流程
获取面试评分维度和标准

功能特性

✅ JD 解析 - 提取岗位核心能力要求
✅ 简历解析 - 提取候选人经历亮点
✅ 差距分析 - JD 要求 vs 简历匹配度
✅ STAR 问题生成 - 基于行为面试法
✅ 评分卡 - 5 分制 STAR 评分标准
✅ 简洁输出 - 核心信息一目了然

使用方法

方式 1：只有 JD（生成通用面试题库）

interview-assistant --jd "招聘高级产品经理，负责 B 端 SaaS 产品，5 年以上经验" --questions 5

方式 2：JD + 简历（生成针对性问题）

interview-assistant --jd "招聘高级前端工程师，5 年以上经验，精通 React/Vue" --resume "张三，8 年前端经验，本科，曾在腾讯负责 React 项目" --questions 3

参数说明

--jd / -j: 必需参数，岗位描述
--resume / -r: 可选参数，候选人简历内容
--questions / -q: 生成问题数量（默认 5 个）
--output / -o: 输出格式（markdown/json/text）

输出内容

岗位信息 + 候选人信息 + 匹配度
能力匹配分析表（✅/⚠️/❌ 标记优先级）
STAR 原则面试问题（S/T/A/R 引导 + 评分标准）
分析总结

STAR 原则

Situation（情境）：当时的背景是什么？
Task（任务）：你面临的任务/目标是什么？
Action（行动）：你具体做了什么？
Result（结果）：最终结果如何？有什么收获？

技术实现

基于 Node.js 的 CLI 应用
JD 解析模块提取业务领域和专业技能
简历解析模块提取候选人经历
差距分析模块计算匹配度
STAR 问题生成模块生成场景化问题

平台分布

OpenClaw

70.41%

按下载量换算3,336

安全审计

VirusTotal

未展示

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

权限未标注

当前来源未能明确判断权限范围，默认进入异常复核队列。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息，不托管安装包，不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源，建议同时核对源仓库。

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interview-coach 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息，适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态，以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。