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Agent Skill · 开发

international-ai-deploy(international AI 部署)

用于辅助云资源、部署、容器、基础设施和运维自动化任务。它适合让 Agent 检查配置、整理部署步骤、分析资源状态、生成排障思路或辅助云服务接入。使用时需要明确目标环境、账号权限、区域和资源组,区分本地测试与生产操作;涉及删除资源、重启服务、修改网络或权限配置时,应先确认影响范围。

international-ai-deploy 是开发类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为接触敏感数据;许可证信息还不明确,第三方扫描有未通过项,按安装量在开发类的 21,746 个 Skill 里排第 11,762。

总安装 1,597周安装 64GitHub Stars 4下载 517核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:international-ai-deploy(international AI 部署)
来源仓库:https://github.com/hangtiger/international-ai-deploy-skill
仓库路径:skills/international-ai-deploy
安装命令:
npx skills add https://github.com/hangtiger/international-ai-deploy-skill --skill international-ai-deploy
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/hangtiger/international-ai-deploy-skill --skill international-ai-deploy

这个 Skill 是做什么的

开发类 Skill 面向写代码、改代码和排查问题,一般会读写仓库文件,部分还会执行构建或测试命令。

international-ai-deploy 用于辅助云资源、部署和容器管理任务。适合让 Agent 检查配置、整理部署步骤或分析资源状态。使用时需要明确目标环境、账号权限和资源组,区分测试与生产。涉及删除资源或修改网络配置时,应先确认影响范围和回滚方案。

适用宿主包括 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,接入前应确认版本、权限和运行环境要求。

来源仓库内路径:skills/international-ai-deploy

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/hangtiger/international-ai-deploy-skill --skil…;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

international-ai-deploy 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/hangtiger/international-ai-deploy-skill --skill internat…。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

international-ai-deploy 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

international-ai-deploy 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

international-ai-deploy 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

international-ai-deploy 用的人多吗?

公开数据是累计安装 1,597 次,近一周安装 64 次,下载 517 次,GitHub 4 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

international-ai-deploy 安全吗?

第三方扫描有未通过项,风险较高。除非你确认过源码,否则不建议直接安装到常用环境。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理开发类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

开发类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
skill-vetter

技能审查员 · OpenClaw

8,779,018986操作浏览器MIT-0通过
ontology

本体论 · OpenClaw

6,636,960576只读MIT-0通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

6,631,872764接触敏感数据未明确通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

3,757,680201接触敏感数据未明确通过
nano-banana-pro

纳米香蕉专业版 · OpenClaw

3,526,898364接触敏感数据MIT-0有提醒
international-ai-deploy

international AI 部署 · 本页

1,5974接触敏感数据未明确未通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

International AI Deploy - WorkBuddy技能

功能简介

帮助用户一键配置国际AI模型。用户只需提供 baseurl(API端点)、provider(提供商)和 api-key(API密钥),即可自动生成AI模型配置文件。

触发关键词

当用户说以下内容时,使用此技能:

  • "添加GPT模型"
  • "配置Claude API"
  • "部署国际AI模型"
  • "添加自定义模型"
  • "配置模型代理"
  • "我想用GPT"
  • "添加OpenAI"
  • "配置Anthropic"

使用流程

步骤1:收集用户配置信息

向用户收集以下信息:

参数说明示例
baseurlAPI端点地址https://api.openai.com/v1
provider模型提供商openai, anthropic, google, custom
api-keyAPI密钥sk-xxxxxx
model-name模型名称(可选)gpt-4o, claude-3-opus

步骤2:生成配置

根据用户提供的provider类型,生成对应的配置:

OpenAI配置:

{
  "models": [{
    "id": "openai/gpt-4o",
    "name": "GPT-4o",
    "vendor": "OpenAI",
    "apiKey": "${api-key}",
    "url": "https://api.openai.com/v1/chat/completions",
    "maxInputTokens": 128000,
    "maxOutputTokens": 4096
  }]
}

Anthropic配置:

{
  "models": [{
    "id": "anthropic/claude-3-sonnet",
    "name": "Claude 3 Sonnet",
    "vendor": "Anthropic",
    "apiKey": "${api-key}",
    "url": "https://api.anthropic.com/v1/messages",
    "maxInputTokens": 200000,
    "maxOutputTokens": 4096
  }]
}

Google配置:

{
  "models": [{
    "id": "google/gemini-1.5-pro",
    "name": "Gemini 1.5 Pro",
    "vendor": "Google",
    "apiKey": "${api-key}",
    "url": "https://generativelanguage.googleapis.com/v1/models/gemini-1.5-pro:generateContent",
    "maxInputTokens": 1000000,
    "maxOutputTokens": 8192
  }]
}

自定义配置:

{
  "models": [{
    "id": "custom/${model-name}",
    "name": "${model-display-name}",
    "vendor": "${provider}",
    "apiKey": "${api-key}",
    "url": "${baseurl}/chat/completions",
    "maxInputTokens": 128000,
    "maxOutputTokens": 4096
  }]
}

支持的模型

OpenAI (GPT系列)

  • 端点: https://api.openai.com/v1
  • 支持模型: gpt-4o, gpt-4-turbo, gpt-3.5-turbo

Anthropic (Claude系列)

  • 端点: https://api.anthropic.com/v1/messages
  • 支持模型: claude-3-opus, claude-3-sonnet, claude-3-haiku

Google (Gemini系列)

  • 端点: https://generativelanguage.googleapis.com/v1
  • 支持模型: gemini-1.5-pro, gemini-1.5-flash

自定义/代理服务

  • SiliconFlow: https://api.siliconflow.cn/v1
  • OpenRouter: https://openrouter.ai/api/v1
  • 任意兼容OpenAI API的服务

配置保存位置

  • 项目目录: .codebuddy/models.json
  • 用户目录: ~/.config/codebuddy/models.json

示例对话

用户: 我想添加GPT-4o 技能: 请提供您的OpenAI API密钥

用户: sk-xxxxxx 技能: ✅ 已成功配置GPT-4o!配置已保存到 .codebuddy/models.json


版本: 1.0.0 作者: hangtiger 许可证: MIT

适合场景

01

调用多模型

02

代码和文本生成

03

Agent 推理流程

04

OpenRouter 模型接入

能力概览

能力 1

统一调用多种 LLM

能力 2

支持 Claude、Gemini、Kimi 等模型

能力 3

适合聊天、代码和推理任务

能力 4

可作为 Agent 模型调用入口

平台分布

Codex

36.24%
按下载量换算187

Claude

31.13%
按下载量换算161

Cursor

18.01%
按下载量换算93

Gemini CLI

9.39%
按下载量换算49

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

未通过

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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