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Agent Skill · 研究检索

intent-interview(意向访谈)

intent-interview 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

intent-interview 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为只读;许可证为 MIT,暂无第三方扫描结果,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 71,089。

总安装 196周安装 8GitHub Stars 公开资料未说明下载 63核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:intent-interview(意向访谈)
来源仓库:https://github.com/arcblock/agent-skills
仓库路径:skills/intent-interview
安装命令:
npx skills add arcblock/agent-skills --skill "intent-interview"
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

AgentSkills.tonpx skills
npx skills add arcblock/agent-skills --skill "intent-interview"

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

intent-interview 用于发现并安装 AI 代理的技能,提升代理能力覆盖范围。适用于 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 等平台的功能增强场景。

通过 npx skills add arcblock/agent-skills --skill "intent-interview" 安装。安装前应检查宿主兼容性和权限设置,避免影响现有工作流程。建议查阅原始 SKILL.md 和仓库内容以确认实际用途和限制条件。

来源仓库内路径:skills/intent-interview

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add arcblock/agent-skills --skill "intent-interview";命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它标注为只读,先用只读任务试一次,确认行为符合预期再扩大使用范围。

常见问题

6 条

intent-interview 怎么安装?

在终端执行 npx skills add arcblock/agent-skills --skill "intent-interview"。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

intent-interview 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

intent-interview 需要什么权限?

权限级别是只读。该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

intent-interview 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

intent-interview 用的人多吗?

公开数据是累计安装 196 次,近一周安装 8 次,下载 63 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

intent-interview 安全吗?

没有查到第三方扫描结果,安全性无法从公开资料判断,安装前请自行审查源码、依赖和命令行为。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 许可证明确为 MIT,商用和分发边界好判断。
  • 标注为只读权限,试用阶段不容易误改本地文件。

先想清楚的地方

  • 没有第三方扫描结果,安全性只能靠自己读源码判断。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 只想先试试效果、不希望它改动本地文件的人。

不太适合

  • 要求有安全扫描结论才肯安装的团队。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
intent-interview

意向访谈 · 本页

196—只读MIT未收录

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
intent-interview
description
Transform vague ideas into implementation-ready specifications through structured interviewing. Use when user describes a new feature/product idea, has a problem to solve, needs to document requirements, or says things like "帮我梳理需求", "interview me about this", "细化这个想法", "spec out this project". Produces two artifacts - intent.md (technical spec for code agents) and overview.md (human-friendly summary for team).

Intent Interview

A structured methodology for extracting, refining, and documenting product/feature requirements through deep interviewing.

Output Artifacts

intent.md (for Code Agents)

Detailed technical specification with:

  • Architecture design
  • Data contracts and schemas
  • Implementation guide with code examples
  • Project structure
  • Decision rationale

overview.md (for Humans)

One-page summary with:

  • Problem statement
  • Core experience flow
  • Architecture diagram (ASCII)
  • Key decisions table
  • Scope and risks

Interview Process

Phase 1: Problem Space

Start by understanding WHAT before HOW.

Questions to ask:
- What is the core problem?
- Who is the target user?
- Is this a new product or addition to existing?
- What's the priority/urgency?

Phase 2: Deep Dive (Iterative)

Cover these dimensions systematically, 3-4 questions per round:

DimensionKey Questions
DataSources, contracts, validation, conflicts, authentication
RenderingCross-platform strategy, components, theming, sizing
Sync/UpdateReal-time requirements, refresh strategy, failure handling
ArchitectureStorage, sharing, cloud/local, offline capability
UXConfiguration flow, error states, feedback mechanisms
Edge CasesFailures, migrations, security, low-end devices
ScopeMVP boundaries, what's in/out, phasing
Tech StackLanguages, frameworks, existing code to reuse

Phase 3: Contradiction Resolution

When answers conflict with earlier choices:

  1. Point out the contradiction explicitly
  2. Ask for clarification with specific options
  3. Update understanding accordingly

Phase 4: Implementation Readiness Check

Before writing specs, verify:

  • Can a code agent implement this without asking questions?
  • Are all technical choices specified?
  • Are edge cases covered?

If gaps exist, continue interviewing.

Question Design

Do

  • Ask non-obvious, probing questions
  • Probe tradeoffs ("if X fails, should we Y or Z?")
  • Use concrete scenarios
  • Offer 3-4 mutually exclusive options
  • Match user's language (中文/English)

Don't

  • Ask yes/no questions
  • Ask obvious implementation details
  • Ask multiple unrelated questions at once

Format

Use AskUserQuestion tool with:

  • 1-4 questions per round
  • 2-4 options per question
  • Short header (max 12 chars)
  • Clear option descriptions

intent.md Template

# [Project] Specification

## 1. Overview
- Product positioning
- Core concept
- Priority
- Target user
- Project scope

## 2. Architecture
- Data layer
- Rendering layer
- Key subsystems

## 3. Detailed Behavior
- Update/refresh
- Error handling
- Data processing

## 4. User Experience
- Key flows
- Configuration

## 5. Technical Implementation Guide
- Project structure
- Code examples

## 6. Decisions Summary
| Decision | Choice | Rationale |

## 7. MVP Scope
- Included
- Excluded

## 8. Risks

## 9. Open Items

overview.md Template

# [Project]: One-line description

## One sentence explanation

## Why?
Problem in plain language

## Core experience
ASCII flow diagram

## Architecture
ASCII component diagram

## Key decisions
| Question | Choice | Why |

## Scope
In / Out

## Risk + Mitigation

## Next steps

Workflow

User describes idea
    ↓
Phase 1: Problem space (1-2 rounds)
    ↓
Phase 2: Deep dive (multiple rounds)
    ↓
Phase 3: Resolve contradictions
    ↓
Phase 4: Check readiness
    ↓ (loop if gaps)
Generate intent.md
    ↓
Ask if overview needed
    ↓
Generate overview.md
    ↓
(Optional) Push to repository

平台分布

OpenCode

30.39%
按下载量换算19

Cursor

22.42%
按下载量换算14

Codex

17.75%
按下载量换算11

Claude Code

14.97%
按下载量换算9

Antigravity

9.4%
按下载量换算6

Gemini CLI

3.4%
按下载量换算2

安全审计

暂无安全审计结果可展示。

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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